浅谈电商企业的大数据应用现状

侯方东

摘 要 随着我国经济发展水平的不断提高，市场经济蓬勃发展，信息技术的进步促使“大数据”时代来临，使人们的生活及生产方式发生巨大改变。本文主要对电商企业的大数据应用现状进行分析，表现当前电商运用大数据所面临的机遇与挑战。电商企业在利用大数据参与市场竞争的同时，也应认识到大数据不能脱离商业逻辑，需要以高度的责任感保证信息安全，才能使行业竞争有序、规范，推进电商企业进一步发展。

关键词 电商企业；大数据；应用现状；发展方向

中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）202-0096-02

“大数据”当前已经成为热门词汇，各领域企业均在关注并尝试使用，“大数据”是指涉及到的数据量大到难以统计，并可以跨媒介、跨行业、跨视角的庞大数据，也可以称作为一种数据的收集存储方法。大数据与电子商务之间始终保持微妙联系，电子商务借助通信技术、计算机技术及网络技术实现业务流程的电子化、数字化及网络化，使用数字信息技术，对各项活动持续优化，大数据与电子商务两者相遇，将激发出无限可能。

1 基于大数据下的电商现状

1.1 大数据内涵

在众多种类的数据中快速找到具有利用价值的数据就是大数据技术，通过对众多数据的快速定位与收集，快速完成分析与整合，从中获取到价值的一种新型的技术构架。大数据有着显著优势，体现在：有较快的数据运行速度、有着较大的操作总量、较高的精确度等。此外，大数据的预测能力较强，能够快速判断各数据间的联系，找出隐藏的相关性。传统数据分析仅通过抽样调查完成，难以找到准确的因果联系。而大数据则是基于关系层面实现对数据的预测。企业利用大数据能够从交易信息中得到消费者的相关需求，同时获得供应商及运营商的相关信息；从各个实物中获取交易数据，进行数据感应交换；用户上传成功图片信息，且分辨率较高的情况下，媒体与网络用户交互的指数级别会攀升，可以存储的字节达到20 000倍。

1.2 电商企业含义及特点

电商企业广义上是指一种商务模式，狭义是指一种网站载体，是在虚拟平台下完成商品交易的一种电子商务模式，比如，在线商城、在线交易、网络服务公司等。电商企业的特点体现在其特定的优势上，包括：成本优势，省去了企业直接面对消费者的环节，从而将交易成本降低了；交易效率高。电商企业利用大数据，能够实现信息高度共享，与用户建立一种高效的信息沟通，极大将交易效率提高了，这同时也体现了电商的高度自由化与虚拟化。

1.3 大数据下的电商

大数据背景之下的电商企业有机遇也有挑战，在应用价值方法是一个机遇，当前大数据影响深刻影响到社会各个方面，会进一步加快创新驱动力，将劳动生产效率提高，促进经济快速增长，创造更大的商业价值。当前，大数据与电子商务融合已经成为一种潜力极大、价值极高的行业。

2 电商企业的大数据应用现状

2.1 用户体验得到明显提升

提升用户体验是电商企业的核心理念，只有牢牢抓住用户需求、符合用户要求，才能将交易量提升，使电商企业从该行业中脱颖而出，占据更大的市场份额。

1）京东商城。京东商城是国内几大电商企业巨头之一，经过十多年地发展与大量的用户建立了交易往来，赢得了广大用户的信任，如此多的数据，成为企业的无形财务。京东在应用大数据供应链管理与终端用户模型上有着多种方法，其中最典型的就是仓储调拨，借助大数据将库存周转率提高，进而将用户终端体验感增强。京东的终端用户模型构建是另一个典型应用，京东每日产生的个人信息超过了几亿，可以对用户信息进行多角度的分析，从而将简单的个体识别模型构建出来，为用户推送不同的商品，又一次将用户体验感提升了，更增加了下次交易的成功率。

