供电企业提升数据质量管理的方法应用研究

李俊慧

摘 要 有效的检查策略和方法能够为业务部门对数据质量的提升管理提供强有力的数据依据和支持，能够有效的解决作业环节管控不到位的问题，对纠错和查找问题起到积极作用。

关键词 供电企业 数据质量管理 提升

中图分类号：F27 文献标识码：A

1背景

隨着企业各个信息系统朝着一体化的方向发展，各业务领域之间存在的存在信息封闭的局面将会被打破，各个系统之间存在贯通性，数据存在一致性，流程的流转具有协作性，所有的业务数据在不同的系统和领域之间会实现共享。就目前的企业现状来讲，由于各种历史原因的作用和限制，数据并没有按照预计的方向发展，各系统的数据存在很大的差异，一致性的问题很突出。同时，业务基础数据的完整性也存在很多问题，因此数据质量作为一个专项工作被提上日程。

2面临问题

数据质量作为一项重要的工作，必然面临众多的数据整改工作。在整改过程中面临诸多问题。

第一、数据量庞大。供电企业的信息系统都是承载百万数量级的数据，包括生产设备、营销客户等各个方面，单是对这些设备一些基本信息的整改录入已经是庞大的工作，因此数据量大是面临的第一个问题。

第二、存储结构不一致。各个业务系统的开发工作是由不同的厂家来完成，不同的厂家采用的后台数据库、数据结构、组织架构是不一样的，同时不同系统的业务规范也不一致，这对实现数据一致性的检查工作造成较大的阻碍。

第三、数据基础信息丢失。由于历史原因，有些设备比较老旧，设备的技术参数等信息已经确是，无法找回，对设备信息正确性的校验也造成一定的困难。

所以要解决数据质量问题，必须解决以上的问题，才能将数据质量的工作做到位。随着信息系统的推广，如今的企业的日常工作都与信息系统密切相关，基层业务部门日常工作的流程、作业流转、工单处理都必须通过信息系统来进行，信息系统已经渗入到供电企业的各个领域。对于企业来说，信息系统实用化的工作重点已经由开发建设转移到系统管理和推广应用上，一个成功的的信息系统只有被企业员工真正的应用起来，真正的满足了业务上的需求，真正实现了工作上的需要，才能算得上好的系统，才能在供电企业进行推广。如果信息系统只注重研发，不注重应用，移交后就失去了原本的意义。同时系统应用好了，系统才会为企业带来大量可靠、有价值的数据，因此系统的推广和数据质量有着密切的关系。

3数据质量问题解决

3.1部门协作

面对百万数量级的问题数据，需要各个部门的协作，才能走好数据整改的第一步。信息系统的数据，往往不是一个部门的责任，是使用该系统的各个部门的责任。信息系统的使用遍布企业的各个部门，各个业务人员，因此对于这些问题数据的解决，需要各个部门分工协作和支持，才能将该项工作推动下去。在供电企业，数据质量的推动者是信息部门，而该项工作的归口管理部门是业务部门。系统的管理由信息中心负责，业务数据的整改，需要由信息部门与其他部门相互配合、相互协作，才能使得工作能够顺利开展。

同时，信息部门和业务部门侧重点不一样。信息部门注重技术，但是业务知识上不及业务管理部门，对于业务部门来说，这种情况恰恰相反，因此在数据质量的整改工作中，信息部门可以提供技术支撑，业务部门提供管理手段，两者相互配合和协作，数据质量问题次啊能得以解决。

3.2技术支撑

对于数据质量问题的整改工作，业务部门的管理必不可少，但是信息部门的技术支撑作用不可或缺。对于大量的问题数据，如何能够在大量的业务数据中将问题数据检查出来，让业务部门能够有更高效率的进行整改，是信息部门需要考虑的问题，功能强大、方便快捷的数据检索、统计工具显得异常重要。

3.2.1 SQL*PLUS数据抽取工作

对于供电企业业务数据的抽取，SQL*PLUS工具是必不可少的。该工具运行在Windows平台上，采用结构化的查询语言SQL，能够对Oracle数据库中的数据进行抽取和统计分析。SQL语言非常灵活，不仅能抽取详细数据，同时还能够对查询后的结果数据直接进行统计和分析，或者进行排序、分组、求和等各种运算。SQL*PLUS工具功能很强大，涉及数据库的维护、执行SQL语句、生成报表、SQL脚本、用户管理及权限维护等功能，在业务数据的提取方面非常灵活和实用。

3.2.2 Excle表格处理工具

Excel电子表格是非常常见的一种数据处理工具，其功能非常强大，可以对数据进行统计分析，还能够做图表（饼状图、柱形图等），还能够通过宏命令来完成一些复杂的工作。在对数据进行统计分析的过程中，最常用到的功能就是数据透视表，不仅可以对数据进行分类、筛选，还可以对数据进行统计、求和等运算。Excel运算的操作时基于从SQL*PLUS工具中导出来的详细数据来进行操作的。

3.2.3 Access数据库工具

Access是数据库管理系统，其在数据对比方面功能很强大，在对数据进行对比的过程中，存在一些重复性的数据，或者是需要处理一些进行左右连接的结果的数据，用Access能够完成这项功能。通过左连接、右连接、等价连接等连接方式，可以根据不同业务需求筛选出可用的数据，从而为后期数据处理打下基础。

只有充分、合理的运用上述的数据抽取工具，问题数据的筛选、统计工作能够以更高效的形式进行。

4结论

供电企业的数据质量的整改的工作，涉及范围广、工作量大，只有通过管理手段和技术手段同时结合使用的情况下，才能使数据质量问题得到有效的解决。数据的处理方法很多种，如何抽取出业务部门实际需要的数据，是目前也是以后信息部门面临的问题，如果将业务知识和信息知识相结合，向业务部门提供真实可靠的数据，是信息人员必须要解决的问题。

参考文献

[1] 刘冬阳.浅析供电企业数据质量和信息系统实用化[J].科技资讯，2013（29）：166-167.

[2] 谷斌.信息系统建设中的数据质量管理体系研[J].究情报杂志，2007（05）：65-67.endprint