蔬菜一级批发商技术效率研究

张磊 王娜+张桂梅

内容提要：相对于农产品流通二级批发商，一级批发商的经营规模更大、流动范围更广，是农产品跨省域流通的中坚力量，其运营效率状况直接影响到整个农产品流通效率的提升。本文采用随机前沿生产函数模型，利用来自山东省寿光农产品物流园蔬菜一级批发商户的调查数据，分析蔬菜一级批发商户的技术效率及其影响因素。研究表明，蔬菜一级批发商在蔬菜批发过程中存在着显著的效率损失，商户主要决策者的年龄、在园区的经营时间、固定客户采购量占批发总量的比重、固定代收户的收购量占其总收购量的比重、蔬菜一级批发商是否拥有自己的种植基地，对商户的技术效率影响显著，而商户单次批发的蔬菜品种数量、是否投资购买大型运输车辆、商户决策者的文化程度、蔬菜一级批发商的从业经历、从事蔬菜批发的年限等因素对商户的技术效率影响不显著。根据研究结论，蔬菜一级批发商运营技术效率还有（约265%）提升空间，而积累蔬菜批发经验、维系上下游稳定的客户关系、实施向前一体化发展有助于其提升技术效率。

关键词：蔬菜；一级批发商；技术效率；随机前沿生产函数；影响因素

中图分类号：F3043文献标识码：A文章编号：1001-148X（2018）01-0019-09

随着种植技术的发展以及运输条件的改善，蔬菜作为城乡居民生活必需的副食品，其流通格局从以往的周边地区向核心地区集中的区域性、短距离流通逐渐演变为全国性跨区域、远距离的大范围流通。目前，各类蔬菜产品在全国范围基本形成了以批发市场为核心，以集贸市场和超市等零售终端为基础的流通体系。在该体系中，最重要的经营主体是高度依赖于批发市场的农产品经销商。据统计，由个体运销户、大型批发商收购和运输的鲜活农产品约占鲜活农产品流通总量的80%①，其运行效率的高低直接影响着我国蔬菜流通体系效率的高低。2013年和2014年中央一号文件明确提出加强农产品流通效率提高的制度建设，培育现代流通方式和新型流通业态。2017年中央一號文件更是提出深入推进农业供给侧结构性改革，其核心标志是不断提高农业资源配置效率，不断提高农业的全要素生产率，具体到农产品流通领域，实质仍是要不断提高农产品流通效率。系统研究蔬菜批发主体的运行效率，对提高蔬菜流通体系的综合效率、保障蔬菜安全供给、促进民生改善以及推进农产品供给侧结构性改革具有极其重要的现实意义。

当前对各类农产品批发商的技术效率的研究成果都是以销地批发市场的二级批发商为研究对象，其下游客户主要来自于各种零售终端的经营主体（如农贸市场的菜贩子、超市、便利店等）。实际上，农产品批发主体还包括数量众多的一级批发商，活跃在全国各地大型农产品批发市场，包括产地市场、大型销地市场及中转地市场，相对二级批发商，其经营规模更大，流动范围更广，是农产品跨省域流通的中坚力量。农产品一级批发主体运营效率的高低直接影响整个农产品流通效率的进一步提升。基于此，本文利用对山东省寿光农产品物流园蔬菜批发商的实地调查数据，利用随机前沿生产函数方法，测度寿光农产品物流园蔬菜批发商户的技术效率并分析其影响因素。

一、理论框架

区域间蔬菜供需的不平衡性为蔬菜跨区域间流通提供可能。目前，生鲜蔬菜流通主要存在四种模式：批零模式、直销模式、合作经济组织模式、以及“农超对接”模式，其中批零模式是蔬菜流通中占比最大的一种模式（张磊等，2013），在该模式中，蔬菜批发市场为蔬菜的跨区域流通搭建起一座桥梁。在蔬菜批发市场活跃着一支庞大的蔬菜贩运队伍，这支贩运队伍将销地市场与蔬菜种植主体联结起来，成为两者有机结合的纽带。一般来说，蔬菜贩运主体由蔬菜批发商和蔬菜经纪人两大主体组成。从全国范围来看，蔬菜批发商分为一级批发商和二级批发商，一级批发商从蔬菜生产者手中收购蔬菜，销售给各地的蔬菜二级批发商，而二级批发商的蔬菜或者来源于蔬菜生产者，或者来源于蔬菜一级批发商，而其下游客户主要是由诸如农贸市场的菜贩子以及超市和便利店等各种零售终端的经营主体组成。由此可见，蔬菜一、二级批发商的本质区别在于其下游客户的不同。除此之外，两类批发商在每次批发的蔬菜品种、批发规模、面临的经营风险等方面也存在较大差异。

1、蔬菜一级批发商批发品种少于二级批发商。这是因为蔬菜一级批发商直接从产地收购蔬菜，而产地出于提高种植效率以及销售方便等因素的考虑，种植模式更倾向于单品种植，再加上一级批发商所在的市场多是辐射范围较广的大型蔬菜批发市场，商户多是车位经营而不是档口经营②，因此，一级批发商实行少品种或专业化批发经营战略更有利于其业务的开展。而二级批发商大多是从区域性市场的一级批发商那里组织货源，品种选择余地较大，考虑到下游客户即各类零售终端经营主体的多品种采购需求，和一级批发商相比，二级批发商每次批发的蔬菜品种要丰富得多。

