人工智能在商标权利保护中的应用

王正中 吴思璇

摘 要：人工智能技术在近年来取得了突飞猛进的发展，已经在生活中的很多方面得到了应用。当前，在商标权利保护中我们已经看到人工智能的身影，特别是在商标信息搜集方面，人工智能通过帮助商标专业人士提高了商标信息搜集的速度与效率。同时，人工智能还可以帮助简化商标侵权处理流程，在政府工作中也可以通过人工智能的使用，减轻工作负担。

关键词：人工智能 商标 权利保护 应用

中图分类号：R246 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）08（a）-0221-03

如今，企业在经营过程中需要投入了大量的时间对侵害企业商标权的行为进行监控。最近在国外进行的一次调查中，公司C级高管被问到他们是否将监控商标侵权行为作为公司的日常工作，这些高管中超过80%的人表示，在过去的5年中，对商标侵权的监控已经成为企业日益增长的重要问题。商标侵权行为会给公司的品牌造成损害，因此对商标侵权行为的监管要求公司及其法律团队做出快速的应对，时间上非常敏感。对于许多大型公司而言，每年都要在解决这一问题上投入大量的时间，即使如此，商标侵权行为依然很难被及时发现，对商标侵权行为所采取的应对远远晚于商标侵权信息出现之时。

1 我国商标权利保护现状

近年来，受立案登记制及国家推进“互联网+”战略的影响，利用互联网实施侵犯知识产权犯罪等各种新型犯罪案件不断涌现，涉网商标侵权案件不断增长。涉网商标侵权案件的复杂性，网络环境中商标侵权行为的隐蔽性等特点，增加了商标保护的难度。传统市场中的商标侵权行为由于市场监管部门不断加大执法力度，查处商标侵权的工作取得了一定的成效，但是很多侵权商品的生存空间受到挤压后，开始向更为隐匿的市场中转移，侵权行为隐蔽性更强，涉及面更广，查处取证难度较大。为了更好地监控网络环境中以及传统市场中所存在的大量侵权行为，商标权利人不得不在商标保护中投入更多的人力财力，对于负责监管打击商标侵权的国家行政机关也是如此，在打击商标侵权行为中不仅面临着很多的困难，同时也需要投入大量的精力。

在中华商标协会主办的第三届商标行政执法与司法保护联动高层论坛中，国家市场监督管理局副局长刘俊臣披露，2017年我国市场监管部门查处商标侵权假冒案件2.7万件，涉案金额3.3亿元，移送司法机关172件。如此多的商标侵权案件被查处，显示了国家市场监督管理局对商标侵权行为的打击力度，但即使去年有如此大量的侵权行为被查处，但我们还是能在互联网上不断地发现商标侵权信息，这些信息有一个特点是它往往不会存在很长的时间，总能赶在商标权利人或者监管人员发现之前删除，而这短短的时间，却可以使侵权行为人获得很多的收益。网络环境中商标侵权行为多、查处难度大且不容易被及时查处，侵犯他人商标专用权有利可图。如果商标侵权行为一经发生，商标权利人及市场监督管理部门能够迅速发现，并做出及时、有效的应对，那将必然大大增加侵权行为人的违法成本，减少侵权人获得利润的可能性，商标权利人的利益也会得到更好的保护。

2 人工智能在商标权利保护中的应用

人工智能技术在近年来取得了突飞猛进的发展，人工智能技术已经在生活中的很多方面得到了应用，并取得了高于大众期待的成就，人工智能已经成了当前社会的热门话题。福克斯和雅虎都已经在利用人工智能来编写文章、谷歌旗下的自动驾驶汽车项目和特斯拉的“自动驾驶”功能的发展使得自动驾驶汽车越来越接近实现、微软亚洲研究院和中国科学院植物研究所共同打造的智能智能花卉识别APP：微软识花实现了随手一拍，即可了解面前的花卉品种。人工智能已经在许多行业中证明了它的价值，在法律领域，人工智能可用于复杂的认知任务，提高搜索和观察结果的有效性，同时提高速度和效率，商标专业人士也可利用人工智能的自动化技术来加强商标权利的保护。

在人工智能专业人员的不懈努力下，人工智能将会进入更加复杂和人性化的阶段。在商标权利保护领域，使用最新的人工智能技术，有助于快速搜集处理大量商标信息并消除大量的无用信息，而这些信息以往是需要通过人力，耗费大量时间来筛选的，通过人工智能技术，商标专业人士可以抓住更多相关的、有针对性的结果，并让这些结果以先前不可能的直观方式显示，以降低风险并为商标专业人士节省宝贵的時间，确保商标权利得到更及时的保护。在应对前述商标保护中存在的一些难题时，人工智能至少可以在以下几个方面可以发挥重要的作用。

2.1 提高商标信息搜索效率

商标信息的搜集是商标专业人士工作的重要内容，而其中最重要的是关于商标侵权信息的搜集。随着国家市场监管部门加大对商标侵权行为的打击力度、企业的商标专业人士对商标侵权行为的监控，商标侵权行为早已不再明目张胆，商标侵权信息也越来越不易获取。传统的在实体市场中发生的商标侵权行为大都转向更为隐匿的市场环境中：首先，随着大型的互联网购物平台对平台中所存在的侵犯知识产权的行为越来越重视，平台中存在的特别明显的商标侵权信息已经很少，对侵权信息的搜索颇为不易。其次，更多的商标侵权行为转向了流量较小的，较不易被发现的互联网平台，相较于规模大的电商平台，在流量较小的电商平台中更易搜索到可能侵犯商标专用权的信息，而随着各种规模较小的互联网交易平台的出现，增加了侵权信息的搜索难度。当前，随着人工智能以及机器学习技术的发展，人工智能可以识别模式以进行充分的认知，实现了减少甚至自动执行重复性的手动工作。人工智能在网络信息检索中有着广泛的应用，它可以在互联网上搜索大量的商标信息，并能够对这些信息进行快速、准确的处理，长远看将有利于降低企业监控商标侵权行为所花费的成本，更早地发现商标侵权行为，商标侵权行为能够得到及时的处理。当前已经有科技公司开发出了专门用于搜索商标侵权信息的人工智能技术。

