基于正则化方法的化合物密度主因子选择

丁毅涛

摘要：用正则化方法结合最小角回归算法（Lars）对影响多硝基芳香族化合物（PNAcs）密度的主因子进行研究，通过以多硝基芳香族化合物中的分子结构描述码为参数，构造L正则化模型，考虑不同的最大迭代次数，选取影响分子描述码，依据相关的平均影响程度给出相应主要影响分子描述码，预测密度值與参考值相对误差在7.7%以内。

关键词：正则化；最小角回归；多硝基芳香族化合物；主因子endprint