2、蔬菜一级批发商经营规模大于二级批发商。二级批发商主要服务于区域性（某些中小城市，或大城市的某个区域）销地市场，其客户仅局限于当地各类蔬菜零售终端的经营主体。作为生活必需品的蔬菜，较小的价格弹性和收入弹性保证了市场需求量的稳定性，因此，二级批发商会根据目标市场蔬菜需求品种及其数量制定采购计划，通常一次不会超过1车（30吨）的装载量。蔬菜运达销地，批发商待到蔬菜基本销完才会进行下次采购，而且其销售周期一般较长，少则一天，多则一周才能售罄。而一级批发商的目标市场定位于大型蔬菜批发市场（包括产地市场、销地市场或中转地市场），其客户分布广泛，并非局限于某市或某省，因此，一级批发商的批发量明显高于二级批发商，其每次批发数量一般不低于1车（30吨）的装载量，并且销售周期较二级批发商要短得多，通常一个交易日即可售罄。

3、蔬菜一级批发商面临的风险高于二级批发商。蔬菜批发市场基本属于完全竞争型市场，供需决定的蔬菜价格波动较大，可以说是一天一个行情，甚至有些蔬菜价格一天之内浮动几次。对于利润来自购销差价的批发商来说，采购价格和批发价格的频繁波动给批发商带来了较高的风险。蔬菜一级批发商由于经营品种少，加上产销地距离更远，因此要比二级批发商承担更高的经营风险。而二级批发商的多品种经营战略大大降低了风险，有些二级批发商一次采购多达20几个品种，即使经营的一种或几种蔬菜赔钱，但采购的众多蔬菜品种中总有盈利的，这样可以抵消一部分损失。当然，高风险意味着高收益，行情好的时候，由于一级批发商投资多，规模大，出货快，其经营收益要远高于二级批发商。endprint

由于蔬菜批发商收购蔬菜地域广、数量大、种类多，所以批发商一般不会直接与蔬菜种植户交易，而是通过经纪人来完成收购。以山东寿光蔬菜产地为例，蔬菜种植户将采摘的蔬菜用自备车辆运至经纪人在蔬菜产地（或田头市场）设置的固定代收点，经纪人将代收的蔬菜进行分拣、整理③，并用自备的或批发商提供的包装材料对蔬菜进行包装后，联系中小型运输车辆将蔬菜运往产地批发市场，或集并到批发商准备的大型运输车辆上进行统一发货④。如果蔬菜在产地需要预冷，产地经纪人一般将收购的蔬菜第一时间从田头市场运往产地批发市场或者附近的冷库，预冷后加冰装车再发往目的地。在寿光农产品物流园，销地批发商或其代理人会根据对销地市场预判进行采购，再租用长途货车将蔬菜运往销地批发市场。销地批发商接货后等待其下游客户前来选购，下游客户包括农贸市场或社区便利店的摊贩、超市蔬菜供给商、蔬菜二级批发商、蔬菜配送公司及集团客户等，具体过程见图1。

图1山东寿光到北京蔬菜流通节点图

注：图中线条的粗细表明蔬菜流通量的大小，线条越粗，流通量越大。

资料来源：根据作者调查资料整理。

批发市场作为农产品流通体系中的主要渠道和中心环节，在改革开放的40年里，我国基本形成了产地市场、销地市场以及集散地市场三位一体，覆盖城乡的批发市场体系。在该体系中，蔬菜一、二级批发商成长为支撑我国蔬菜批发市场发展的主力军，并且他们的功能定位越来越明确。蔬菜二级批发商以区域市场（市域或县域市场）作为其服务对象，发挥调节区域内蔬菜市场余缺、实现区域内蔬菜稳定供给的功能；而蔬菜一级批发商主要是调节区域间的蔬菜供给，并且随着我国蔬菜生产向着专业化、集中化的不断演进，一级批发商在促进蔬菜跨区域调运以实现跨区域平衡及构建全国蔬菜现代流通体系中的作用愈加显著，其运行效率的高低直接影响着我国蔬菜流通效率的进一步提升。因此，研究蔬菜一级批发商的经营行为以及經营绩效对我国农产品批发市场的规划布局及农产品流通效率的提高都有重要的现实指导意义。但根据作者对寿光农产品物流园的调查结果显示，园区内蔬菜一级批发商户平均从业人数不足4人，平均每天蔬菜批发量在20多吨，其中只有不到10%的商户在工商部门注册了公司，经营规模仍然偏小，抵抗市场风险能力较弱。同时，受资金及经营能力的制约，被调查商户中82.9%的批发商户都没有扩大经营规模的意愿。由于一级批发商户经营规模偏小，与上游的蔬菜种植主体及下游的二级批发商关系松散，导致蔬菜批发环节流通成本居高不下，加大了蔬菜价格波动的幅度，这给蔬菜产业链整体流通效率的进一步提高带来了较为不利的影响。因此，如何衡量蔬菜一级批发商的技术效率并探求影响因素以及如何提高其技术效率成为摆在我们面前的重要课题。

