大学生网络成瘾与学业拖延的关系

2018-01-25梁祎婷

山西青年 2018年4期

梁祎婷刘洋

(沈阳师范大学，辽宁沈阳 110034)

随着电脑和网络的遍及，中国网民数目加多，根据第36次中国互联网网络发展状况统计报告，在2015年6月前，10-39岁年龄段的网民居多，20-29岁网民的比例是31.4%，在总体网民中所占的百分比最大[1]。尽管互联网给群众带来很多方便，但由于互联网的不当使用，也存在消极影响。其中网络成瘾现象愈发常见，其主要产生在青少年人群之中，对于心理健康发展造成极大危害。网络成瘾，是因为对互联网的不当使用而导致的对网络的依赖现象。1994年Goldberg提出了网络成瘾概念后，人们就开始对此现象进行关注[2]。已有研究表明网络成瘾容易危害大学生的身心健康，导致学业荒废，逃避现实并且社会适应困难[3]。

拖延是自愿地将必须完成的任务推迟的倾向。本研究将学业拖延定义为个体有目的地推迟或延迟学习任务，致使个体情绪和心理等方面发生变化的非理性行为。学业拖延对个体的影响有好有坏，拖延者在完成学习任务后，能够体验到完成任务所带来的成就感。拖延所造成的时间压力会使个体产生焦虑情绪，而这种不良的情绪也对学生的学业成绩造成影响[4]。

本研究试图通过对大学生网络成瘾与学业拖延关系的探讨，分析大学生产生学业拖延的因素，为解决他们自身学业拖延问题提供一定理论依据。

一、研究方法

(一)研究对象

本研究从部分高校随机抽取270名大学生作为被试者进行问卷调查，回收有效问卷241份，有效率88.8%。

(二)研究工具

1.青少年病理性互联网使用量表

APIUS是根据国内外研究编制出的一份具有较高信效度的自评量表，能够较为准确反映网络成瘾程度差别的量表。量表包括6个分量表，采用5级记分。总量表项目的内部一致性信度为0.96。

2.Aitken拖延问卷

API是评估大学生拖延行为的单维度的自评量表。由19个题目构成，采用5级计分。此量表的中文版本的效度和信度均符合心理测量学的标准。

(三)施测程序

本调查采用统一的指导语，对270名被试者分别进行问卷。被试者需要在规定时间内根据自己的实际情况填写。

(四)数据处理

采用SPSS21.0统计软件对数据进行统计分析。具体的数据处理方法有：独立样本t检验、单因素方差分析、相关分析以及线性回归。

二、结果与分析

(一)大学生网络成瘾与学业拖延的相关分析

运用相关分析对大学生网络成瘾与学业拖延进行统计处理，结果发现大学生网络成瘾与学业拖延在0.05水平上存在显著相关，网络成瘾的六个维度与学业拖延呈现显著正相关。

(二)大学生网络成瘾与学业拖延的回归分析

为进一步考察当代大学生网络成瘾与学业拖延的关系，以网络成瘾为自变量，以学业拖延为因变量，采用线性回归的方法对所研究内容进行分析，结果(见表1)。

由表1可知，大学生网络成瘾对学业拖延有显著的预测作用。

三、讨论

本研究通过问卷调查分析探讨了当代大学生网络成瘾与学业拖延的相关关系，网络成瘾和学业拖延之间存在着显著地相关，并且网络成瘾对学业拖延有显著的预测性。数据分析结果表明网络成瘾六个维度与学业拖延均呈正相关。有研究表明，网络成瘾个体没有良好的自律能力，缺少学习计划，时间管理观念淡薄，他们一旦上网就容易无法自拔，失去对时间的控制。也许他们心中也有对未来的期许，但由于缺少学习生活的规划，在面临各种诱惑或困难时，他们很容易因为诱惑选择及时满足或者因为困难而选择逃避。由此可见网络成瘾会阻碍个体学业发展水平，在一定程度上造成其学业拖延行为。