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果蔬农药残留快速检测技术探究

2018-01-16陈丹妮中山市三乡镇食品药品监督所

食品安全导刊 2018年12期
关键词:光谱法果蔬农药

□ 陈丹妮 中山市三乡镇食品药品监督所

1 果蔬农药残留检测技术发展现状

果蔬农药残留超标是威胁食品安全的重要因素,也是食品安全监管的一个重点内容。在果蔬农药残留检测的实际需求下,相关检测技术的研究与应用受到了广泛关注。目前在果蔬农作物中常用的几种农药类型,其化学成分主要包括有机氯类、有机磷类、氨基甲酸酯类和拟除虫菊酯类等。以往在果蔬农药残留物检测方面,主要采用传统实验室检验方法,包括气相色谱法、液相色谱法、气质联用法和液质联用法等。这些检测技术方法已经较为成熟,使用范围较广,能够对多种果蔬农药残留物进行有效检测,而且检测结果的可靠性较高[1]。

但是在日益增长的食品安全检测需求下,传统实验室检测技术的弊端也逐渐凸显出来。由于实验室检测技术需要使用大型专业仪器,而且在检测前的采样和制备阶段需要消耗较长时间,无法满足现场果蔬农药残留检测的实际需要。为解决这一问题,快速检测技术在果蔬农药残留检测中逐渐得到了应用,可以有效弥补传统实验室检测技术的不足,为现场果蔬农药检测监管提供技术支持[2]。

2 快速检测技术在果蔬农药残留检测中的应用

2.1 酶抑制技术

酶抑制技术在果蔬农药残留检测方面的应用已经较为成熟,其主要原理是利用有机磷和氨基酸甲酯类农药对昆虫神经系统中的乙酰胆碱酯酶抑制作用进行农药残留检测,根据其受抑制程度,判断残留农药含量。酶抑制技术可以在30 min内完成残留农药检测,有学者通过改变pH值条件,采用该方法对大蒜农药残留情况进行检测,在pH=9.0条件下对8种农药添加的大蒜样品进行检测,其检测结果与pH=7.5的农药缓冲液判定结果一致,证明了方法的可行性。而且酶抑制技术具有成本低、操作简单等优点,非常适合应用于现场果蔬农药残留检测。但目前该方法只能用于有机磷与氨基酸甲酯类农药的检测,而且由于显色剂问题,结果辨认较为困难。

2.2 生物传感技术

生物传感技术主要利用生物传感器对果蔬中的农药残留情况进行检验。该方法的研究起始于20世纪80年代,目前已经研究出多种检测方法,其基本原理是通过连接生物敏感部件和检测器,发挥两者的相互配合作用,将生物学响应转化为电导信号或pH值变化等,再通过检测器显示,从而获取农药残留信息。某学者将胆碱氧化酶与乙酸胆碱酯酶固定在电极表面的纳米复合微粒上,得到一种双酶传感器,能够检测有机磷与氨基甲酸酯类农药。在试验过程中,采用该方法检测敌敌畏和克百威农药在0~1.00 μg/mL具有良好的线性关系,R2为0.977,最低检出限可以达到0.01 μg/mL。在对白菜进行添加回收率试验中,回收率可达到95%~110%。

2.3 化学检测技术

化学检测技术具体指化学速测法,主要利用化学反应的显色原理,对果蔬农药残留情况进行检测,通过采用离子催化剂,与有机磷农药进行化学反应,将其分解为硫酸、胺、酚和硫醇等小分子形式,再利用本身为紫红色的检测剂进行检测,根据检测剂颜色变化情况,判断农药残留含量。由于氧化还原反应较为稳定,可以弥补酶抑制检测技术中假阳性和不易保存等缺陷。而且化学检测技术的检测成本也较低,但由于其只适用于检测有机磷类农药,因此,适用局限性较高,目前还没有得到广泛应用。

2.4 近红外光谱技术

近红外光谱法是目前果蔬农药残留检测中的先进方法,该方法采用的近红外光介于可见光、中红外光之间,是一种电磁波。在近红外谱中的分析吸收情况主要由其含有的氢基团决定。不同基团的近红外光吸收情况有明显差别,即使是同一基团,在不同化学环境中的吸收波长和强度也有差别。基本上所有的有机物机构和组分都能形成较为稳定的近红外光谱图,这为近红外光谱技术在果蔬农药残留检测中的应用奠定了基础。可以采用传感器和计算机分析技术,对农药残留情况进行准确分析。相关学者利用傅里叶变换近红外光谱法(FT-NIR)检测菊科、十字花科和伞形花可等20多种叶菜类农作物的农药残留情况,通过与其他检测方法的结果进行比较,证明了该方法的可行性,为农药残留检测分析提供了新的手段。还有学者利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR-ART)对白菜表面氯氰菊酯残留物进行检测,同样可以快捷、迅速测定出农药残留量。而且应用近红外光谱法进行检测不会破坏样品,能够同时满足定性和定量分析需求。

3 结束语

综上所述,随着果蔬农药残留检测的实际需求增加,快速检测方法的研究得到较快发展,并在果蔬农药残留检测中得到了一定应用,可以为现场快速检测提供支持。通过对各种快速检测方法的具体应用情况进行分析,可以明确各种方法的适用范围和优缺点,为检测结果的可靠性提供保障。

[1]曾倩.果蔬农药残留快速检测技术的应用及影响因素[J].北京农业,2014(6):236-237.

[2]杨启勇,宫庆志.果蔬农药残留快速检测技术的研究与前景分析[J].农机化研究,2016(6):33-36.

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