论大数据背景下的商业模式变革

沙雯娜 邵继红

摘要：随着大数据时代的来临，人们的日常生活发生了诸多变化，特别商业模式发生许多新的变革。本文基于大数据的背景下，探讨商业模式变革，厘清其变革主要方式，针对变革中的挑战，从加强与消费者交流、提供个性化服务、创新库存方式等方面提出建议。

关键词：大数据；商业模式；变革

引言

大数据作为一个新兴的领域，随着技术的不断成熟和发展，对当下的社会政治、经济、技术等诸多方面产生了重大变革，对我们的生活方式产生深刻影响，也成为学术界和企业界的研究热点，方兴未艾，备受关注。

一、大数据的内涵

（一）大数据含义

大数据是一个相对模糊的概念，由于计算机处理的信息量过大，超过其内存量，笼统称为大数据，基于此，工程师们必须改进处理数据的工具，导致了新的处理技术的诞生。我国工程院院士李国杰认为“大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合”。

（二）大数据特征

国际某些数据公司认为“大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、动态的数据体系、多样的数据类型以及巨大的数据价值等四大特征”。

1.数据规模海量

大数据总量规模一般达到PB级别，在某种程度上其数据总量的大小决定了潜在价值，只有海量规模的数据才能称其为大数据。

2.数据流转快速

数据一般是有时效的，目前，高性能处理器与高速网络已成为创建实时数据流的主流，可以快速有效的处理数据。

3.动态的数据体系

大数据瞬息万变，变化很快，与传统数据相比大数据更具有动态性，变化更快。

4.多样的数据类型

大数据呈现多样化的数据类型，包含结构化数据、半结构化数据、和非结构化数据，如以文本为代表的结构化数据、以网页为代表的半结构化数据、以视频与语音信息为代表的非结构化数据。

5.巨大的数据价值

大数据与传统的数据相比而言，呈现出不规则与模糊的特点，然而大数据中又隐藏着巨大的数据价值，企业应知道如何处理并从各种形式的复杂数据中获取价值。

二、大数据对商业模式的挑战

（一）网络营销占比增加

在大数据传播速度快速、范围广泛的营销下，企业的现代营销方式开始向数字化的趋势演变，这使得传统大众传播媒体的优势降低，网络营销的优势显现，在大数据时代下新商业模式更能满足消费者的个性化消费需求，成为新的驱动力，促进网购盛行。

（二）转向以消费者为中心的商业定位

传统的商业模式主要以品牌为中心进行定位，在大数据时代企业更多的是利用好数据，掌握消费者的购买记录，分析客户的消费喜好，满足消费者个性化需求，需要借助于数据，分析消费者的行为，了解其需求，对消费群体进行定位，获得营销信息，进行精准营销。

（三）降低库存成本，提高配送效率

企业可以通过大数据的技术更合理利用数据，对库存加以管理，掌握库存的各种基本信息和情况。运用大数据测算，可以提前布置配送计划，减少配送所需要的时间，提高配送效率；同时，根据大数据来合理规划配送路径，通过科学的配送路线，来节约配送时间。

三、大数据背景下的商业模式变革应对策略

（一）增加与消费者之间的交流

企业可以靠一些平台或者社交网络来向消费者提供商品信息，使企業与消费者更紧密联系在一起；企业也可以通过和一些社交媒体或者掌握数据的公司合作，就能轻松获取消费者的购买和基本数据，实现精准定位，增加与消费者交流，实现消费者的价值主张。

（二）提供个性化服务

企业通过大数据来分析竞争对手所不具备的商品或者服务，抢占先机，针对消费者的个性化的服务和对商品感兴趣程度，制定相应合理的商业模式，推出独特的产品，提供消费者不一样的体验并提供了独特的价值主张。

（三）创新库存及配送方式

在大数据背景下，企业可以通过条形码和条码技术来更有效的管理仓储，降低库存成本，制定最合理的库存方案；依据大数据制定最合理的配送路径，降低配送成本，增加企业的配送效率。