远程教育学生自适应学习系统的个性化学习环境设计研究

谢丽芳 杨志社

【摘要】为促进学生个性化学习的潜力，如何对学生个性化学习进行全面的评价并发现问题，从而制定出符合学生个性特点的教学方案，是研究个性化学习过程中必须解决的问题。传统的网络教育平台虽然打破了学生学习的时空限制，使学生能够充分利用网络资源。但是在实践中发现，传统的教育平台并没有真正实现学生的个性化学习。

【关键词】个性化学习 自适应学习 自适应学习系统

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）49-0001-02

引言

随着网络技术的发展，素质教育和个性化教育已经成为人们追求的理想教育体制，教育不再单纯为了传授知识，而是更加注重学生综合素质的提升和个性化的发展。通过分析学生在学习过程中所呈现的风格特征，结合学生自身的发展需求，从而选择与自身学习状况相匹配的学习方式，并且学生可以随时随地在教育平台上与教师和同学进行远程实时交流，有效地促进了学生的个性发展和自我实现。

一、远程教育课程资源分析

（一）网络课程中的自适应学习

远程教育课程的教学是在网络上实施的，它可以接纳不同年龄、不同身份、不同文化背景、不同地域、不同知识水平、不同学习能力、不同知识结构、不同认知特点的学习者。在网络课程的学习过程中，学习者只有根据自己的特点学习，才能收到更好的学习效果。

（二）自适应学习的提出

当前网络课程考虑到学习者在时间、地点和学习进度上的不同特点，具有一定的自适应学习特点，但总体上对自适应学习的支持不充分，表现在以下方面：学习内容的组织固定，没有体现学习者的知识结构和学习水平；学习内容的呈现呆板，没有考虑学习者的学习偏好和认知倾向；学习活动的设计不灵活，没有考虑学习者的认知特点和学习能力；学习评价的形式单一，不能动态反映学习者的学习状态；评价形式单一，没有学习者学习前的诊断性评价和学习过程的形成性评价，只有通过作业和考试得出的总结性评价。

二、远程教育个性化学习和自适应学习

（一）个性化学习

个性化学习是指“以学习者原有的知识经验和个性特征为基础，以学习者内在的需求为核心，以学习者能力与个性的自由、充分、和谐发展为目标而实施的学习活动”。它是一种以承认学习者在社会背景、智能背景、态度价值、情感和生理等方面存在差异为前提，努力使学习者的个性特征与学习环境之间达到一种平衡，使学习者的素质得到全面提升，培养具有完善个性的人的学习理念。

（二）自适应学习

在远程教学中，自适应与各种不同系统的特点和性能有关。“如果是自适应的，它能够监视学习环境，监视学习者的学习活动，基于特定范围的模型解释学习活动，依据学习活动推测学习者的需求和喜好，并用相关的模型表现出来，最后基于对学习者和学习对象的认识，动态的推进学习过程。

三、自适应学习系统

（一）自适应学习系统支持个性化学习的优势

在远程教育系统中发现存在许多问题，比如教师无法了解学生自学的过程，学生在利用网络学习时会被网络上的娱乐性信息所诱惑，而教师所提供的学习资源相对来说比较枯燥乏味，意志力和自觉性较弱的学生很有可能无法完成学习。所有的学生面对的是同样的学习资源，进行的是同样的学习活动，忽略了学生已有的认知水平和学习风格的不同。

（二）自适应学习系统

近年来，国内在进行自适应学习系统的研究过程中也作出了一些定义，徐鹏和王以宁提出自适应学习系统通过分析学生的个体差异而为学生提供符合不同学习特征的个性化学习支持。自适应学习系统的本质就是将学生置于学习过程的中心，将主动权交于学习者手中，通过一定的机制动态调整学习内容，以满足学习者个性化需求，从而改变学生被教育和被动接受知识的现状。

（三）自适应学习系统的通用参考模型

关于自适应学习系统的参考模型，皮特·布鲁希洛夫斯基教授提出了一个通用模型，该模型有以下核心组件学生模型、领域模型、教育学模型、接口模型、自适应引擎。

学生模型主要包含的是学习者现有的学习水平、学习风格、学习经历和背景等基本信息，这是学习者个性化学习状态的表征。领域模型反映的是系统中知识呈现的结构形态，也就是指不同概念间的联。教育学模型定义了学生模型如何访问领域知识模型，访问规则需要以领域知识为依据。接口模型即代表用户和系统进行信息交互的部分，系统通过访问接口模型中用户的数据来确定学生模型。自适应引擎是自适应学习系统中具有典型性的部分，整个系统就是通过自适应引擎来分析领域模型和学生模型中的问题，然后动态地反映学习者学习过程中的信息。

四、基于自适应学习系统的个性化学习环境设计

（一）适合学生心理的微课资源

学生在进行自主学习过程中通常会用到三类资源：第一类是课程知识讲解视频和课件，就像当下流行的微課和慕课，在简短的时间内将学生所要学习的内容组织起来形成一个完整的体系，以视频的形式呈现给学生。课件是视频的补充和说明，以文字的形式将课程主要内容呈现给学生。第二类是测试题和作业，这一部分的内容既是对学生学习结果的检测，也是系统分析学习过程的重要信息来源。只有通过检测，系统才能分析出学生对于学习内容的掌握情况。第三类是与课程相关的参考知识，比如学科前沿研究，扩展学生思维的课外知识，通过这些知识的补充，使学生可以更快更深入地掌握课程核心内容。

（二）自主学习过程记录

目标的制定既要符合教师的教学目标，又要基于学生自身的学习状况和学习兴趣。学生在进行学习过程中，系统要为学生提供实时的个性化学习导航支持，来及时解决学生在学习过程中的问题，从而满足学生的个性化需求。

（三）在线互动学习及自我检测

教师布置作业要限定在某一时间段内，过了截止日期将自动关闭提交系统。每部分知识学习完之后系统会提供相应的自测题目，用于检测学生的学习效果，系统会记录下学生每道题的答题情况。互动学习情况就是记录学生在讨论区与其他学习者的互动情况，包括自己提出问题和回复他人问题。

（四）动态更新学习内容

充分应用对分易教学平台、微课、慕课、单项问题讲解验算等教学形式及时上传教学平台，更新教学内容。如果某一知识点观看频率低，说明这一部分内容不能吸引学生的学习兴趣或者这部分知识不够重要，这时教师要及时与同学沟通找出问题，并调整相关学习资源。

五、结束语

远程教育的最初目的是为了让学生的学习过程更独立、学习效率更高，文章通过分析自适应学习系统参考模型的特点，讨论个性化学习环境所需要的支持要素，提出了一个基于自适应学习系统的个性化学习环境结构模型。这个模型补充了现有网络教育平台的不足，让系统能动态更新课程资源，学生可以根据自身情况自由选择适合自己的学习内容，这样充分发挥了学生的主观能动性，使学生在学习过程中能够获得个性化的学习服务。

参考文献：

[1]教育部.教育信息化十年发展规划（2011—2020 年）[DB/OL]. （2012-3-30）

[2]李亦菲.自适应学习的理论与实践[J]. 天津师范大学学报（ 基础教育版），2004，（04）：55-58

作者简介：

谢丽芳（1973.1-），女，甘肃酒泉人，本科，中级职称，甘肃广播电视大学农垦河西分校教师，主要从事国家开放大学现代远程教育《管理学基础》等课程教学及学生个性化学习、服务研究等工作。