Farrell （1957）最早提出技术效率的测量方法。技术效率的测量总是与前沿生产函数联系在一起。前沿生产函数是在技术既定的情况下最大产出的可能性边界，而技术效率则是既定投入下实际产出与可能性边界上最大产出之比，技术效率的高低决定了实际产出与最大产出的趋近程度。如果存在技术效率损失，说明实际产出与最大产出存在差距，主管部门可以采取相应的政策措施清除技术效率提高的制约因素，达到提高交易水平的目的。如果技术效率接近1，则表示实际产出已达到其最大值，主管部门只能通过寻求交易技术革新来实现交易量的持续增长，诸如对流通制度、流通模式、交易方式、流通技术等进行变革。

本研究参考以往对批发商技术效率影响因素的学术成果，结合蔬菜一级批发商的经营特征，对影响一级批发商户技术效率的因素提出如下假说。

H1：蔬菜一级批发商户的人力资本特征对其技术效率有影响。行业知识，专业技能以及健康体质是构成人力资本的三大要件。本研究认为批发商户的人力资本状况包括主要决策者的年龄，受教育程度，从业经历、从事蔬菜批发行业的时间以及在被调查批发市场的经营时间等指标。其中：

（1）批发商户主要决策者的文化程度对其技术效率有正向影响。互联网时代，主要决策者的文化水平的高低直接决定着其对信息的获取、加工、分析和利用的能力，这种信息应用能力越强，其获利和持续经营的可能性就越大，批发商的技术效率也就越高。

（2）批发商户主要决策者的年龄对其技术效率的影响不确定。在蔬菜批发行业，通常决策人员年龄越大，经验越丰富，对行情的判断也越准确。然而，决策者年龄越大，其体能却难以适应蔬菜批发行业高强度、高负荷的工作节奏。与此同时，互联网技术在行业发展中的广泛应用，使得大龄决策者更显得力不从心。因此，经验丰富的大龄决策者，面对来自体力和技术方面的挑战，使得年龄对技术效率的影响不确定。

（3）批发商户主要决策者的从业经历对技术效率有影响。以批发商户的从业经历与蔬菜批发相关与否作为分类标准，本研究将从业经历分为三类：第一类是与蔬菜批发相关的工作即蔬菜种植、运输、零售等行业；第二类是与蔬菜批发无关的其他商业经营活动，如粮食、服装、水果、肉类等产品的买卖活动；第三类是除以上两类之外的其他工作。本研究认为，批发商户的从业经历与蔬菜批发的关系越紧密，越有利于其经营效益的提高，从而其技术效率越高。

（4）商户在批发市场的经营时间和从事蔬菜批发行业的时间对商户技术效率有正向影响。经验是时间积累而成的，商户在同一领域和地域从业时间越长，对价格波动、供求变化和竞争程度等市场运行规律的预判越准确，并根据以往的经验和在领域中的影响力作出及时或前瞻性的调整和反应，避免或降低风险，甚至抓住商机，做大做强。

H2：蔬菜一级批发商的社会资本状况对其技术效率有影响。蔬菜一级批发商的社会资本是指批发商在长期的经营过程中，与相关市场主体（如上游蔬菜种植户、下游批发客户、以及同行和市场管理机构等）建立起来的社会关系网，可以视为批发商的无形资产。曾寅初等（2006）运用因子分析法研究表明社会资本对农产品购销商经营绩效产生显著正向影响。通常批发商户与上游客户的关系越融洽，其收购的蔬菜品相越好，损耗率越低。高品质货源容易争取到更多的下游客户，并有可能发展成为潜在的固定客户，进而确保批发商在销量上的稳定性和持续性。因此，本文预期上游固定代收户的收购量占其总收购量的比例和下游固定客户采购量占总销量的比例对蔬菜一级批发商技术效率的影响都是正向的。endprint

H3：蔬菜一级批发商户的经营行为对其技术效率有影响。蔬菜一级批发商户的经营行为主要体现在：是否拥有自己的蔬菜种植基地、批发蔬菜的品种数量、向下游批发商赊账与否、是否负责蔬菜的远距离运输以及是否配备大吨位的运输车辆。本文预期这些经营行为对技术效率的影响都是正向的。原因如下：

（1）批发商户拥有自己的蔬菜种植基地，一则可以填补收购量缺口，二则通过发挥示范效应，带动周边村民形成规模化种植，即确保了蔬菜质量，又有利于集中收购。与此同时，在国家大力倡导农业供给侧结构性改革的背景下，种植基地的发展必将获得来自当地政府资金和政策方面的扶植，从而有利于技术效率的提高。

（2）一级批发商户采购的蔬菜品种越丰富，越能集聚客户。多样化的选择，一站式的便利缩短了客户采购时间，降低了搜寻和议价成本。而对于批发商来说，经营风险的降低也有利于技术效率的提高。

（3）赊账不仅是货款的延期支付，这种时间的跨度更为双方再次交易创造了条件，它既是上一次交易的延续，又是下一次交易的诱因。因此赊账有利于保持业务的稳定性，进而有利于技术效率的提高。