2）1号店。每日1号店的在线会员超过几百万个，订单下达以秒计算，且数量及配送地址均不同，也由此发明了“订单电池”。配送中心接到订单通知后，将订单投入到“订单池”，经过对大量数据的处理与筛选，“分波”订单相似性，对订单进行归类，将属性相同的归类到同一个波次中，每15～20个订单可以归入到一个波次中，配送效率及到货速度大大提高了。

2.2 加强精准策划与营销

有效的策划与营销是电商生存的根本，也是利益最大化的有效手段。

1）亚马逊。使用数据促成商品交易，这使得亚马逊有着独特鲜明的数据化运作理念。对用户数据的多方位采集进行深化，同时对潜在需求进行挖深度掘。通过采集的数据可以看到，亚马逊将用户搜索的内容记录下来，包括产品浏览详细情况、页面停留时间、与之比较的商品、最终购买的商品等。还设计一个实验，将新产品推送给用户，通过参与有奖的方式获得用户信息，再次对用户信息分析，进而将目标用户确定。亚马逊使用大数据对用户兴趣、喜好、购物倾向等深度挖掘，成为提高交易量的核心手段。

2）1号店。对用户信息收集分析从而将用户需求找到，在SBY平台上留有大量的用户信息，可以从中找到一些规律，利用这些收集起来的用户信息构建出用户行为模型，提供给每一个用户与众不同的、个性化的服务，展示用户喜欢的商品类型，实现个性化服务。

2.3 云技术的有效应用

1）亚马逊。亚马逊的AWS是一种存储服务，其中，S3可以进行简单的存储服务，可以存储各种用户相关数据，有价值与无价值的掺杂到一起，较为廉价；EC2是可拓展得、有弹性得云计算服务器，付费依据计算处理量及服务器配置完成；SQS，信息传递不受限制，主要用来将程序组件间的耦合消除；SDB，可以提供可伸缩、包含索引的简单数据库管理，且具有一定的查询功能。

2）淘宝云存储系统。为了能够将淘宝网结构化数据存储与查询问题解决，作为关系型的云存储系统，即OB，能够对数据量与存储量、运算要求进行升级。当前，OB支持多种形式的数据存储，包括收藏夹、天猫评价等。再比如，通过百度云获取用户数据信息的百度，也为其业务发展创造了条件。由此，在服务用户的同时，云技术为基础的电商行业未来发展势头将更加迅猛。

3 大数据下电子商务发展方向与挑战

3.1 大数据下电子商务发展方向

电子商务的不断发展，消费者信息将越来越多，面对这些数量更加庞大的信息会增大选择难度，商品信息的筛选效率没有增强，这样一来，容易使消费者难以更好的掌握最新信息。为此，电子商务未来发展的一个方向是为消费者提供更加精准的信息，打造个性化服务。通过运用大数据、分析大数据可以与消费者建立紧密关系，从而挖掘潜在的利润价值。

3.2 大数据下电子商务面临的挑战

当前，电商企业在数据掌握上还有很多不足，且对网站交易信息的数据整合不到位，必须重点解决这一问题；并且，仅掌握數据远远不够，还需要对数据进行分析，必须达到技术层面，这样才能挖掘更大的利润点；在数据安全方面，一旦泄露消费者信息，将对消费者经济安全及人身安全造成威胁，这是电商企业必须解决的问题，保护好消费者隐私是电商企业赢得消费者信任的前提。

4 结论

在大数据时代下，电商企业借助大数据飞速发展，创造了一个行业。但同时，大数据之下的电商行业挑战与机遇并存，需要电商企业抓住机遇，敢于应对挑战，才能乘风破浪，快速占领市场，获得更大的市场竞争力。电商企业只有在利用大数据参与市场竞争的同时，应充分地认识到大数据不能脱离商业逻辑，需要以高度的责任感保证信息安全，才能使整个电商行业的竞争处于有序和规范的状态，并进而推进电商企业进一步发展。

参考文献

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