河南省城市物流水平综合评价

2018-01-29郭国峰

安阳工学院学报 2018年1期

郭国峰，贾雨

（郑州大学商学院，郑州450001）

物流业作为极具发展潜力的新兴产业，是融合了仓储、运输、货代、信息等产业的复合型服务业，一个地区综合竞争力的提升离不开物流业的迅速发展。从人口、交通运输、政策支持等各个方面来看，河南省都具有发展物流业的优势。从河南“十一五规划”和《中国郑州现代物流中心发展规划纲要》可以看出，物流发展逐渐成为河南省经济增长的重要保证。近年来河南物流的发展引起了学者的广泛关注。田长明进行了河南物流发展的现状分析，通过分析发现存在的问题主要有企业规模偏小，集成化、信息化程度低，物流人才短缺和配套设施落后，造成这些现象的主要原因是行业过于分散[1]。朱永明、李利晓、薛运侠等分析了河南省物流业发展的现状，通过对发现问题的分析，提出了发展河南物流业的相应对策[2-4]。舒良友、李金华运用因子分析法[5]，王毓慧运用主成分分析法[6]，对河南各市物流发展状况以及发展水平进行综合评价分析。总之，近年来对河南物流领域的一些研究，一方面主要从现状分析着手，根据现实存在的问题提出相应的对策，而在另一方面，主要运用因子分析方法进行综合评价分析，但对河南城市物流发展评价的指标构建不够严谨，仅对选取的指标进行综合评价。本文通过灰色关联分析筛取了10个最能反映河南城市物流发展水平的评价指标，对河南省城市物流发展进行评价。

一、河南省城市物流水平的综合评价方法

（一）评价指标

本文主要从三个方面来评价河南省城市物流水平：物流需求、物流供给和物流信息发展状况。物流需求水平反映了一个地区物流的生成能力；物流供给水平反映了物流的流通能力，主要是基础的投入；在考虑前两个传统指标的同时，本文引入了物流信息化发展状况。信息业是高新技术产业很重要的一部分，能在很大程度上带动本地区物流业的发展[7]。

表1 城市物流水平评价指标

（二）灰色关联分析

灰色系统理论中的关联分析主要是比较了数据之间的几何关系，通过几何关系来判断相似程度[8]，几何曲线的形状相似程度越接近，关联程度就越大。变量间的关联程度是用变量间的关联度大小来描述的，目前，比较常见的关联度大小的计算方法主要有以下几种：邓氏关联度[8]、B型关联度[9]、T 型关联度[10]、广义关联度[11]、灰色斜率关联度[12]、灰色绝对关联度[13]等。本文要对时间序列进行关联性分析，如果数据经过处理后不再具有保序性，将导致结果与实际有较大,所以本文采用灰色斜率关联度方法来计算结果[14]，因为斜率关联度计算时能使原始数据具有保序性。

为了得到更加客观的结果，本文采用党耀国[12]，党耀国、刘思峰等[14]，崔立志、刘思峰等[15]分别提出的三种不同的灰色斜率关联系数的计算方法,方法一是传统的灰色斜率关联度计算方法；方法二在研究变量的正相关关系的同时，通过引入sgn函数，也就可以考虑变量间的负相关关系；方法三在计算时不需要进行初值化处理，可以用不同单位的数据直接进行计算，同时计算结果可以保持方法一所要求的性质。

方法一：

方法二：

方法三：

其中

（三）因子分析法

因子分析模型的主要思想就是降维，通过模型的计算，把许多复杂的信息综合成为少数几个综合信息，也就是从观测样本中寻找j个主因子F1,F2,…,Fj。其中

该模型即为因子模型，写成矩阵形式为：

上述模型中，各主因子F1,F2,…,Fj是相互独立不可观测的变量，ε1,ε2,…,εj是残差因子也是相互独立的，同时F1,F2,…,Fj与ε1,ε2,…,εj也相互独立。系数矩阵A是因子载荷矩阵，因子载荷aij是Fj的协方差，也是xi与Fj的相关系数。

二、实证分析

（一）数据说明

进行灰色关联分析时，以河南省2006-2015年间的统计数据为样本，来源于《中国统计年鉴》以及《河南统计年鉴》，因子分析数据来源于2015年河南省各辖市经济和社会发展统计公报。