（4）运输作为蔬菜批发一项重要的售后环节，在批发商户与下游客户长期的合作关系中发挥着不可或缺的捆绑功能。这种批发业务中的配套服务常被作为争取下游客户的竞争手段，因此提供与否成为影响技术效率的又一个因素。

（5）上游的采购运输及下游的售后运输都要用到大吨位车辆，因此批发商拥有自己的运输车辆，可以降低寻找车源、延误运输等带来的间接损失，降低运输成本以及运输途中的风险。同时，拥有自己的运输车辆，也是经营实力的一种体现，更有利于其在上下游开展批发业务。

二、模型设定

（一）理论模型

目前学界一般采用参数法和非参数法来测度技术效率。参数法以经济理论为基础，利用计量经济学方法，估计出生产函数的有关参数，进而得出技术效率的具体数值，同时还可以估计出其他外生变量对技术效率的具体影响，所以，该方法具有很强的政策解释效果。根据本文的研究思路，本研究将采用参数法，并以Battese and Coelli（1995）提出的随机前沿模型（SFA）为基础来测度蔬菜一级批发商的技术效率。模型的具体形式如下：

Yi=Xiβ+（Vi-Ui） i=1，2，…，N（1）

其中，Yi表示观察期内第i个企业的产出水平，Xi表示观察期内第i个企业的各种投入要素或其他解释变量，β是待估参数，Vi和Ui相互独立。Vi表示随机扰动项，假定Vi～N（0，σ2V）；Ui为技术效率的损失，假定Ui～N+（mi，σ2U）。

由于式（1）的误差项不满足OLS的古典假设条件，因而无法直接用该方法估计相关参数。借鉴Battese和Corra（1977）的建议，令：

γ=σ2Uσ2U+σ2V （2）

显然，γ的大小介于0和1之间。对γ估计值的统计检验可以反映出随机扰动项中技术无效所占的比例。当γ趋近于0时，意味着σ2U=0，随机误差项V的影响占主导地位，企业不存在技术无效率。而當γ趋近1时，表示技术无效性的影响占主导地位，也就是说实际产出与前沿产出的差距主要来自于技术效率损失。

第i个企业在第t期的技术效率可以用实际产出的期望值与生产前沿面上产出的期望值之比来表示：

TEit=E（Y*itUit，Xit）E（Y*itUit=0，Xit） （3）

其中，E（·）表示对括号中的数学式求期望值，Y*it表示第i个企业t期的产出。0TEit1，其数值越大，技术效率损失越小，反之亦然。

（二）实证模型

1.随机前沿生产函数。蔬菜批发商户的收益来自于购销差价，与其他行业的经营者一样，蔬菜批发商追求利润最大化，但利润最大化不一定通过批发量最大化实现。因此，本文拟构建的前沿生产函数的产出变量设定为蔬菜一级批发商户的年净利润。蔬菜批发过程中的投入要素包括摊位、人员以及资金，其中资金中的流动资金主要用于支付进货、包装等款项，而固定资金主要用于购置车辆等设备，形成固定资产投入，该投入属于沉没成本，不会对年利润产生较大影响。鉴于此，本文拟构建的前沿生产函数中的投入变量设定为摊位面积（A）、劳动力（L）以及流动资金（C）。柯布—道格拉斯生产函数采用边际分析方法，在分析要素投入对产量（产出）的贡献率、规模收益和其他系列问题中得到了广泛的应用。但该函数形式隐含了一个前提条件即各要素的替代弹性为1，这对蔬菜批发过程而言过于苛刻，因此为克服柯布—道格拉斯生产函数的不变要素投入弹性和替代弹性为1的限制，本文引入超对数函数形式。为了验证两种函数形式对调查数据的适用性，可以利用最大似然比法（LR 检验）进行检验。函数形式如下：

LnYi=β0+β1LnAi+β2LnCi+β3LnLi+β12LnAiLnCi+β13LnAiLnLi+β23LnCiLnLi+β11LnAi2+β22LnCi2+β33LnLi2+Vi-Ui（4）

其中，Yi为蔬菜一级批发商i的年净利润（万元）；Ai为摊位面积（平方米）；Li为蔬菜一级批发商户i参与经营的人数（人）；Ci为蔬菜批发商户i投入的流动资金（万元）；β0、β1、β2、β3、β12、β13、β23、β11、β22、β33为待估参数；Vi表示随机扰动项；Ui为技术效率的损失。

2.技术效率函数。根据本文第二部分的理论分析，技术效率损失模型表示如下：

mi=δ0+δ1x1i+δ2x2i+δ3x3i+δ4x4i+δ5x5i+δ6x6i+δ7x7i+δ8x8i+δ9x9i+δ10x10i+δ11x11i+δ12x12i+μi （5）

