大数据时代对高校统计学课程的影响及其应对方法

杨兰

摘要：大数据信息时代的到来，影响着各行各业的发展以及人们的思维和生活，其对于高校统计学课程也产生了很大的影响。这就需要结合大数据时代的发展特征，对高校统计学课程进行教学改革和创新，以应对大数据给统计学课程教学带来的巨大压力，并且充分运用大数据时代的数据优势完善统计学教学，推动统计学教学水平的提升。本文主要围绕大数据时代对统计学的影响及其应对策略展开讨论。

关键词：大数据时代；统计学课程；应对方法

大数据时代的到来，给我国统计学课程的教学带来了前所未有的冲击和挑战，传统的统计学课程教学方法已经难以满足大数据时代发展的需求，因此需要深入了解大数据时代给统计学带来的影响，然后结合这些影响创新教学改革模式，推进教学的有效开展。

一、大数据时代对统计学课程教学带来的影响

结合我国当下统计学课程教学的发展现状以及大数据时代的特征，笔者发现大数据时代对统计学课程教学带来了以下三方面的影响：

1.对统计学理论造成了较大的影响。在传统的统计研究方法中，随机抽样是一项重要的手段，也就是抽取一部分样品，然后对样品进行整理和数据分析。但是在大数据时代背景下，由于数据比较庞大，全数据模式日益凸显，并且占有重要的地位和作用。在传统的调查过程中，通过采用描述统计、推断统计、时间序列分析和截面数据分析等方式数据进行处理。但是在大数据时代背景下，统计都是以数据为中心的，而技术只是起辅助作用，这直接颠覆了统计学的相关理论。

2.对统计思想造成了很大的冲击。统计学本身作为一门方法论的科学，在长期的发展过程中已经产生了一些代表性的思想，比如说总体思想、平均思想和推断思想。随着大数据时代的到来，由于研究对象本身是全数据，随机抽样的统计学思想将会受到很大的冲击。所以，大数据对统计思想也带来了很大的沖击。

3.对统计分析方法也造成了很大的影响。由于大数据时代最重要的特征就是全数据分析，这样就对传统统计中的样本数据分析产生了很大的影响。大数据时代下不需要分析样本的特征，而是直接研究总体。传统的分析方法主要是基于大数定律和中心极限定理的大量观察法和基于小概率事件的统计推断法。而在大数据时代背景下，这些分析方法都显得微不足道，并且没有必要。所以，在大数据时代背景下，统计学教学方法需要进行更新和发展。

二、大数据时代背景下统计学教学的应对策略

1.改变传统的教学观念，加强对统计学教学的改革创新。在大数据时代背景下，由于数据信息非常丰富，这就需要在教学过程中改变传统的教学观念，积极推进统计学教学改革。要运用数据库进行统计教学，加强学生数据收集整理和分析等相关能力的培养。

2.加强对实践的重视程度，开展形式多样的实践活动。传统的统计学教学理念中“重理念、轻实践”的观念是错误的，一定要注重培养学生的实践操作能力。尤其是在大数据时代背景下，面对海量的数据，为了提高信息分析处理能力，必须提升学生的动手实践能力，通过对数据库的分析论证，得出正确的统计结果。学校可以开展以模型驱动为核心的实践教学模式，通过与相关的企业进行对接，为学生统计学实习提供实训基地。

三、结语

在大数据时代背景下，高校统计学课程教学存在教学内容与时代脱节，以及重理论、轻实践等问题，因此要结合大数据时代的发展特征进行统计学的改革和创新。不可否认，大数据对统计学理论、统计思想以及统计分析方法都带来了很大的影响。为了有效提高高校统计学理论的教学水平，适应大数据时代的发展特征，高校要进行统计学课程教学改革。这就需要创新教学观念，加强统计学基础理论教学，完善实践类课程教学，注重培养学生的实践操作能力；同时要加快改革传统的教学模式，培养学生的大数据思维。

参考文献：

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