基于MISO模型的“自动控制原理”课程质量评价
2018-01-19徐盛友苏玉刚
杨 欣, 李 斌, 徐盛友, 苏玉刚, 孙 跃
(重庆大学 1. 自动化学院,2. 电气工程学院, 重庆 400044)
0 引言
“自动控制原理”课程是一门面向研究型大学自动化相关专业的核心支撑课程,以传授自动控制基础理论知识和控制系统设计基本方法、培养学生理论素质和解决实际工程问题的能力为主[1]。它是后续的控制类课程(如“现代控制理论”、“运动控制基础”、“过程控制系统”、“智能控制理论基础”、“先进控制理论”、“最优控制”、“自适应控制”、“机器人控制技术基础”等)学习的基础。所以“自动控制原理”课程的教学效果优劣直接影响着自动化专业人才培养的效果。如何科学、有效地对“自动控制原理”课程教学效果进行评价,成为影响自动化专业人才培养、“自动控制原理”课程改革的重要因素[2]。
1 多输入单输出(MISO)教学评价体系
1.1 MISO教学质量评价模型结构
以往对“自动控制原理”课程教学效果的评价比较单一、片面,往往只是用考试成绩来评价这门课程的教学效果,并且不能对教学效果的改进提出有效的指导。为了能够更好地促进教学质量提高,科学地评价教学质量,就需要尽可能多地把影响教学质量的各个环节考虑进来,构建一个科学、全面、有效的评价体系,从而对教学质量进行监督和控制。
目前较流行的评价模型有AHP(Analytical Hierarchy Proces)法和DEA(Data Envelopment Analysis)法。
AHP法采用层次分析法进行分析评价,往往涉及的层次非常多,包含的数据很繁杂,并且各层计算方法也不尽一致,所以AHP法的规则复杂,计算量大[3]。
DEA法采用数据包络分析法进行分析评价,在评价指标体系中,各输入和输出之间往往不是独立的,而是互相影响的,就使得分析决策需要大量的数据支持,所以DEA法数据收集工作量大,且处理复杂度高[4]。
考虑到“自动控制原理”课程是一门应用广泛,理论性很强的技术基础课,对其教学质量的评价需要从多方面进行。根据 “双一流”研究型大学对工科学生的培养要求、我校专家组与课程组教师依据多年的人才培养工作实践经验,对“自动控制原理”课程提出了如图1所示的多输入单输出MISO(Multi Input Single Output )教学质量评价模型[5]。
图1 多输入单输出教学质量评价模型
图1所示的MISO评价模型涉及层数少,且各计算量之间独立性强,具有模型简单、数据收集工作量小、计算量小的特点。
1.2 MISO教学质量评价函数
(1)
为了使结果能够更好的体现各指标的影响,最终的总体质量评价指标采用重心法,则有:
(2)
2 课程教学质量评价指标
工科型“双一流”研究型大学是要培养面向工业界、面向世界、面向未来的优秀创新实践人才,培养造就一大批创新能力强、适应经济社会发展需要的高水平工程应用型人才,针对这个目标,按照控制技术传播特性和人才培养规律,将“自动控制原理”课程的各级评价指标细化为4个一级指标(A1-A4)以及相关的若干二级指标[7]。
2.1 理论知识掌握A1
2.2 工程实践能力A2
2.3 硬件建设A3
2.4 教师队伍建设A4
3 MISO质量评价体系实例研究
根据“自动控制原理”课程教学质量评价模型(MISO),依据专家讨论、数据统计等形式,形成表1和表2所示各级评价指标间的相关程度值。
结合我校自动化专业2014级“自动控制原理”课程试卷分析结果、学生基础实验情况分析结果、学生综合实验设计结果、学生课程设计情况结果、实验室2016年设备评估结果和2016年“自动控制原理”课程组教师队伍评估结果,可以得到各二级指标的实际评价值如表3所示。
表1 一级指标和二级指标间的相关程度值
表2 一级指标和评价值E间的相关程度值
表3 二级指标的实际评价值
通过式(1)和式(2)的计算,通过一级指标和二级指标的评价值,可以得到我校2014级“自动控制原理”课程教学质量评价结果是E=0.958412。质量评价最大值E=1,可见,2014级“自动控制原理”课程的教学质量优秀,但是仍然有改进的空间,在工程实践环节、实验室建设和教师培训方面需要加强,以达到进一步提高“自动控制原理”课程教学质量的目的。
4 结语
本文讨论了通过多输入单输出(MISO)模型对我校2014级“自动控制原理”课程教学效果进行了有效评价,并依据评价结果提出相应的改革措施。在本文讨论的评价方法中,可以根据课程具体教学情况,灵活地增减评价指标,此方法也可推广到其他相似课程的质量评价中。(杨 欣等文)
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