其中，x1i表示蔬菜一级批发商的文化程度（年）；x2i表示蔬菜一级批发商的年龄（岁）；x3i表示蔬菜一级批发商的从业经历，做与蔬菜批发相关的工作=1，做与蔬菜批发无关的其他商业经营活动=2，除以上两类之外的其他工作=3 ；x4i表示蔬菜一级批发商在寿光农产品物流园（包括在寿光蔬菜批发市场）的从业年限（年）；x5i表示蔬菜一级批发商进入蔬菜批发行业的年限（年）；x6i表示下游固定客户采购量占批发总量的比例（成）；x7i表示上游固定代收户的收购量占其总收购量的比例（成）；x8i表示蔬菜一级批发商单次批发的蔬菜种类（种）；x9i表示蔬菜一级批发商是否投资购买大型运输车辆，是=1，否=0；x10i表示批发商是否拥有自己的种植基地，是=1，否=0；x11i表示是否向下游客户提供运输服务，是=1，否=0；x12i表示是否向其下游固定客户赊账，是=1，否=0。endprint

3.数据说明。本文数据均来自作者2016年10月至11月份对山东省寿光市农产品物流园蔬菜一级批发商户的实地调查。寿光农产品物流园成立于2009年12月，其前身是原寿光蔬菜批发市场，经过升级扩建后的寿光农产品物流园打破原来单一型的蔬菜批发发展模式，采取交易、存储、配送、加工多功能协同发展模式，目前已由原来的产地批发市场发展成为国内最大的蔬菜集散中心、价格形成中心、信息交易中心、物流配送中心和权威的蔬菜标准形成中心。寿光农产品物流园区地处中国南菜北运、北菜南调的中心地带，其蔬菜流通情况基本能代表全国绝大多数中转地蔬菜批发市场的基本状况。调研期间，调研团队在园区共随机发放350分调查问卷，其中有效问卷325份。问卷内容主要涉及蔬菜一级批发商户的基本情况、投入销售情况、批发商的经营行为等方面。

表1列出了（4）式和（5）式中各变量的描述性统计及对批发商技术效率的预期影响方向。

需要说明的是，寿光农产品物流园在建园初期就采用“一卡通”进行结算，实现了交易的电子化管理。进入园区的客户首先到结算中心办理交易卡，然后到指定交易区购货，成交后，买卖双方在过磅处同时出示交易卡，由市场工作人员过磅刷卡交易。全程无现金交易，方便快捷，每笔交易结算时间大约在20秒左右，同时还可以防止买卖双方的赊欠问题。除此之外，物流园设有理货区，便于二级批发商采购完成后集并装车。为了分散风险，二级批发商每次会采购多个品种的蔬菜。运输车辆或是租用或是自有，一般自行解决，无须一级批发商提供。虽然在以往的学者研究中，运输车辆被视为影响流通效率的一个因素，但在实地调查中发现，出于车辆保养、运输风险等因素的考虑，二级批发商的蔬菜运输通常都是由第三方物流承办，而且这项分支业务的发展已经得到了蔬菜批发行业的普遍接受。因此，技术效率损失模型中的x11和x12两个变量均值和标准差皆为0，放入模型没有意义，在估计模型时舍去。

三、估计结果

（一）随机前沿生产函数估计

本文用Frontier61软件采用最大似然估计法对模型参数进行估计，模型估计结果见表2。根据估计结果，似然比检验的统计量LR为254，大于在α=005水平下的临界值169，表明与C-D函数相比，超对数生产函数能更好地反映蔬菜批发过程中的投入—产出关系。同时，γ在1%的显著性水平上显著，说明蔬菜批发过程中存在着显著的效率损失。

1.摊位这一投入要素的产出弹性显示为负，说明在蔬菜批发过程中摊位的投入已经出现过剩，对提高批发商收益的作用不明显。原因在于寿光物流园区销售旺季通常从每年秋季10月份开始，持续到来年五月份。旺季来临伊始，商户会向园区申请摊位，每个摊位面积在100平方米左右，能够停放一辆30吨位左右的半挂车。摊位费根据位置的好坏分为2000元、3000元、5000元三個档次，租期为一年。由于摊位费相对比较便宜，所以商户申请摊位的数量通常是依据未来几个月预期的最大销售量确定的，因此摊位面积绝对有保障。根据调查数据显示，拥有不同经营面积商户的净利润基本相差不大，而且，批发过程中，摊位的位置相比摊位的面积对蔬菜批发的影响更为重要，因为在蔬菜中转地批发市场，一级批发商户主要以量取胜，载重量30多吨的1车蔬菜最快几个小时就可售罄，如果摊位靠近交易大厅出口，离电子地磅较近，不但方便交易，而且交通便利，客流量大，更有利于商户收益的提高。因此，有些商户虽然摊位面积不大，但位置较好，其收益比那些位置偏僻而面积较大的商户还高。通常，一个商户在园区会拥有几个摊位，面积大小、位置优劣参半，无法权衡，而本模型以摊位面积作为投入要素，摊位位置的优越性对收益的影响无法在模型中体现，这有可能导致该项产出弹性显示为负。