（二）灰色关联分析

货运量可以衡量一个地区的物流量，反映物流发展水平，所以本文以样本中的货运量为参考序列，以公路货运量、铁路货运量、货运周转量、地区生产总值、工业总值、城市居民可支配收入、自然人口增长率、进出口贸易总额、邮政业务总量、交通运输、仓储和邮政业生产总值、邮电业务总量、电信业务总量、铁路里程、公路里程、内河航道里程、交通运输，仓储及邮政业就业人数、移动电话用户、互联网接入用户和电话用户数19个指标为比较序列。

由公式（1）-（5），灰色关联分析计算结果如表2。

综合三种方法的关联度排序结果，可以把铁路货运量、自然人口增长率、进出口贸易总额、邮政业务总量、电信业务总量、铁路里程、内河航道里程、交通运输、仓储及邮政业就业人数和电话用户数这10个指标剔除，从10年的数据中不难发现，在货运量的构成中公路货运量占比最低80．7%，最高达到了89．1%，所以剔除铁路货运也是符合实际情况的；自然人口增长率基本保持稳定，也排除在外，其他几个排除的变量所构成的几何形状与货运量都相差较大所以剔除了，同时可以看出三种方法计算的公路货运量与货运量的灰色斜率关联度都在0．97以上，这与实际情况相符。河南货运主要表现为公路运输，所以在下文的研究中以公路货运量来代替货运量这一指标，综上所述，选取公路货运量、货运周转量、地区生产总值、工业总值、城市居民可支配收入、交通运输，仓储和邮政业生产总值、邮电业务总量、公路里程、移动电话用户和互联网接入用户共10个指标构成河南省物流水平综合评价指标体系。

表2 灰色关联度排名

（三）因子分析

依据上文确定的10个评价指标，公路货运量、货运周转量、地区生产总值、工业总值、城市居民可支配收入、交通运输，仓储和邮政业生产总值、邮电业务总量、公路里程、移动电话用户和互联网接入用户，运用因子分析，计算城市物流水平综合得分。首先对2015年各市数据进行因子分析，采用主成分分析方法提取主因子，由表3看出前两个成分的累积方差贡献率达到了88．853%，超过了80%，即这两个成分反映了原始变量88．853%的信息，所以提取了两个主因子。

对提取的两个主因子，再采用方差最大正交旋转。旋转成分矩阵见表4，通过比较各个指标在两个因子上的载荷大小可以看出，第二个公因子包含货运周转量、公路里程和公路货运量这三个指标，他们都反映了物流的公路运输能力，所以称第一个因子为运输因子；第一个因子包含地区生产总值、工业总值、城市居民可支配收入、交通运输，仓储和邮政业生产总值、邮电业务总量、移动电话用户和互联网接入用户这7个指标，主要体现了产业贡献以及信息化的水平，所以称为发展因子。

运用回归的方法得到每一个因子的得分，然后计算综合得分，这里采用加权平均的方法，其中权重为旋转之后每一个因子的方差贡献率。

计算公式为F=0．61295*F1+0．27558*F2

表3 解释的总方差

表4 旋转成分矩阵

表5 因子得分与综合得分

这里用综合得分来表现每个城市的物流水平，得分越高说明城市的物流水平越高，在区域物流发展中发挥的作用越大。

图1 2015年河南省各个地市公路里程

在运输因子评价得分中，南阳市得分最高，这与南阳市的现状相符，南阳市有比较完备的物流基础设施条件，从图1中可以看出，南阳市既有的公路里程排名全省第一，但南阳市在反映物流需求与信息化的发展因子上得分不高，主要是因为物流的货物品种主要是煤炭、建材、粮食和石化产品，价值创造力较弱，所以虽然在运输因子上得分排名第一，但在发展因子上的得分较低使得南阳市综合得分排名第三，在河南省的物流发展上还是处于领先地位的，但也能看出南阳物流发展的问题，虽然基础设施完备，但是整个经济发展还有待提高。从图1还可以看出商丘市、周口市、驻马店市和信阳市的公路里程在全省排在前列，所以这些城市在这一因子上得分处比较靠前，其余城市在该因子上的得分偏低，在基础设施建设上有待提高。

