高校快递众包模式研究

唐秀丽，张德凯，王亚杰

（北京物资学院研究生部，北京101149）

0 引言

随着电子商务的发展，网购已经成为人们日常生活消费的一部分，为营造更好的城市配送环境，解决制约电子商务发展的瓶颈问题，促进电子商务与物流快递协同发展，充分发挥电子商务在拉动内需、吸纳就业、推动经济可持续发展等方面的重要作用，2014 年我国财政部、商务部、国家邮政局发布《关于开展电子商务与物流快递协同发展试点有关问题的通知》明确指出要把解决末端配送难题，末端投递服务站点建设作为重点工作任务之一。2016 年我国国家发展和改革委员会、商务部等部门联合发布《关于加强物流短板建设促进有效投资和居民消费的若干意见》(发改经贸 [2016] 433 号)，鼓励物流企业加强协作，整合资源，优化城市配送设施布局，鼓励商贸流通企业和连锁超市等开展共同配送，提高配送效率。

中国互联网络信息中心所发布的《第 39 次中国互联网络发展状况统计报告》指出，2016 年我国网络购物成员总数达到 4.69 亿，占网民总数的64.1%，而大学生群体是其中最大消费群体，占比为 25%。网购数量的上涨使得流向高校的快递数量激增，形成特点鲜明的高校快递配送模式。但是，在我国物流配送资源“散”、监管体系 “乱”、服务能力“弱”的大环境下[1]，高校快递配送同样也存在配送混乱、低效等问题，同时取货模式较为单一，多为校门口分散式取货，部分高校采取建立自提柜和统一配送中心的模式。通过对当前高校快递配送模式进行分析，提出构建“信息匹配平台”，优化校园快递分拣过程，向在校师生提供“门到门”式的增值服务。同时，基于众包物流的思想，把握高校人员密集、闲置劳动力充足的特点，将校园内的被动式物流转化为众人参与的主动式物流，提升高校快递的配送效率，并通过增加增值服务在高校快递配送模式中融入新的商流，形成具有商业附加值的高校快递配送模式。

1 高校快递配送模式现状及存在问题

高校快递是指快递公司面向高校进行派件，在校园周边或校园内部发生的快递活动。调研发现，高校快递配送时间大多集中在 11 : 00—13 : 00，其中配送车辆会在 11 : 00—11 : 30 期间迅速集聚在校门口，但是卸货与取货时间将会持续 2 h 甚至更长。高校网购物品多以服装、食品、日用品、化妆品为主，快递包裹以轻便、小巧居多。快递主要以流向学生宿舍为主，部分快递流向学校教职工办公楼或实验楼，整体流向呈点状集聚分布。目前高校快递的配送主要有 3 种模式。

（1）快递公司分散式配送。目前高校快递中采用最广泛的配送模式是快递公司分散式配送。各家快递公司利用小型送货三轮车将快递送至高校门口，配送员通知收件人取件。分散式配送方式存在影响校门口环境、快件丢失现象。同时，快递配送时间经常在师生上课时间，影响了快递配送效率。

（2）自提式取货柜。有些高校在校园内部搭建了自提式取货柜。各快递公司配送人员从营业网点将快递运送至校园内自提柜中。通过移动终端设备将提取密码发送至收件人的手机上，收件人根据密码前往货柜取货。自提式取货柜一般搭建在校园的宿舍、教学楼、食堂等人员密集的区域，利于收件人收取快件。

（3）高校内共同配送终端。目前最受高校青睐的快递配送模式是在高校内建立统一的配送网点。主要运作方式有 2 种：一是由学生主导跟学校洽淡房屋租赁事宜，作为学生的创业项目，并在学校的支持下跟快递公司洽谈合作，让其将校园内的快递交由校内的统一配送网点进行派送；二是由第三方企业为主导，在校内建立统一的共同配送终端。通过问卷调查可知，建立高校快递统一派送网点最受师生欢迎，其优势为减少快递寻找时间、取货时间灵活、减少快递摆放杂乱的现象[2]。

目前，高校快递现有配送模式存在问题包括：①无法满足“门到门”式配送要求，便利性受限。即使在校园内建立了统一的收派货网点，也只是收件人去收派网点自行提货。②拣选作业效率低。快递公司的分散式配送不存在拣选过程，只能称为卸货，而运用自提式货柜和建立统一的收发货网点的配送模式，都需要进行拣选，但拣选过程消耗时间长，效率低。③自动式取货柜成本造价较高。高校的统一派送网点几乎全部采用自提式取货柜，相比起普通的货架而言，成本更高，更加占用储存空间。