2.流动资金的产出弹性是正的，说明流动资金与商户收入呈正相关。蔬菜一级批发商与二级批发商相比，在投入方面存在明显的差别。在销售旺季，一级批发商为了使自己的批发业务保持连续性，争分夺秒不断供，往往是1车（或多车）蔬菜在售，1车（或多车）蔬菜在途，1车（或多车）蔬菜在产地，即采购、运输、销售环环相扣，不留空窗期，这样计算下来每车菜至少要投入10多万，用于支付该车蔬菜的相关费用，包括蔬菜进货成本、代收费、包装成本、装卸成本、工人工资、运输费用等。其中不乏有些批发商为了达到控制货源或者降低收购成本的目的，将农户种植的蔬菜在采摘之前承包下来，一次性支付菜金，甚至有些批发规模更大的商户，拥有自己的种植基地，租赁冷库储存某类蔬菜，当然这需要更多的投资。可见，蔬菜一级批发商的批发规模不同，投入的流动资金也不同。相对而言，蔬菜二级批发商投资要少很多，二级批发商只需支付每车蔬菜的采购费用，无须承包农户种植蔬菜或自建种植基地，一些单次批发量在10吨以下的小规模商户，前期投入只需几万元。因此，流动资金额度及周转速度直接影响一级批发商的收入。

3.劳动力的产出弹性为正，说明参与经营的人数与产出呈正相关。蔬菜一级批发仍属劳动密集型行业，从蔬菜的产地收购、装车、运输至寿光农产品物流园再向外批发，批发商本人或其雇员都要全程监控或跟踪。由于行业的特殊性，园区内的交易活动一般是从凌晨开始，持续到当天下午，有时还会延续到次日，从业人员的休息时间很难保证。可见，劳动力充裕的条件下，合理的劳动资源配置有利于效益的提高。

（二）技术效率的测算及影响因素分析

样本商户技术效率的计算结果见表4。蔬菜批发商户的技术效率最小值为34.6%，最大值为98.2%，平均值为73.5%。这说明在现有技术水平下，如果能够消除技术无效率的影响因素，蔬菜批发商户的技术效率还有近30%的提升空间。

表5列出的估计结果表明：商户主要决策者的年龄、在园区的经营时间、固定客户采购量占批发总量的比重、固定代收户的收购量占其总收购量的比重、蔬菜一级批发商是否拥有自己的种植基地五个变量对商户的技术效率影响显著，而商户单次批发的蔬菜品种、是否投资购买大型运输车辆、商户决策者的文化程度、从事蔬菜批发的年限等因素对商户的技术效率影响不显著。endprint

1.批发商户主要决策者的年龄对商户的技术效率有显著的负向影响。根据假说H1，批发商户主要决策者的年龄对其技术效率的影响不确定，而估计结果表明，随着蔬菜批发主体年龄的增加，其技术效率会逐渐降低。原因可能是，蔬菜批发行业仍是劳动密集型产业，劳动强度大，作息不规律，年长的批发商明显处于劣势，因此年轻人更适合该行业。此外一些善于利用互联网特别是移动互联网的年轻批发商更热衷于通过微信等网络沟通工具与客户洽谈业务，传送文字、数据和图片信息，甚至是支付货款，这大大提高了交易效率。

2.批发商户在寿光农产品物流园的经营时间对其技术效率有显著的正向影响，这与假设吻合；而商户从事蔬菜批发行业的时間对其技术效率影响不显著，与假定相悖。原因可能是：在蔬菜批发领域，业绩好的商户在完成资本原始积累后，通常会选择成立蔬菜商贸公司或转投利润率更高的其他行业，而业绩不佳的商户由于沉淀成本低则会选择用脚投票。最终保留下来的商户在利润和业绩方面相近，市场划分格局趋于常态。一方面，行业进入壁垒较高⑤，新商户的进入风险大。另一方面，随着“菜二代”的队伍壮大，使得子承父业的原有商户常驻市场的愿望强烈，因此市场中经营商户的数量和个体规模趋于稳定。

3.固定客户采购量占批发总量的比重对商户的技术效率有着显著的正向影响，与假设吻合。可见，商户与下游客户建立长期稳定的合作关系有利于技术效率的提高。根据张雯丽（2014）的研究，蔬菜批发主体之间呈现出鲜明的地缘和人缘特征。无论是在产地还是在销地，虽然上下游主体之间没有正式的、规范的交易契约，但考虑到关系缔结成本、行业信誉以及多次博弈对机会主义行为的约束等，使得稳定的合作意向可以在相当长时间内维系下去。因此，商户为了实现永续经营的目标，就必须壮大并忠于自己的下游客户。反过来，从下游客户的角度来看，买卖主体间的信息永远是非对称，即便在当前规范的市场管理环境下，二级批发商从中转地批发市场收购蔬菜仍然存在一系列风险，比如：质量作假、数量作假、搬运要高价、搬运装卸扯皮、强迫交易等，而长期交易关系的维持，一定程度上保护了二级批发商，减少了逆向选择和败德行为发生的概率。这种合作关系带来的双赢效果必然引起技术效率的提高。

