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数据驱动学习(DDL)方法与EFL教学研究

2018-01-23邹红

湖北函授大学学报 2017年1期
关键词:英语阅读教学建构主义语料库

邹红

[摘要]近年来,由信息化、科技化所带来的最新英语教学变革如MOOC和微课等新型教学模式正如火如荼地进行着。然而实际上,语言教学与计算机网络现代化的结合运用可以追溯到20世纪50年代,那时计算机就已经开始用于辅助教学,80年代以后开始应用到外语教学(CALL)。90年代后学者提出了数据驱动学习观念,提倡在大数据的支持下进行外语教学,此方法在体现以学生为中心的教学理念,推动学生构建知识体系方面有着显著优越性。本文归纳整理了DDL的基本教学观以及在EFL教学中的运用,望对未来EFL的各项语言技能教学起到促进作用。

[关键词]数据驱动学习;语料库;英语阅读教学;建构主义

[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1671-5918(2017)01-0123-02

doi:10.3969/j.issn.1671-5918.2017.01.058 [本刊网址]http://www.hbxb.net

数据驱动学习实际是基于计算机辅助外语学习(CALL)的新的学习方法,虽然计算机辅助外语教学从50年代兴起开始已经发展了近六十余年,但是在国内的外语教学过程中并没有得到充分的发展和应用。数据驱动学习,作为此方法的新尝试,主张以学习者为中心,鼓励学生用研究者的身份去观察、分析、概括、归纳、阐释语言特征,培养学生的探索精神,而教师在其整个过程中扮演“组织者”、“引导者”的角色,此革新性的教学方法对学生的学习过程和教师的讲授过程均提出了新的挑战。

一、数据驱动学习理念

数据驱动学习以建构主义为理论基础,将语言学习视作学生独自构建知识体系的过程。伯明翰大学Tim Johns教授在上个世纪90年代主张要将语料库应用于语言教学,提出了“数据驱动学习”(data-driven learning)的理念。但是,Tim Johns并没有给出DDL的明确定义。而是Boulton教授在研究了DDL的相关文献和案例之后,给这个术语提出了如下的类典型说明(不是定义):“高等教育中的外语或二语高级学习者对真实语料数据(索引)的亲自运用,以实现归纳式、自我引导式的可以实现高级运用的语言学习方法。”Gabrielatos将数据驱动学习方法分为两类:软方法和硬方法。软方法使用间接的语料库数据,任务更多由教师进行引导;硬方法是学生直接接触未经处理的语料,自己寻找问题的答案。

学习过程中,学习者要学会如何通过语言形式(如时态的句法选择和转述动词的词汇选择)来实现语言功能(如论文撰写者如何就某话题与前人的研究相结合);就语言形式而言,学习者要根据材料中反复出现的被动结构,练习主被动句式的转换,更要注重句子表达的合理性而不是正确性。无论是语言形式还是功能的学习,Tim Johns都强调要有充足的真实语料,并且以合理的方式将这些语料呈现给学习者。在Tim Johns的研究中,他设计了八个基于语料库的Extracts作为教学材料,设计了如句子连线、补全句子以及单词填空等习题。在实施DDL方法的过程中,遵循“identify-classify-generalize”的过程。与以往演绎式的“先规则后练习”的方式不同,DDL属于归纳式学习方式,教师不知道学习者能总结出什么样的语言规律;教师必须从之前的教学大纲和固定答案中摆脱出来;语言学习和教学过程中需要对语法的地位进行重新评估。

二、数据驱动学习的实现过程

就学生的学习过程而言,DDL方法的运用过程中涉及到对数据的不同处理方式:直接将索引数据展示给学习者还是用词典的方式呈现。Kilgarriff认为应该在课堂教学中运用基于语料库的词典:大多数的学习者不想成为语料库语言学家,索引对他们来说是不熟悉也很困难的东西。但是学生们一直以来对词典都很熟悉,也被很多学生喜欢。如果学生们想要查阅词典也不需要拖延,所以把语料库以词典作为掩饰展现给学生是个很好的策略。

Lain McGee谈到了搭配词典在DDL中可能起到的作用,尝试分析了四个英语单语搭配词典对于DDL归纳式课堂学习活动的贡献,提供了对于这些词典的描述和分析,最后提出了建议对于这四个搭配词典的归纳性使用,并且提出词典可以为此用途改编的建议。McGree教授研究了搭配词典作为归纳式学习的工具中的四个研究问题:(1)与索引行相比,搭配詞典在归纳式学习任务中的可能优势有哪些;(2)主流的英语单语搭配词典在形式、内容和组织上有什么不同;(3)索引行数据和搭配词典数据DDL活动分别有哪些优势和劣势;(4)词典的独特优势体现在哪些方面。

