关于港口企业统计数据质量的分析
2018-01-26唐红梅
唐红梅
1 港口企业统计数据现状
统计在国民经济的发展、企业的生产经营管理、制定计划、科学决策、科学管理等方面都有非常重要的作用。统计的数据是统计的研究对象,统计数字的准确性是统计工作的生命,统计数据的质量是统计工作的关键。如果数字不准确,就会使管理者在分析判断情况、研究政策、安排计划、指导业务时失去可靠的依据;使群众产生错觉,带来工作上的盲目被动,给建设事业或企业的生产经营活动造成损失。只有在统计数字和情况准确可靠的基础上进行科学的分析,才能如实地反映客观情况,作出正确的调查报告或分析报告。
和许多发达国家一样,我国政府一直都非常重视港口统计的建设和发展,但我国现有的港口统计指标体系相对落后,发展缓慢,跟不上时代的发展需要,统计报表制度不够完善、过于繁多、陈旧落后,指标的设置过于复杂多样[1]。港口企业领导对统计工作存在偏见,没有充分认识到统计工作在企业的重要性,懂得专业知识的人员很少,特别是数据的质量存在很大问题,对统计工作重视不够,导致许多指标的搜集有一定的困难,这样就难以保证统计资料的质量;在统计方法的采用上,由于从事统计工作的人员业务水平有限,专业知识缺乏等各种因素,使得在统计数据的管理、采集等方面还存在许多问题,少数企业还存在虚报、瞒报统计数字的情况,统计数据造假比较严重,数据不真实,对上一级领导经营决策造成很大的影响,甚至导致错误的决策。基于以上原因还没有充分发挥统计在港口管理中的作用,使得港口企业管理工作受到很大影响,影响了企业生产的发展和经济效益的提高[2]。
2 提高港口企业统计数据质量的对策
2.1 提高港口企业统计人员的统计意识
我国于1983年第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》,1996年5月15日经第八届全国人民代表大会常务委员第十九次会议修正,2009年6月27日再次经第十一届全国人民代表大会常务委员会第九次会议修订通过,于2010年1月1日起施行。为了更加科学、有效地组织统计工作,切实保障统计资料的真实性、准确性、完整性和及时性,充分发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展中的重要作用,促进社会主义现代化建设事业快速发展,特制定本法。当今港口企业的领导及统计人员缺乏法律意识,统计的法制观念比较薄弱,使得其在具体的统计工作中面临一些人为因素的干扰,从事统计工作的人员素质有待提高,他们很容易受一些外界因素的影响,不按照统计法的要求,为了个人利益,抵制不住各种诱惑,在填送报表时篡改统计数字,虚报瞒报,严重脱离实际,违反了统计法的要求。港口企业统计工作者要按照《中华人民共和国统计法》的规范和要求,把港口企业的统计工作纳入到法治的轨道上来,只有这样,统计工作数据质量才有保障。很多实例已经证明,凡是经济效益好,管理好的单位,领导都是比较重视统计的,不重视统计工作,说明领导不懂得管理,企业很难搞好[3]。
2.2 建立健全适合港口企业的统计指标体系
港口企业的统计指标体系有别于其他行业统计指标体系,港口企业的统计指标体系主要包括港口货物吞吐量、港口通过能力、装卸自然吨、操作量、 进出港船舶、码头泊位运用、 装卸机械运用、 仓库、 堆场运用等统计指标体系。随着经济的不断发展,现有的统计指标体系比较落后、陈旧,这也基本上能够体现港口的发展和建设,但与当今时代发展的需要还有一定的差距。港口企业要建立完善适应新形势下的港口统计指标体系,以满足各级领导机构和一些职能部门的宏观管理和本企业内部的经营管理[4]。
2.3 定期对统计人员进行培训
从业务上和职业道德上进一步加强,力争提高统计人员综合素质,认真做好统计从业人员资格认定、统计从业人员继续教育与统计职称考评工作,进一步加强统计人员的职业道德修养,要求统计人员坚持正义,不受环境因素影响,实事求是,统计绝不能受主管意志支配,确定指标概念要有理论依据,不能凭想象和个人需要而定。定期请一些统计方面的专家学者来本单位讲座,充实统计人员的业务水平和思想道德水平,提高法律意识,提高领导和管理人员的管理能力。统计数据要尊重客观事实,不能在现实社会经济现象中找有利数据,弃不利数据。分析问题要有科学理论指导,不能采取欺骗的手法玩数字游戏,更不能为了某种意图或某种目的去修改统计数据。按照《统计法》的要求,编制适合本企业的《统计管理规章制度》,对统计工作进行检查和监督,杜绝虚报瞒报、伪造、篡改统计数据的现象,发现问题严肃处理。统计工作者要敢于坚持真理、伸张正义,不受各种环境因素的影响和干扰[5]。
2.4 重视统计自动化建设 ,提高统计数据质量
当今已经进入信息化时代,现在我们面临的是大数据,统计人员面临很多新的挑战,大数据时代是统计生产方式的一次重大变革,是一种进步。英国当代著名的数学家及人类学家托马斯在他的《数字人类学》里面提到“数字的本质是人”,大数据种类多样,不但包括文本、图像、视频等非结构化数据和半结构化数据,而且也包括现有的结构化数据,例如:统计数据,面对大量的互联网信息、部门车间班组的行政记录和企业有关生产经营等记录的大数据,为统计调查提供了大量的数据资料来源,需要港口企业改进原有的技术手段,采用新的技术和手段,在应用系统方面不断的开发和建设,进一步提高大数据的处理能力。
参考文献:
[1] 张晖.统计在港口生产中的应用与思考[J].安徽冶金科技职业学院学报,2012(10):80-82.
[2] 王迎军.关于统计数据质量问题的研究[J].中国证券期货,2011(2):141.
[3] 赵文富.提高统计数据质量的思考[J].统计科学与实践,2012(6):62.
[4] 石巧红.浅谈提高统计数据质量的措施[J].商情,2014(20):351.
[5] 王聪.提高统计数据质量的对策研究[J].经济视角:下,2013(9):129-130.