基于技术接受模型的调节变量研究

龚图南

摘要：信息系统采纳行为受到诸多调节变量的影响，文章采用文献综述法，归纳和汇总国内外影响信息系统采纳行为的相关文献，将调节变量按照个体特征和社会影响两个方面进行论述，阐明调节变量对采纳行为的作用关系，提出结论及未来展望。

关键词：信息系统采纳；调节变量；文献综述

一、引言

管理信息系统是社会科学、计算机科学、信息系统、经济学、管理科学等多学科交叉领域。为深入理解相关IT/IS采纳行为，可以对信息系统采纳行为影响因素间的作用效应进行拓展研究。

本文参考近年信息系统领域关于影响采纳行为因素的最新研究成果，采用文献综述法，重点综述分析技术接受模型等相关理论中影响用户使用行为的调节变量。

二、信息系统采纳中的调节因素研究

Wu&Lederer（2009）分析71篇基于技术接受模型研究，认为在信息系统采纳模型中的调节变量来自个体特征和社会影响两个方面。个体特征涉及到：教育程度、性别、先前使用经验、年龄、自我效能、培训等。社会影响层面涉及自愿性、主观规范、印象、管理支持等方面。

（一）个体特征方面

1. 教育程度

Burton-Jones&Hubona（2005）认为教育程度对感知有用性和感知易用性有积极影响；在后续的实证研究中发现教育程度对感知易用性的影响不显著，而对感知有用性影响显著。

2. 性别

Venkatesh，Morris and Ackerman（2000）通过5个月的纵向研究发现，男性用户在主观规范与行为意愿以及感知行为控制与行为意愿间影响不显著；男性用户受到感知有用性的影响更强；女性用户更容易受到感知易用性和主观规范影响。

3. 经验

Davis et al（1989）研究发现经验增加对于感知易用性对使用意愿的影响会逐渐减少、对于感知有用性对使用意愿的影响基本稳定。Chen Ye et al（2008）发现感知易用性和转换采纳行为间受到经验的调节影响，同时也指出新技术相对优势与转化行为间受到经验的调节作用不明显。

4. 习惯

习惯这一概念来源于心理学，并且大部分关于习惯的理论和实证研究都来自社会心理学领域。已有的信息系统使用习惯对信息系统采纳后的行为具有重要影响。Wu et al（2008）等认为习惯对持续使用意愿具有重要影响。

5. 年龄

Venkatesh et al（2003）认为绩效预期对使用行为意愿的影响会受到年龄的调节影响，同时对男士特别是年轻男士会有所加强；努力预期对使用行为意愿的影响也会受到年龄的调节作用，对女士特别是年轻女士在经验不足时会有所加强；在强制使用系统和经验不足的前提下，社会影响对使用行为意愿的影响对女性用户特别是年长女性会有所加强。

6. 自我效能

Compeau et al（1999）指出自我效能对使用目标信息技术、输出结果期望有正向影响，对计算机忧虑有负向调节作用。许多实证研究认为自我效能对信息技术的易用性有正向作用。

7. 培训

用户培训、参与以及之前的使用经验都有助于加深对目标信息系统的功能及应用，这些行为对信息系统的采纳都有积极地影响。Venkatesh&Bala（2008）认为培训是信息系统实施后比较可行的影响因素。对于一些复杂的信息系统而言，培训的作用变得更加重要。

（二） 社会影响方面

1. 自愿性

Moore&Bellbasat（1991）、Venkatesh&

Davis（2000）指出自愿性即个体感知自己自愿使用新的信息系统的可能性。Venkatesh&Davis（2000）研究发现，在强制使用的条件下，主观规范对行为意愿的调节作用会加强。

2. 主观规范

Venkatesh&Davis（2000）指出对于强制使用的系统，随使用经验的增加，用户的主观规范对使用意愿的影响在逐渐减弱。Schepers&Wetzels（2007）指出不同文化背景下，信息系统采纳意愿或行为的影响因素作用效果不一致。

3. 印象

Moore&Benbasat（1991）认为印象是在个体创新使用信息系统后，提高自己社会地位的程度。

4. 管理支持

Liang et al（2007）、Sharm&Yetton（2010）认为管理支持是信息系统使用或成功的主要影响因素。Venkatesh&bala（2008）研究指出管理支持能够积极影响感知易用性，并且管理支持是信息系统采纳过程中持续稳定的重要影响因素。

（三）其他因素分析及结论

在对相关文献进行研究过程中，笔者发现除综上因素外，同时还有如信任、透明度、准确性、便利性、个性化等调节因素。Venkatesh&Viswanath（2016）等人认为信息系统的信任和透明度对使用者对信息系统的使用意图具有重要的调节和中介作用，信息系统的不确定性对影响采纳行为具有重要作用。

三、结论与展望

通过回顾相关文献可知，国内外学者对信息系统采纳行为的影响因素研究已具有丰富的成果。本文通过回顾信息系统领域有关采纳行为的相关研究成果，将影响信息系统采纳行为调节变量分为个体特征及社会影响两大方面，并且调节变量在前提变量与结果变量间呈现出积极效应。

參考文献：

[1]吴金南，刘作仪.基于国家自然科学基金项目的管理信息系统研究进展与分析[J].管理学报，2013（08）.

[2]Burton-Jones A， Hubona G S. Individual differences and usage behavior： revisiting a technology acceptance model assumption[J]. Acm Sigmis Database， 2005（02）.

[3]Venkatesh V， Davis F D. User Acceptance Of Information Technology： Toward A Unified View[J]. Mis Quarterly Management Information Systems， 2003（03）.

[4]Venkatesh V， Davis F D. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model： Four Longitudinal Field Studies[J]. Management Science Journal of the Institute for Operations Research & the Management Sciences， 2000（02）.

[5]Venkatesh V， Bala H. Predicting different conceptualizations of system use： the competing roles of behavioral intention， facilitating conditions， and behavioral expectation[J]. Mis Quarterly， 2008（03）.

[6]Venkatesh V， Thong J Y L， Chan F K Y， et al. Managing Citizens Uncertainty in E-Government Services： The Mediating and Moderating Roles of Transparency and Trust[J]. Information Systems Research， 2016（01）.

（作者单位：昆明理工大学管理与经济学院）endprint