TrademarkNow是一家总部位于赫尔辛基的法律技术初创公司，利用人工智能和机器学习来简化和改进商标搜索和查看功能。该公司的发展得益于公司智能创新软件的快速采用，TrademarkNow提供了一个基于网络的智能商标管理平台，使企业、律师事务所和商标代理机构的商标搜索更快、更智能、更好地查看和分析商标侵权信息，该技术的采用有助于帮助商标专业人士解决许多每天所必须面对的问题。总部位于澳大利亚的TrademarkVision公司开发了一个深度学习型逆向视觉搜索平台，通过识别来自世界各地的类似商标来保护用户的商标。用户只需要将图像上传到平台，其图像识别技术将图像与其他标志进行比较，让以往耗时耗力成本高昂的侵权信息搜索过程变得轻松许多，能够让公司以较小的成本去最大限度地监控商标侵权行为。该公司于2017年被FastCompany评选为“人工智能/机器学习最具创新力十大公司”之一。

以往利用搜索引擎所進行的信息搜集无法准确获得专业人士所需要的信息，搜索引擎会提供大量的偏题的数据信息，导致用户需要人工分类查找，往往有用的关键信息却淹没在海量的无用信息之中。人工智能技术能够帮助用户进行模糊信息精准化，自动剔除无用信息，能给网络信息检索带来一个光明的未来。上述人工智能技术的应用，让商标专业人士的网络信息检索更加便捷，检索的信息更加准确。商标专业人士大量的重复性劳动可以被替代，节约了侵权信息的监控成本。商标侵权信息快速准确地收集能让企业对侵权行为做出及时的应对，将增加商标侵权人的风险，减少商标侵权行为所造成的损失，商标侵权人的生存空间也会被进一步压缩。

2.2 简化商标侵权处理流程

商标法律工作者在搜集到商标侵权信息之后一般要做的是撰写停止侵权的通知书，以将商标侵权行为所带来的影响降低到最小，对于互联网环境中可能出现的大量商标侵权信息，撰写停止侵权通知书的工作任务也是颇为繁重。最近美国的一个团队基于Neota Logic人工智能软件平台帮助客户根据商标法保护他们的权利。Neota Logic平台采用流程管理，通过文档自动化和推理来构建解决复杂法律问题的智能应用程序，使用该系统的客户可以在15～20min内起草停止侵权的通知书，而不是传统的2到4个小时，这就使公司的商标专业人士可以花时间解决其他问题，而不是将宝贵的时间花费在撰写停止侵权通知书的写作上。

在人工智能时代，法律服务可以通过数据自动化得到显著改善，从而提高服务交付效率并提高满意度。人工智能通过自动化文档模块，可以大大减少公司的商标专业人士在起草停止侵权通知书时所需要的时间，人工智能未来在文书起草这方面一定是可以取代商标专业人士的，未来法律部门的专业人士可以投入更多的精力去解决商标侵权中的其他问题。

2.3 减轻政府机构工作负担

前文所述，2017年我国市场监管部门查处商标侵权假冒案件2.7万件，商标侵权案件的处理步骤包括案件线索搜集、案件线索转办、案件查处等。对案件线索的搜集需要耗费大量的人力财力，人工智能系统可以在线索搜集阶段发挥重要作用，国外的商标行政机构已经在工作中开始使用人工智能软件，用来处理大量的涉及商标的问题，减轻工作负担。日本专利局计划使用人工智能来自动化处理和筛选专利所涉及的繁琐任务，例如文献综述。该机构希望在2018年之前开始使用人工智能来完成20项特定任务，人工智能将用于搜索文件以确定某项技术是否已获得专利。在商标方面，该机构希望扩大对人工智能的使用，用以对照之前注册的标志来验证商标申请。

人工智能可以减轻政府工作人员的工作负担，政府机构可以自行开发或者委托开发能够处理商标信息的人工智能软件。政府机构拥有大量的商标注册及使用数据，人工智能技术有了大量真实数据的支撑，能够更好地发挥作用，可以使政府部门的商标信息搜索更有效率，这有利于减轻市场监管部门在查处商标侵权案件中的工作负担，更快地对市场中存在的商标侵权行为做出应对，保护商标权人的利益，维护市场竞争秩序。

3 结语

商标侵权及其法律责任是整个商标法律制度的核心。在一个科技与商业十分发达的时代，知识产权侵权的成本不断降低，导致侵权行为出现了从集中化、专业化向分散化、业余化发展的趋势，权利人追究直接侵权者的责任费时费力。将人工智能用于商标保护领域中某些可以由自动化技术完成的认知任务将会大大提高商标保护工作的效率。当然我们这里讨论的都还仅仅是人工智能如何帮助商标专业人士更高效地工作，以更迅速准确地搜索商标信息，人工智能和机器学习正在改变这一行业，但这不意味着人工智能可以取代商标专业人士。在应对商标保护中的复杂问题时，依然需要商标专业人士丰富的专业知识和经验，商标专业人士可以同人工智能一起应对商标保护领域中的挑战。

参考文献

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