描述统计检验结果需注意的问题

论文描述统计检验结果时，应注意以下问题：

1.P值指零假设成立的前提下，出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ2值等）乃至更极端数值的概率。因此，描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ2值等）和P值。

2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值，文中应报告精确的P值。当P值过小，统计软件输出结果P值为“0.000”，是因为目前小数位数不足以显示有效数字，在文中描述结果应写为“P＜0.001”或“P＜0.01”。

3.当P＜0.05时，其统计学含义为可以拒绝零假设，因此可以得到“组间差异有统计学意义（significant difference）”的结论，而不译作“有显著差异”。更不能因为P值较小，如P＜0.01，而称“差异非常显著”。