2 高校快递众包模式

高校快递具有配送量巨大、配送时间集中的特点，同时高校内人口密集，并且相对封闭，为众包模式提供了配送基础，通过众包模式在校园内进行快递派送，可以充分利用在校师生在收取快递的同时代收快递或帮助配送快递，提高校园配送效率。

2.1 众包物流研究现状

众包一词最早起源互联网，由 Jeff Howe 首次提出。国内外学者对众包展开了深入研究，黎娟[3]认为众包是一种基于网络的新型合作模式；Saxton等[4]则认为众包可以理解为，组织或个人利用先进的互联网技术，将传统上交由雇员或承包商所做的工作以公开征集的方式外包给非特定的分布式网络大众来完成的模式。利用众包形成的商业模式中，参与方一共有 3 种类型，分别是发包方 (需求提供者)、中介 (众包平台)、接包方 (众包参与者)。随着众包的发展，该商业模式不仅帮助互联网公司开拓创新思维，也延伸到其他行业领域，国内很多 O2O及电子商务企业正在进行众包物流的尝试。

国内很多学者对众包物流进行了研究，朱云桦等[5]通过对城市配送现状的分析，将众包物流与传统物流进行对比，认为众包物流的模式是将原本由专业物流企业负责的城市末端配送，转交给企业之外的民众群体来完成；周金华[6]从生鲜电商行业的角度，比较研究分析众包物流模式下生鲜电商行业发展的优势和逆势，进而提出基于众包物流模式下生鲜电商发展的可行性建议与对策；纪汉霖[7]从众包物流的角度分析生鲜 O2O 的配送模式，解决目前生鲜配送中存在的许多难点和问题；任为[8]提出互联网思维对电子商务发展的影响，认为众包模式可以作为解决“最后一公里”的新方法，提出新时代下城市配送的发展对策。综上所述，众包与物流的结合为城市“最后一公里”配送提供了一种全新的思路，为此，基于众包模式，并结合高校快递的特点，提出高校快递众包模式。

2.2 高校快递众包模式

高校快递采用众包模式是指利用高校内的学生为主要配送人力资源，实施高校内的快递配送。利用移动互联技术搭建信息化平台在现代物流中必不可少[9]，因而高校快递众包模式的建立实施，关键在于建立相应的众包资源交互平台。通过平台聚集高校内的配送资源，经过平台认证的高校内的人员都可以成为快递员。平台主要的功能分为 2 个部分，一为普通快递的配送，发包方 (校内人员) 在平台上可以提出取货需求，接包方 (高校内的众包快递员) 根据需求进行快递的配送，并收取 1～2 元的激励服务费用，这种显性激励[10]是普通快递配送的重要促进措施保障；二为进行校园超市或者校外商品的代购、代送服务，发包方还可以在平台上提出购买物品的需求，接包方也可以根据自身条件选择性接单，完成代购任务，并按照商品的重量、配送距离获得报酬。平台结算采用线上电子支付的方式。代购、代买服务带动高校内的商流活动，促使更多的人加入众包平台成为发包方和接包方，增加物流配送的流通渠道，以商流的活动带动高校内的快递配送活动。

同时，众包资源交互平台还负责一定数据分析与处理，对代购信息进行商品种类、购买次数、购买频率等信息的分析，可将分析处理过的信息提供给校园超市，辅助校园超市的商品销售。基于众包模式的高校快递模式示意图如图1 所示。

众包在高校快递配送模式中适用性主要体现在以下方面：①高校快递的货物流向集中、货品轻便，学生可以在收取快递的同时代收快递或帮助配送快递；②众包模式的应用能够满足“门到门”式配送，减少快递堆积，改善校园内外环境；③利用众包在校园内进行快递派送，有着广泛的配送人员数量基础，相对封闭的区域范围也保证了配送的准确性和时效性，学生为主体的配送队伍降低了众包配送中丢件、偷件的发生概率。

3 高校快递众包模式可行性分析

3.1 高校快递众包模式评价模型构建

采用“层次分析法 (AHP) + 模糊综合评价”的方法对创新模式进行可行性分析，首先构建“众包+高校”快递创新模式评价指标体系，从平台功能、平台约束条件、平台适用性 3 个方面入手，建立指标体系，一级指标针对“众包+高校”快递创新模式从平台快递配送服务、平台代购代买服务、平台信息服务 3 个方面进行设定，二级指标针对各项服务各自建立 4～5 个指标，“众包+高校”快递创新模式评价指标体系如图2 所示。