4.固定代收户的收购量占其总收购量的比例对商户的技术效率有显著的正向影响。这说明，批发商户与上游代收户之间的关系越稳定，越有利于其技术效率的提高。当前，蔬菜批发商主要通过两种渠道收购蔬菜，一种是自己与种植户直接交易，另一种是通过代收户收购。由于蔬菜采摘后，要经过简单检选、分级包装，然后才能装车，这些工序的完成还要涉及组织和雇工等，所以，批发商更多的是通过代收户收购蔬菜，支付给代收户一定的费用，由其代为帮办，既节省时间，又免去了繁琐的交涉。这样一来，代收户与批发商关系越稳定，代收户在代收过程中会越尽心，收购上来的蔬菜品相会更好，包装会更规范，搬运及装车导致的蔬菜损耗也会越小，同时，对批发商的临时性需要响应也更为及时有效。一般来说，每个批发商都有多个固定的代收户，每次蔬菜上市前，批发商会根据产销两地蔬菜供需情况，分别与不同的蔬菜代收户联系，比较蔬菜的品质与价格，最终做出收购的决策。

5.蔬菜一级批发商拥有自己的种植基地对商户的技术效率有显著的正向影响，与假设吻合。一级批发商赚取的是购销差价，由于流通半径大以及价差的时时波动，给批发商带来了极大的不确定性，为了对冲风险，同时掌握蔬菜收购环节更大的控制权，批发商开始向其上游渗透。而批发商规模不同采取的渗透方式各异。一般小规模一级批发商的做法是在收购蔬菜时，不会当场与农户谈定蔬菜价格，而是根据其在销地市场的销售情况，在下一次交易时支付农户菜款即以批发价确定收购价，将市场风险转移给农户。而中等规模的一级批发商会选择在蔬菜采摘之前交付定金，将整片区域的蔬菜承包下来，通过垄断某个区域的蔬菜来降低采购成本。然而能否降低成本取决于行情好坏，因此这种做法也加大了其经营风险。对于大规模批发商来说，通常会在蔬菜主产区承包土地，发展种植基地，一方面是为了控制蔬菜的产量与品质，另一方面是通过发挥示范效应，带动周边村民大规模种植，集中规模化种植不仅能给蔬菜的收购提供便利，还可以获取国家和当地政府的政策扶持，如土地租赁补贴，农药、农资的补贴、规模种植补贴等。这类批发商一般会注册公司，一则注册公司是商户做大做强的必经之路，二则公司化的形象更会获取来自政府和社会的信任，争取到更多的支持。可见批发商规模演化的层级越高，对生产环节的渗透力就越强，从而对蔬菜流通链条中收购环节的影响或控制就越大，这不仅能规避来自收购环节的风险，还可能从生产环节获取额外的利润，实现低风险高收益。

四、研究结论与政策建议

综上分析，蔬菜一级批发商在蔬菜批发过程中存在着显著的效率损失，批发商户的平均技术效率为735%，如果能够消除技术无效率，保持现有的交易技术和投入水平，尚有26.5%的提升空间。研究发现，商户主要决策者年龄、在寿光农产品物流园的经营时间、固定客户采购量占批发总量的比重、固定代收户的收购量占其总收购量的比重、商户是否拥有自己的种植基地五个变量对商户的技术效率影响显著，而商户单次批发的蔬菜品种、是否投资购买大型运输车辆、商户决策者的文化程度、蔬菜一级批发商的从业经历、从事蔬菜批发的年限等因素对商户的技术效率影响不显著。这说明积累蔬菜批发的有益经验、维系上下游稳定的客户关系、实施前向一体化发展有助于提高其技术效率。

本文提出如下三点政策建议：

1.政府部门应加强对蔬菜批发商的监管和扶持力度，促进蔬菜一级批发主体的规范化、规模化发展。由于蔬菜批发商是自发产生的，长期以来处于无序化发展状态，如果单纯依靠商户之间的地缘和人缘去培育和优化上下游主体之间的合作关系，那么对交易中的“背叛”行为只能是一种事后“报复”和“惩罚”，对违规方的约束力度在巨大的利益面前显得有些薄弱。除此之外，局限于蔬菜批发从业人员的文化水平，行业知识体系的完善以及组织化程度的提高，也很难依靠他们自身来完成，致使蔬菜批发商技术效率的提高变得非常困难。所以，政府部门应该有所作为，因势利导，加强对蔬菜批发商的监管和扶持力度，鼓励并引导蔬菜批发商加入或成立蔬菜经济合作组织或行业协会，促进蔬菜经销商群体的成长和壮大。同时，建立对蔬菜批发商的培训制度，提升其获取行情信息、从事公司化、品牌化运作、开展蔬菜直销配送等方面的经营水平，增强其自我抵御市场风险的能力。endprint

2.发挥政府主导作用，加强蔬菜生产基地建设。随着蔬菜一级批发商经营实力的不断增强，规模较大的批发商通过建设蔬菜种植基地来实现向生产环节渗透，以获取在蔬菜收购环节的控制权，但这种发展模式对促进蔬菜产销对接作用非常有限。因此，政府应该在做好蔬菜生产的区域布局上下功夫，在土地、资金、技术、审批等方面提供各种支持，加强蔬菜生产基地建设，实现蔬菜产业的区域化、专业化发展。特别是那些蔬菜主要依靠外埠调配的主销区地方政府，要联合蔬菜流通主管部门与当地蔬菜批发市场，做好与蔬菜产地的高效对接，合理安排种植品种和茬口，做到差异化生产、均衡化上市，为批发商在产地种植、收购蔬菜提供资金、物流、检测等方面的支持，降低批发商经销蔬菜的交易成本，提高蔬菜批发环节的流通效率。