在发展因子评价得分中，郑州市得分最高，而且远超过第二名，相比其他省辖市，郑州的优势在于二、三产业规模在省内均处于领先地位，2015年郑州市第二、三产业生产总值分别为3604亿元、3556亿元，分别占全省的20．1%和23．9%，并且郑州市的信息化水平在河南省排名第一，2015年郑州市邮电业务总量达到297．8亿元，随着电商的发展，物联网对物流业的推动不容忽视，所以综合产业优势以及信息化优势，郑州都处于领先地位；在运输因子上郑州排名靠后，主要是本文研究时为了更加客观公正地比较各市的物流水平，没有考虑铁路以及航空，而是只衡量了物流主要的运输手段——公路，所以这一定程度上降低了郑州的得分。郑州在这一因子上排名靠后主要原因是公路里程以及货运周转量小于南阳、商丘。从图1能看出郑州市的公路里程并不占优势，但从公路货运量来看郑州仍处于领先地位。2015年郑州市公路货运量1．88亿吨，在全省排名第一，不难发现郑州市在公路物流效率方面的优势。郑州的其他优势还有运输方式的多元化，如“米”型的高铁网络，以及航空港综合实验区的迅速发展。同时观察其他省辖市的得分状况不难看出，郑州市的辐射作用明显，形成的辐射圈包括洛阳、许昌、新乡、焦作和开封，除了开封得分稍低外，其余几个城市在运输因子或发展因子或综合得分上都排在前列，这些地市与郑州表现为强互补型地缘经济关系[16]。综合实际情况和得分计算结果来看，郑州在河南省区域物流发展中起着领头的作用，洛阳市、南阳市、新乡市和周口市紧随其后。

三、结论

本文使用灰色关联分析，建立了科学的城市物流水平指标体系，接着使用因子分析法来对河南城市物流水平进行综合评价。根据实证分析的结果，即2015年河南省各个城市物流水平的排名，可以把河南省划为两个区域物流中心，一个是以多元化运输的郑州市为中心，一个是以公路运输设施完备的南阳市为中心，特别是以郑州为中心的周边地区物流发展水平相比全省处于领先地位，但除了郑州市、郑州市周边和南阳市，其他省辖市的发展水平还较低。要提升全省物流整体水平，就要克服短板，着重提升弱势地区的物流发展水平，让各地区协调发展，相互促进。通过发挥省会郑州的强带动作用，以现代物流为突破点，让物流更好地服务区域经济的发展。

[1]田长明．河南物流产业发展现状及问题分析[J]．中国市场，2008（15）：126-128．

[2]朱永明．基于中原崛起的河南省现代物流业发展对策研究[J]．物流技术，2006（7）：91-93．

[3]李利晓，赵战军．河南省物流产业发展问题及对策研究[J]．河南商业高等专科学校学报，2007（3）：50-54．

[4]薛运侠，王迪．河南现代物流发展对策研究[J]．郑州航空工业管理学院学报（社会科学版），2007，26（5）：175-177．

[5]舒良友，李金华．对河南省物流业发展的综合评价[J]．经济论坛，2009，8（16）：72-73．

[6]王毓慧．基于主成分分析的河南省区域物流发展综合评价研究[J]．经济研究导刊，2016（2）：35-37．

[7]曾倩琳，孙秋碧．信息业对物流业发展溢出效应的实证分析[J]．华东经济管理．2015，29（9），105-106．

[8]邓聚龙．灰色系统的基本方法[M]．武汉：华中理工大学出版社，1987．

[9]王清印．灰色B型关联分析[J]．华中理工大学学报（自然科学版），1987，17（6）：77-82．

[10]唐五湘．T型关联度及其计算方法[J]．数理统计与管理，1995，14（1）：34-37．

[11]刘思峰，郭天榜，党耀国．灰色系统理论及其应用（第二版）[M]．北京：科学出版社，1999．

[12]党耀国．灰色斜率关联度的研究[J]．农业系统科学与综合研究，1994（10）：331-337．