通过聘请相关物流专家、老师、同学对“众包+高校”快递创新模式评价指标体系进行打分，打分原则采用层次分析法的 1-9 标度法。其中，一级评价指标打分表如表1 所示，二级评价指标C1打分表如表2 所示，二级评价指标C2打分表如表3 所示，二级评价指标C3打分表如表4 所示。

通过上述评分表可以计算出评价指标的权重赋值，一级评价指标权重为W= (0.626 7，0.093 6，0.279 7)；二级评价指标权重为WC1= (0.357 0，0.067 8，0.093 5，0.207 7，0.274 0)，WC2= (0.439 3，0.103 6，0.310 7，0.146 4)，WC3= (0.136 3，0.229 2，0.486 2，0.136 3)。对权重进行一致性检验，以一级评价指标为例，首先计算特征向量最大值λmax= 3.085 8，再计算一致性检验指标CI= (λmax-n) /(n-1)，通过计算得知CI= 0.0429，当n= 3 时通过查表得知修正系数RI= 0.58。因此CR=CI/CR= 0.073 ＜ 0.1，当CR＜ 0.1 时证明一致性较好，权重的分配合理。同理，可以对各个二级评价指标权重分配进行一致性检验，得出CR1= 0.09 ＜ 0.1；CR2= 0.044 ＜ 0.1；CR3= 0.022 ＜ 0.1，通过计算得到一级、二级指标的权重分配达到一致性。

表1 一级评价指标打分表Tab.1 First-stage evaluation scoring table

表2 二级评价指标 C1 打分表Tab.2 Second-stage evaluation index C1 scoring table

表3 二级评价指标 C2 打分表Tab.3 Second-stage evaluation index C2 scoring table

表4 二级评价指标 C3 打分表Tab.4 Second-stage evaluation index C3 scoring table

图2 “众包+高校”快递创新模式评价指标体系Fig.2 “Crowd-sourcing + colleges and universities” courier innovation model evaluation index system

3.2 基于模糊综合评价法的可行性分析

在层次分析法的基础上，通过问卷调查进行模糊综合评价。

（1）确定评语级。设评语级为 4 个等级V= (V1，V2，V3，V4) = (好，较好，较差，差)，其次，邀请 20 位物流专家、老师和同学进行打分。模糊综合模型评价表如表5 所示。

表5 模糊综合模型评价表Tab.5 Fuzzy comprehensive model evaluation table

（2）二级模糊综合判断。依据对准则层所有二级指标Cij(i为二级指标所对应的一级指标，j为第i个一级指标对应的二级指标的个数)的评判结果计算其隶属度[1]，建立各个二级指标Cij的隶属度子集Rij。以C1为例，其模糊矩阵R1= (R11，R12，R13，R14，R15)T，其中R11= (8/20，7/20，4/20，1/20) = (0.4，0.35，0.2，0.05)；同理可得R12= (0.45，0.3，0.15，0.1)；R13= (0.45，0.35，0.1，0.1)；R14= (0.45，0.35，0.15，0.05)；R15= (0.4，0.2，0.25，0.15)，建立隶属度子集之后与计算出的指标权重WC1= (0.357 0，0.067 8，0.093 5，0.207 7，0.274 0) 进行复合运算S1=WC1×R1，得出模糊综合评价因子S1，S1= (0.418 4，0.305 5，0.190 6，0.085 5)，同理计算得出S2= (0.405 2，0.382 3，0.127 1，0.085 4)，S3= (0.383 7，0.314 7，0.148 2，0.141 4)。

（3）模糊综合评价。将所得的单因素模糊综合评价矩阵S= (S1，S2，S3)T与一级指标权重进行复合运算，根据已得数据计算综合评价矩阵为A=W×S，即A= (0.407 5，0. 315 3，0.172 8，0.101 1)，按照最大隶度原则，高校快递众包模式的模糊综合评价处于好的等级。因此，证明基于众包模式的高校快递模式创新具有一定的可行性，可以提升高校快递配送模式的效率。

4 结束语

高校快递是城市“最后一公里”物流问题中的一种，是亟待解决的末端物流问题。基于众包模式的高校快递运营模式可以更好地服务于广大师生，营造优美的校园环境。采用众包模式的高校快递由传统的被动式物流转化为主动式，充分利用大学生群体敢于尝试、好奇新鲜事物的特点，激发大学生参与高校快递配送任务活动的积极性，并通过挖掘高校内潜在的商流，将商流与物流相结合为高校快递运营模式创造更大的收益。除此之外，全新的高校快递众包模式还应做好监督和管理，及时对产生的经济纠纷进行调解，保证接包方与发包方双方的利益，形成良性、高效、便捷的高校快递运作模式。

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