大数据发展对企业人力资源管理的影响分析

王梦

摘要：随着互联网、大数据的普及性应用，新业态层出不穷，这就给传统的企业人力资源管理带来了极大的冲击和影响，也为企业的人力资源管理带来了新的发展契机，企业要充分利用互联网、大数据的优势特点，将其应用于自身的人力资源管理模式和体系之中，转变和调整原有的人力资源管理模式和架构，从全新的视角看待和分析企业人力资源管理，积极探索与大数据相契合的人力资源管理模式和方法，使企业员工充分发挥自身的潜能，为企业出谋划策，为推动企业的长远发展做出应有的努力。

关键词：大数据；企业；人力资源管理；影响

随着互联网、大数据的普及和应用，企业产生的数据总量以井喷的趋势增长，为此要注重利用大数据、互联网的优势特点和效应，抢占“大数据”这个概念高地，并将其应用于企业的人力资源管理领域之中，充分认识到大数据发展对于企业人力资源管理的影响，探索与大数据相契合、相适宜的人力资源管理模式和方法，较好地推动企业的人力资源管理工作再上新的台阶。

一、大数据对企业人力资源管理的影响分析

大数据是一种新兴的概念，当全球数据量呈现海量增长的态势之下，企业要充分认识到大数据的现实意义和作用，要在充分理解数据、运用好数据的条件下，推动企业不断发展和进步，它已经成为企业发展必不可少的战略资源，对于企业人力资源管理产生了极其深远的变革和创新影响，也给传统的企业人力资源管理带来了较大的冲击，在企业的人力资源管理之中要思考如何利用大数据的思维和技术，突破和化解企业人力资源管理的瓶颈，不仅要能够实现对企业的定性管理，还要实现对企业的人力资源量化管理，全面衡量和评估企业人力资本的价值，实现企业人力资源管理“数据化”，较好地提升其工作效能和效率。同时，大数据对于企业的人力资源管理带来了较大的冲击，对传统的人力资源管理阶段造成了较大的影响，由于部分企业还停留于传统思维之下，导致企业资源的浪费现象，增大了企业人力资源管理的难度，也提升了企业运营成本。

二、企业传统人力资源管理模式的问题剖析

1.企业领导层缺乏将大数据应用于人力资源管理的意识

一些企业的领导高层认为人力资源管理的信息化建设是部门的事情，只要做好办公自动化、人事管理及报表等工作就行了，而对于人力资源的大数据挖掘和利用缺少认识，更不用说去采集和分析企业累积的大数据了，这就使企业的人力资源管理相对滞后，处于相对被动的局面。

2.缺乏具有激励性的薪酬绩效体系

在一些企业的人力资源管理体系之中，还缺乏具有激励性质的薪酬绩效体系，依旧采用原有的人工操作方式和流程，没有充分利用大数据、信息化等技术实现对人力资源管理流程的优化，显示出员工的支持度较低的问题和现象。

3.精通数据挖掘、分析的专业人才缺失

企业之中缺乏精通数据挖掘、整合和分析的专业人才，大多是由行政岗位转岗而来的工作人员，基本面向企业中与人事相关的繁杂琐事的处理内容，并不具有较强的数据挖掘、整合和分析的能力和经验，无法对大数据实现数据分析、清理、统计和可视化，无法适应现代企业的战略发展目标。

三、探索大数据在企业人力资源管理中的应用措施

1.完善大数据应用于企业人力资源管理的基础

（1）转变原有的人力资源管理思维。在大数据、互联网普及的背景下，企业人力资源管理高层要转变原有的人力资源管理思维，不能局限于数据的样本处理和抽样分析，而要全面树立大数据思维和意识，充分利用网络信息化的工具和载体，利用“数据”进行管理和决策，让“数据”说话，较好地提升企业人力资源管理的工作效率和效能。

（2）搭建和完善大数据信息化基础平台。要在大数据应用于企业人力资源管理的过程中，建构和完善大数据信息化基础平台，做好平台建设的前期规划工作，使人力资源管理系统与其他业务模块系统相链接和整合，实现关联数据的实时共享传递，考虑不同接口的开放性和可扩展性，依照“3+1”的模式建构大数据信息化基础平台，即：数据采集与存储平台、数据挖掘与分析平台、数据处理与决策平台、全局性的数据安全平台，较好地提炼关键性的数据，并对其进行定量分析，实现对企业人力资源的人性化、科学化管理。