3.完善蔬菜信息共享机制，弥补市场失灵。政府要运用大数据资源优势，科学预测产销趋势，将蔬菜市场供求信息及时传递给生产和经营主体。蔬菜市场价格多变，供求矛盾转化快，面对信息不完全带来的经营风险，对于主体多而分散的蔬菜批发经营者来说是难以规避的。同时，菜农因盲目跟风而导致蔬菜生產出现过剩或短缺，会将风险迅速地传导至下游批发市场，加剧了蔬菜批发主体的经营风险，也造成生产资料及劳动力资源的浪费。因此，建立健全信息共享机制有助于提高信息资源利用率，避免在信息采集、存贮和管理上重复浪费，实现合理配置资源，节约社会成本。

注释：

①中国农产品批发市场发展研究报告（2014），农业部市场与经济信息司，2015年6月。

②蔬菜直接在车位上销售而不是卸车销售。

③有些经纪人也会将包装材料分发给蔬菜种植户，由蔬菜种植户自行包装，运到经纪人的固定代收点。这种做法增加了批发商的经营风险，所以批发商为了降低风险，会在蔬菜卖出之后才支付农户货款。

④李崇光（2015）对蔬菜跨区域流通划分为两种模式，一为大型批发市场模式，二为地头市场模式。大型批发市场模式是蔬菜批发商通过蔬菜经济人将收购的蔬菜运到大型的产地批发市场，在批发市场交易或直接理货装运，销往销地批发市场；而地头市场模式是批发商将通过蔬菜经纪人收购的蔬菜在代收点进行分拣、包装，集并于大型运输车辆，直接运往销地市场。

⑤蔬菜批发市场主体之间因地缘或人缘所结成的合作关系，如同一张无形的网将新加入者挡在网外，在产地市场，批发商一般将蔬菜收购环节全权委托给经纪人，蔬菜品相的好坏、包装标准与否、因搬运及装车导致的蔬菜损耗高低以及对批发商的临时性需要响应及时与否等一系列问题，完全取决于经纪人与批发商间稳定的购销关系。而在销地市场，发展下游固定客户是新进入者唯一的选择，但短期内很难实现，其间滞销、甄别、利润让渡等成本让新进入者望而生畏，因此稳定的客户源也构成新进入者的进入壁垒，这也是蔬菜批发行业代际传承的主要原因之一。除此之外，市场中某些品种的蔬菜如果被少数经销大户垄断，他们通过降价等排挤手段联合阻止其他商户的进入，成为新进入者的又一进入壁垒。

参考文献：

[1]张磊，王娜，赵爽.中小城市居民消费行为与鲜活农产品零售终端布局研究——基于烟台市蔬菜零售终端的实证[J].农业经济问题，2013（6）.

[2]曾寅初，高杰，李正波.社会资本对农产品购销商经营绩效的影响研究[J].中国农村观察，2006（2）.

[3]Battese， G. E. and Coelli， T. J. A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Production Frontier for Panel Data. Empirical Economics， 1995：325-332.

[4]Battese， G. E. and Corra， G. S. Estimation of a Production Frontier Model： With Application to the Pastoral Zone of Eastern Australia[J].Australian Journal of Agricultural Economics， 1977：169-179.

On the Technical Efficiency of Vegetable First-Class Wholesalers： An Investigation

based on Vegetable Wholesalers in Shouguang Agricultural Produces Logistics Park

ZHANG Lei1，WANG Na1，ZHANG Gui-mei2

（ 1.School of Business，Ludong University，Yantai 264025，China；

2. School of Economics，Shandong Technology and Business University，Yantai 264005，China）

Abstract：Compared with the second-class wholesalers of agricultural produces circulation， the first- class wholesalers have larger scale and wider flow range， so they are the backbone of the inter provincial circulation of agricultural produces， and their operation efficiency directly affects the improvement of the circulation efficiency of the whole farm produces. This paper analyzes the technical efficiency and its influence factors of vegetable first-class wholesalers using stochastic frontier production function model based on the survey data of vegetable first-class wholesalers in Shouguang agricultural produces logistics park in Shandong Province. The results show that loss of efficiency of vegetable first-class wholesalers is significant in the process of vegetable wholesale. In terms of influence factors， these five variables have significant impact on the technical efficiency of wholesalers such as the main business decision-makers age， operating time in the park， the proportion of fixed customer purchasing volume accounted for the total wholesale， the proportion of the total amount of the acquisition of the fixed collector accounted for its total acquisition， whether a vegetable wholesaler has its own planting base or not. While varieties and quantity of the vegetable wholesale every time，whether invest in large transport vehicles or not， the educational level of decision makers， the experience of first-class wholesalers， working years and other factors have no significant impact on the technical efficiency of wholesalers. According to the above research conclusions， there is about 265% improvement in the technical efficiency of vegetable wholesalers， while the accumulation of vegetable wholesale experience，maintaining a stable relationship with upstream and downstream customers，and implementation of the forward integration development will help to improve their technical efficiency.

Key words：vegetable； first-class wholesalers； technical efficiency； SFA； influence factor

（责任编辑：严元）endprint