对教师的讲授过程而言,ANNE OKEEFFE等指出有必要对英语教师进行语料库语言学的学习以提高教师的研究能力和语言意识。唯有教师掌握了基本的数据处理和方法并且设计合理的教学活动,学生才能充分参与到数据的主动归纳式学习过程。

三、数据驱动学习与EFL

DDL已经广泛应用于EFL的各项教学实践中,包括语法、词汇和写作的教学实践。Ming Huei Lin and Jia-Ying Lee探究了六位年轻教师首次尝试运用DDL讲授大学生英语语法的实践。教师们均认为DDL是有革新性的语法教学方法,认可了DDL对提高学生学习动机、促进学生课堂参与的有效性。同时也提出了DDL的挑战:包括在设计DDL材料过程中的巨大工作量和技术问题以及设计设施DDL活动的困难。但是教师们需要遵从这三个实践原则:减少所使用的语料条目数量,布置尽量完整的索引行,向学生提出指引性的问题。

以英语阅读教学为例,早在1983年,Tim Johns和FlorenceDavies就提出用真实的相关领域阅读材料训练ESP(English fora Specific Purpose)的阅读技能,把篇章的功能视作传递信息的工具,而不是语言学习的载体。篇章的价值是教学过程选择的首要考虑因素,以“话题型”概念作为篇章语义内容的基础,学生以小组探讨的形式讨论篇章的主旨。小组合作包括课前准备、课上篇章解读、后续篇章信息探讨、阅读技巧应用,阅读教学不是将篇章视为语言点的学习目标而是信息的媒介。endprint

以TimJohns的ESP阅读教案为例,将真实的阅读文本语料提供给学生进行阅读教学。以“物理结构”这一话题型为例,首先教师做好相关的课前准备,找到诸如“人类肾构造”这样的物理结构介绍的英语阅读材料,根据阅读文章,制出介绍该结构的示意图并对部分内容进行填空处理。同时,向学生提出需要课前准备的问题,在这个阶段,不允许学生使用词典等其他参考工具。课堂活动时,学生拿到阅读文章,以两到三人一组的形式根据文章内容填充图示中空缺的信息。学生在教师的指导下探讨有争议的细节并寻找文中的证据,接下来进行校对,校对之后进行对文章信息的归纳梳理。最后再进行补充阅读,补充阅读内容可以选择本节授课尚未给出的信息。

ALEX BOULTON通过简单的实验检测低水平的学习者在未经过提前训练的前提下如何处理语料数据。该实验关注英语的连接副词,以132名法国工程学院英语中低水平的一年级新生作为实验对象。他们被随机分成若干组来比较他们运用传统学习资料和语料数据学习的能力。实验组的表现很是令人满意的,但同时也提醒了更多研究者运用更多实证研究和定量分析去探究DDL教学方法。

数据驱动学习方法也可以应用到词汇学习的过程中,甚至是中学生的词汇学习过程中,尽管此假说的提出最初是以高等教育的学生为研究对象。Jacob Nolen Karras对越南某国际中学的100名学生进行实证研究,在对实验组和对照组均进行了若干周的网络在线词典学习的训练后,同时对实验组进行了集中的数据驱动学习方法训练,然后进行了为期八周的纵向研究。实验证明了数据驱动学习方法与在线词典学习方法的有效结合可以产生比单独使用在线词典学习更好地学习效果。除此之外,也证明了数据驱动学习方法对于中级水平的学生来说也是一个可行的电脑辅助外语学习方法,并且学生对于DDL学习方法的抱怨是可以通过适当的学生训练得以适当的舒缓的。充足的纵向数据驱动学习机会可以提高词汇习得的效率,DDL的学习方法在长期的训练和使用后会取得更加良好的效果。

在國内,朱慧敏根据Tim Johns对DDL三阶段的语言学习过程基础上提出了四步词汇教学法,包括:预设问题、筛选分类、归纳总结和设计练习。通过真实的语言现象和适当的练习,极大地提高了学习者对于语言和语法知识的运用能力。除此之外,DDL也被用于英语视听说、英语写作等课程的教学实践研究中。

结语

在大数据的背景下,语言学习和教学必然与更多的真实语言现象相结合,应鼓励学生自己总结、研究语言使用规律。数据驱动学习的教学实践作为革命性的教学变革,对于学生和教师而言均是严峻的挑战,未来需要更多的实证研究来论证DDL在教学的过程中的具体问题,设计出更加具体的对于语言数据的处理方式和练习以实现DDL教学法的合理化。

(责任编辑:章樊)endprint

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