基于灰色关联度的新型城镇化发展水平评价

张思佳 吴红霞

摘要：科学的衡量新型城镇化发展水平并找出影响其发展的关键因素，对实现新型城镇化的可持续健康发展具有重要意义。从经济高效、结构优化、人口质量、基礎建设、生态环境、城乡统筹六方面构建了指标体系，基于灰色关联度分析方法对其进行研究。依据关联序结果，从生态环境、城乡统筹、基础设施建设、人口质量四方面提出针对性建议。

Abstract： Measuring the development level of new urbanization scientifically and finding out the key factors influencing its development plays an important role in realizing the sustainable and healthy development of new urbanization. This paper constructs the evaluation index system of the new urbanization from six aspects of economic efficiency， structure optimization， population quality， infrastructure， ecological environment， balanced urban and rural development， and studies it based on the gray correlation analysis method. This paper puts forward specific suggestions from four aspects： ecological orientation， balanced urban and rural development， infrastructure construction and the quality of population， according to the results of the correlation sequence.

关键词：灰色关联度;新型城镇化;评价指标体系;唐山市

Key words： grey correlation;new urbanization;evaluation index system;Tangshan

中图分类号：F299.21                                   文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2018）35-0016-03

0  引言

在经济发展的新常态下，新型城镇化建设成为了推动经济发展的重要引擎。十九大指出，新型城镇化是中国全面推进现代化建设的前提和条件。习近平在2018年推动新型城镇化高质量发展的电视电话会议上再次中指出，聚焦补好弱项短板，提升城市发展质量。因此，科学的评价唐山市新型城镇化发展水平，具体分析其推动力因素与制约因素并提出建设性意见至关重要。通过研读近年新型城镇化领域的研究成果发现，关于城镇化水平测度以及评价的研究方法尚未形成统一标准，评价指标都需根据各地的实际情况进行选取。且现有文献对城镇化的研究大多学者以省、国家为研究对象，做较宏观的研究，而缺少以市为研究对象，进行较为微观的研究。而本文立足于唐山市的具体情况，构建了唐山市新型城镇化发展水平的评价指标体系，采用灰色关联度分析方法进行研究。

1  指标体系的构建与数据来源

传统城镇化水平评价标准主要围绕人口和土地进行展开，通过城镇化率来评价各个阶段城镇化发展水平，这样的评价指标具有一定的局限性，并制约未来城镇化的发展。本文突破了传统评价方法，结合唐山市作为工业城市的具体情况，以及借鉴相关学者的研究经验，从经济高效、结构优化、人口质量、基础建设、生态环境、城乡统筹六方面构建了唐山市新型城镇化指标体系，更为科学、全面、综合的评价唐山市新型城镇化水平。具体指标体系如表1所示。

对于指标体系中的定量指标，其数据主要来源于2013-2017年的《唐山市统计年鉴》、《河北省国民经济和社会发展公报》，各指标原始数据如表2所示。

2  实证分析

灰色关联度模型是依据数据序列的曲线几何形状的相似性来判断两者是否紧密相关，即根据指标因素发展趋势的相近程度判断关联程度。曲线越相似，相对应的序列之间关联度越大，反之越小。灰色关联度值越大说明两因素之间变化的态势越一致。具体操作步骤如下：

第一步，确定参考数列和比较数列

参考序列：X0（k）={X0（1），X0（2），…，X0（k）}，

比较序列：Xi（k）={Xi（1），Xi（2），…，Xi（k）}（i=1，2，…，n），k为序列长度。

第二步，无量纲化处理参考数列和比较数列，将各数列初值化处理，即。

第三步，采用邓氏关联度计算关联系数。首先，计算各数列差的绝对值，随后，求参考数列与比较数列的关联系数

第四步，求关联度，通过关联度r值的大小即可判断评价指标与城镇化率的相关关系，r值越大相关性越强。

第五步，依据关联度排序，最终结果如表3所示。

3  结论与建议

由表3可发现建成区绿化覆盖面积、城乡居民人均可支配收入比、城鎮居民人均道路面积、平均每万人口高等学校在校生数量等评价指标与唐山市新型城镇化水平关联度极强，是影响唐山市新型城镇化发展水平的关键因素。故可从生态环境、城乡统筹、基础建设、人口素质四方面进行优化，可以提升唐山市新型城镇化发展的水平。

3.1 完善城市绿化功能，积极推进生态环境建设

唐山是典型的重工业城市，存在污水排放量高、二氧化硫排放量高的问题。因此，城镇化建设进程中应注重城市发展与生态文明建设相结合。一方面，既要完善城镇绿化功能，不断加强社区、道路及公园的景观建设，增加公共绿地面积，又要加强建设生态湿地公园，提升重点区域水源涵养功能。另一方面，围绕治水治气治渣为重点，加大环境治理投入力度。不仅要加大环境治理设备设施的资金投入，大力推广清洁能源以及鼓励垃圾分类处理，更要强化生态环境保护责任，建立严格的问责体系与问责制度。

3.2 缩小城乡居民可支配收入差距，关注城乡统筹发展

唐山市城乡居民的可支配收入比由2012年的2.28逐渐下降到2016年的2.24，显著推动了唐山市新型城镇化水平的提高，但在缩小城乡居民可支配收入差距方面还有很长的路要走。一方面，需推进城乡融合，建立城市反哺农村的机制，拉动乡村经济发展。通过发展乡村休闲旅游产业和建设特色宜居小镇，探索第一产业与休闲旅游、现代物流、电子商务等领域有机结合的发展方针。另一方面，需升级产业结构。通过产品创新和技术改造，加快传统产业转型升级向重型装备、精细化工等制造业转型拓展，并积极开发位于价值链上端的电子信息、装备制造等优势产业，以期实现集约式的绿色可持续发展的经济模式。

3.3 优化调整土地规划，推进基础设施建设

基础设施的完善是保障经济社会健康运行的前提，不断增强城镇的综合承载力和服务功能才能满足新型城镇化的发展需要。为提高唐山市新型城镇化水平，还需进一步优化调整唐山市土地规划，推进基础设施建设，这需要大量的资金来源。因此，唐山市要广辟筹资渠道，建立城镇建设多元投资机制，一方面加大政府的财政支持，引导金融部门的资金向县城方向倾斜，另一方面加强招商引资、加快县城市场化，注重培育市场主体。

3.4 大力发展教育事业，提高人口质量

唐山市在城镇化建设进程中应加大对教育的投入，提高人口的整体素质。我国城市和社会相关指标评价标准显示平均每万人口高等学校在校生人数标准值为≥180，而2012-016年的统计数据显示，唐山市平均每万人口高等学校在校生人数在150人上下浮动，远低于这一标准。因此，在未来城市规划中，应加强对高等院校和研究机构的关注与培养。一方面，提高唐山市人口整体受教育程度，另一方面，重点培养卓越的科技人才，并加强人才引进策略，为经济发展提供充足的人力资源支持。

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