“大数据”时代背景下计算机信息处理技术研究

薛 茹

（承德石油高等专科学校，河北 承德 067000）

随着现下计算机技术以及网络技术的不断发展，所产生的相关信息也逐渐朝着大数据方向发展。相对，这就给计算机信息处理技术带来了一定的挑战，要想保证信息处理的及时性和有效性，就要对现下的信息处理技术进行全面的优化和创新，这样才能达到最终的处理效果，满足大数据时代发展需求。

1 大数据时代给计算机信息处理带来的影响

1.1 对数据存储的影响

随着大数据时代的到来，对于计算机信息的存储要求也提出了很高的要求，无论是存储空间，还是存储技术，都要与大数据相适应。基于此，相关研究人员就要致力于数据传输技术和压缩技术的有效研究和应用，以便为大数据营造一个宽阔、安全、高效的存储环境。

1.2 对数据安全的影响

大数据时代下的计算机信息覆盖范围十分宽泛，且这些信息大多集中在用户进行网上购物和在线交流上。而随着网络环境的日益开放，一些网络攻击和诈骗分子就会对大数据信息的安全构成一定的威胁。另外，在分析计算机用户操作信息时，只要利用大数据信息处理技术就可以轻易实现，基于此，这就会降低用户信息的安全性，使其出现数据泄密或丢失等不良情况，进而产生严重的后果。所以，为了改善这种现状，就要从加强网络操作安全上入手，既要提升广大计算机用户的安全意识和防范意识，提升其基本计算机操作能力，又要全面规范网络交易秩序，在一些大型企业和关键用户的计算机系统中设置相应的杀毒软件、防火墙、密钥等保护软件，进以将大数据信息的安全性提升到最大化。

1.3 对数据挖掘的影响

大数据时代下的计算机信息具有价值高、密度低等显著特征，要想在庞大的数据中挖掘出具有一定利用价值的数据，其难度也是可想而知。

2 大数据时代下强化计算机信息处理的技术措施

2.1 DEEP WEB数据感知与获取技术

该计算机信息处理技术可以对海量信息进行实时的动态跟踪，并可以实现大数据的快速整合，进以在第一时间识别出有效数据，以便计算机用户可以在短期内获得。

2.2 分布式数据存储技术

该计算机信息处理技术是由谷歌公司所开发，并且在一些大型的电子商务公司中都有着很好的应用成效。其在对大数据进行存储时，主要是按照列存储的模式来进行，即以列为单位进行储存。

2.3 信息安全技术

首先，要构建一个健全的计算机信息安全体系，保证计算机信息处理人员的专业水平和专业素质，使其可以秉着高度的责任心处理大数据；其次，要加大数据信息安全技术产品的研发力度，使其抗网络攻击能力和可靠性达到相应的规范标准，以便可以很好地规范计算机网络，对每一个关键数据进行全面的检测，从而将那些病毒数据、失效数据彻底排除在外。

3 大数据时代下计算机信息处理技术的发展趋势

（1）随着大数据时代的不断进步和发展，计算机网络也在逐步向云计算网络方向发展。因为现有的计算机网络构架基本以硬件设备为基础，这些设备在某种程度上有着很大的局限性，很难满足大数据的快速传输需求。

（2）随着网络传输的不断加快和拓展延伸，计算机技术也要做到与时俱进，尽量通过定义网络构架来实现网络信息与其硬件设备的有效分离，这样才能保证信息处理的安全性、高效性和及时性。

（3）我国科技技术水平的日益提升，计算机信息处理技术也会逐渐摆脱硬件设备的束缚，逐步依赖网络进行有效连接，形成计算机与计算机网络融为一体的信息处理技术，这样才能顺应大数据时代潮流，满足其可持续发展需求。

4 结语

综上所述，基于大数据时代的到来，计算机信息处理技术也要做到与时俱进，不仅要对自身的技术功能和技术形式进行全面的完善，而且还要结合大数据特点，开发出新的技术手段，这样才能满足大数据处理需求。