数据挖掘在公共图书馆管理决策中的应用分析

于之桂

摘 要：目前全世界正在经历着信息化时代，而且目前也正是大数据的时代，因此针对图书馆发展来说，大数据时代给图书馆也带来较大的发展机会和挑战，为了迎合时代发展需求，需要图书馆不断加强自身的数字化进程，简单方便的信息技术可以帮助图书馆进行大量的数据信息处理和保存。目前新型的数据挖掘技术正在兴起，其主要是通过对多种学术领域技术的开发和研究而形成的新兴技术，目前可以应用在多种领域，在建设图书馆数字化方面也具有重要的意义。本次研究就针对数据挖掘在公共图书馆管理决策中的应用进行分析，以下为具体内容。

关键词：数据挖掘；公共图书馆；管理决策

目前随着我国社会经济的不断发展，信息技术与计算机网络技术也得到了飞速的发展，这对于图书馆来说既是机遇也是挑战，为了促进图书馆能够在时代发展的洪流中更进一步发展，需要将公共图书馆的管理工作形式进行改变。其中在图书馆管理工作中，文献信息编辑整理以及流通管理工作属于数据整理的重要工作，其进行的基础就是要通过计算机技术进行整理和归档，同时也可以为图书馆的读者进行更方便快捷的个人信息与文献信息查找，在计算机技术管理下的相关工作更能够保证数据的完整性、规范性以及结构性。同时将数据挖掘技术应用在公共图书馆管理工作中，也有利于图书馆对相关管理决策做出重要的决定。

1 数据挖掘技术的基本过程

1.1 数据准备

为了将数据挖掘技术有效应用于公共图书馆管理工作中，先决条件是系统分析概括四个数据集，继而全面掌握书籍使用的情况。第一，要对进入图书馆的用户信息进行获得和整理，图书馆在应用了信息化处理方式的时候，对用户基本信息的了解通常是在两方面，借阅行为信息与户身份信息，其中，信息内容主要包括：借阅和用户的姓名、性别、借阅等级、年龄、证件号码、职业以及联系方式等[1]。第二，获取和整理用户的借阅史信息，公共图书馆每日管理工作的重心即对所有用户的借阅历史信息进行整理和完善，这是保证图书馆信息完整的关键，具体信息包括：书籍信息、用户编号、归还时间以及借阅时间等方面信息。在处理图书馆用户的相关信息方面，可以有效的掌握和表达图书馆的实时使用状态，也可以根据这些信息进行相应的预测，第三，要将图书馆的相关检索记录进行整理，信息化的图书馆必须要具备一个完整的检索目录，用户通常会在图书借阅之前查阅图书馆的检索目录，在检索图书馆图书信息时，要先调查用户的检索内容、编号信息以及检索时间，分类整理主要根据检索关键词、方式以及符合等信息完成的。另外，为了处理好大量的图书馆图书信息，需要对检索记录的信息进行较高效率的硬件支持。

1.2 信息挖掘

在进行信息挖掘的时候，主要包含四个步骤，首先，要确定挖掘的信息目标，在确定挖掘目标之后，可以通过两种方式进行確定，一方面，借助数据挖掘系统，自动假设用户信息，这是驱动发现的过程；另一方面，对驱动进行验证，合理分析和假设图书馆现有的用户相关数据库中信息，对挖掘工具进行科学选择，即操作过程应借助合适的信息挖掘软件来完成。同时，通过建立挖掘模型完成搜索过程，在数据库中建立搜索模型中通过已经选择好的挖掘工具进行查找，其中的搜索方式既可以是系统自动扫描，也可以是用户手动搜索。最后，要对挖掘出来的信息进行结果分析。需要注意的是，在搜索数据的过程中，通常会进行多次结果分析。因此，该过程要确保所挖掘数据的精度和准度，符合相关规程要求。

2 数据挖掘技术的主要功能

数据挖掘技术的应用主要是分类规则挖掘的过程，是根据图书馆数据库中不同的数据分类，在找到这些数据中的共同点进行分类规划。其中主要的挖掘技术包括聚类规则挖掘，其主要的特点就是通过数据单元来进行数据挖掘，分类标准为数据的特性差异大小，具体提操作步骤为先对要进行分析的数据进行分类规划，然后在进一步确定数据属于哪一种类别。而另一种信息挖掘的方式就是预测分析，在挖掘数据后，参考研究对象在规定时间内所发生的相应变化以及变化发展规律情况，来科学预测研究对象在未来时间内的信息情况[2]。结合以往的数据挖掘规律，在公共图书馆的数据库中，任一数据与数据单元之间均存在着一定的关联性，其关联性往往存在规律性。因此，在挖掘数据过程中，则可以按照数据与数据间的联系和规律，有效处理和查询相关数据，这样操作具有一定的简单性和便捷性。

3 数据挖掘在公共图书馆管理工作中的应用

3.1 用户需求的分析

公共图书馆数据的处理和分析，绝大部分是为了迎合图书馆用户的需求。为了确保信息结果预算的准确性和真实性，图书馆相关管理人员则往往面临庞大的数据库信息，对这些信息进行细致的处理则是从业人员的主要工作内容。工作人员可以根据用户的图书借阅次数来分析出，读者对什么类型的书籍需求更大，可以反映出读者的需求，而对这些信息数据的掌握是必须要通过大量的数据挖掘才能够得以实现，因此工作人员要通过数据挖掘方式进行相关信息的掌握，以此能够掌握用户的需求，可以整理出最受用户欢迎的书籍，也有利于图书馆的管理系统和规划的优化。

3.2 优化信息架构

图书馆在采购书籍的时候，经费基本上是固定的，因此对于这些有限的书籍经费，要进行合理的规划和应用。通过数据挖掘技术的应用，可以完善信息结构，更好地提高经费利用程度。第一，要调查公共图书馆内的借阅记录、检索系统和馆藏文献记录等数据，分析出用户喜欢借阅的书籍，并且列出用户喜爱的书目表，并且可以适当按照该表目进行采购。第二，可以利用互联网，搜索出有利于研究的相关文档，并且进行适当的选择，能够丰富图书馆的电子信息资源。

4 结束语

我国是世界范围内最早出现图书馆的国家，图书馆的存在可以记载人类存在的相关信息和文明，随着我国信息化的不断发展，图书馆也要追随时代的发展，将信息化网络技术应用在图书馆信息管理方面，另外由于图书馆内存在大量的数据，因此需要一个良好的信息管理方式进行处理，其中数据挖掘就是一项效率较好的方式，能够大大简化图书馆工作人员的工作压力，而且精准度高，值得进一步应用和发展。

参考文献

[1]刘静.数字环境下公共图书馆管理的新策略[J].办公室业务，2018（13）：164.

[2]秦小燕.广西公共图书馆综合服务管理平台建设研究[D].华中师范大学，2017.