大数据环境下的高校教育精准扶贫探讨

2018-01-25王辛

山西青年 2018年4期

王辛

(西安工业大学，陕西西安 710021)

扶贫对于社会主义和谐社会的形成具有十分重要的作用，扶贫工作重在精准，这是扶贫工作成败的重要环节，精准扶贫对于完善校园建设以及构建和谐社会都有重要意义，扶贫也是高校教育管理的重要组成部门。

一、高校教育内部精准扶贫工作现状分析

教育之中实现内部精准扶贫工作存在比较多的问题，主要是包括三方面：首先，高等院校贫困学生认定较为困难。其次，高等院校资助工作队伍建设不到位。最后，资助和教书育人工作结合不到位。对于以上这些问题都需要相关人士引起高度重视，并且需要采取必要的措施进行完善。

(一)高等院校贫困学生认定较为困难

随着市场经济的不断建设和发展，各个地区的经济发展水平也不尽相同，例如城乡居民基本收入保障以及政府财政收入等要素之间都存在较大的差距，因此各地区对于贫困的认定指导标准并不一致。现阶段各个高校依据大数据系统中的相关信息，建立起高校学生资助数据平台，该平台与学校其他数据平台结合程度不高，相比之下资金投入少，建设发展不够成熟，种种原因导致高校对于贫困学生的认定工作较为困难。

(二)高等院校资助工作队伍建设不到位

随着国家对教育重视的程度不断提高，教育扶贫投入也在逐步增加，相关资助项目的数量也越来越多，尤其是针对经济发展较为落后的西部地区，国家正在逐步推行教育精准扶贫政策，该政策已经取得了令人瞩目的成就，但是与此同时尽管教育设施上已经有所改善，但是实际的资助工作队伍建设还较为落后，专业化知识技能水平都存在很大的不足。

(三)资助和教书育人工作结合不到位

现阶段国家相关部门已经认识到教育工作的重要性，因此不断加大教育扶贫投入，但是却忽视了资助育人工作的重要性，在该方面还有待进一步完善，经常会出现学生毕业之后不按时归还助学贷款的情况。事实上资助工作必须要与相应的育人工作结合起来，只有这样才能在确保学生完成学业的同时实现思想道德素质的提高。

二、针对高等院校教育精准扶贫相关策略

(一)“智慧校园”和“精准扶贫”相结合

高等院校要依据自身的实际情况，结合相应的信息互联网技术开发研究并引进相应的大数据管理平台，依托现代化的技术手段为精准资助工作的推进提供支持。高校必须要结合相应的“智慧校园”建设，在提供给数据建设平台足够信息支持的同时，建立相应的合作工作背景，提高学生数据搜集的精度和准度，确保政策环境与技术条件充分结合起来，提高资助工作的效率和质量。

(二)提高资助对象的精度

依据相应的大数据信息管理平台，立足于不同的地区、专业以及经济发展背景，清晰定位贫困学生，同时还要清楚地把握不同学生的实际困难，确保其高等教育的顺利完成。作为高校资助管理工作的重要组成部分，资助育人工作必须要转变相应的管理模式，将数字信息化建设引入到资助管理工作中，建立完善的、合理化的标准体系，通过先进的信息技术对学生家庭情况有一个准确的认定，结合信息化手段合理分配相关资源，提高资助工作的效率和质量。

(三)完善资助方式

经济帮扶和心理帮扶要结合起来，高校精准扶贫工作的完成质量主要是依据贫困学生的查找精度以及原因把控准确度进行判断的，必须要根据学生贫困的实际原因结合相关手段化解其面临的矛盾和困难，利用大数据技术进行贫困识别和认定。同时还要重视对学生的心理教育，开展心理健康教育课程和相应的诚信道德讲座。

(四)完善资助育人工作

现阶段正是全面建成小康社会的重要时期，作为建成小康社会的重大战略举措之一，精准扶贫要求相关工作者转变原有的工作理念，创新工作形式，立足于精准扶贫工作的总目标，提高扶贫工作的精度和准确度，提高工作的实际效果，在帮助学生完成学业的同时，使其树立正确的人生观、世界观和价值观，使得学生懂得感恩，懂得回馈。

(五)强化资助保障体系

党中央的明确指示为高等院校学生自主工作提供有力的支持，同时拓宽了资助工作的途径，建立相关的资助工作档案。针对现实情况本文立足于现有学生资助工作机制的相关问题，依托大数据建立高等院校学生资助工作体系的价值、内容、问题以及策略，提出相应的合理化建议，如何从根本上推动教育精准化扶贫工作的进行，实现教育公平。建立相应的工作责任制度，做好一系列基础性工作，学校与学院之间相互配合，建立领导责任制，调动一切可以调动的资源和力量，充分发挥精准资助工作在社会主义现代化教育建设过程中的作用。