（3）提升大数据基础管理水平。通过建构大数据信息化基础平台，可以较好地采集、存储、处理和分析各种半结构化、非结构化的数据，链接现有数据仓库和历史数据库，较好地优化大数据应用下的人力资源管理流程。同时，还要做好企业信息化建设中的数据安全工作，由于数据中涵盖诸多的企业员工个人信息，为此，要加强对大数据信息化平台的安全管理，避免数据传递过程中的被篡改和泄露现象。还要加强信息化团队的建设，组建核心团队，实现对大数据人力资源管理的动态监管和修正。

f4）培育大数据专业人才队伍。要培育企业与大数据相关的专业人才，如：数据架构师、数据规劃师、数据分析师、数据应用师等，实现对大数据的全方位、全视角的分析和利用，可以采用内部选拔培训、外部招聘、业务外包等方式，较好地弥补自身在数据专业人才方面的缺陷。同时，还要做好总体动员，较好地控制成本，要借助于外界专业团队和技术力量，节约企业人力资源管理的开支成本，较好地实现企业人力资源管理的数据化。

2.加强大数据在企业人力资源管理中的重点环节

由于企业人力资源管理中涉及不同维度的数据，这就需要以事实为依据进行数据的采集，在整理和存储数据的过程中要有前瞻性眼光，并扩展数据采集的渠道，着眼于以下重点环节加以优化和增强：

（1）人员招聘选拔流程。可以利用人才网站进行人才招聘和选拔，依靠数据分析进行人才的辨识和决策，避免单凭直觉和经验进行招聘的方式，较好地降低人员招聘的成本，增强人才与岗位之间的匹配度。企业要建构较为精准的预测模型，生成“人岗匹配”标准模型，选取与岗位相适宜的人才，并做好招聘预测工作，要有前瞻性、预估性的眼光和思维，预测未来的变动情况，较好地把握人才流动的规律性。还要注重人才筛选的信息化，要打造数据动态实时更新的大数据交互平台，实现对人才甄别的信息化。

（2）绩效管理流程。企业的绩效管理考核要转变原有的粗放式考核评价模式，不能有过多的主观个人因素，因为这样会使绩效考核评价丧失本应有的客观性和公正性，容易引发员工的不满心理和负面情绪。因此，有必要运用大数据的方式和手段，运用大数据思维进行绩效考核评价，较好地实现绩效考核评价的价值激励作用和效能。企业应当借助于先进的大数据挖掘工具，实现对企业人力资源数据全面有效的归类、整理有效辨识和存储，并进行建模分析和可视化，并在信息化人力资源管理的闭环条件下，实现数据可用性的最大化。同时，还要将绩效考核与员工的绩效工资相挂钩，确立不同岗位的关键绩效指标（KPI），使之更加细化和准确，极大地提升绩效考核评价的客观性和公平性，减少员工的不满情绪和负面心理，降低企业的人才流失率。另外，企业人力资源管理部门还要动态掌握员工的状态，要通过日常的绩效辅导和绩效沟通等方式，避免员工对绩效考核的误解，在面谈和沟通之中更好地完善绩效考核措施和办法，在可视化、全面的绩效考核和评估之中，较好地提升对企业的信任度和忠诚度。

（3）培训开发流程。将大数据应用于企业人力资源管理的培训开发流程之中，可以充分挖掘职工的个人修养、素质、能力、兴趣等诸多信息数据，还可以挖掘和分析员工解决问题的效率、接受教育和培训的历程、参与各项竞赛的分数、岗位表现上的奖惩情况等信息数据，以此作为人员培训和开发的依据和参考，更有针对性地提升企业员工的个人素质和能力。同时，企业还可以搭建在线培训平台，通过线下调查和线上采集的方式，全面了解企业人员培训的需求，建构和完善培训资源库，增强人员培训开发的针对性和有效性。另外，还要将在线培训平台用于缓解员工压力、提升员工的职场适应能力和工作能力、内部晋升、干部选拔等流程之中，更好地促进员工的个人职业发展和提升。

（4）薪酬管理流程。将大数据应用于企业人力资源薪酬管理流程之中，可以较好地提升企业的整体竞争优势，通过对大数据的分析，可以实现科学合理的薪酬设计，动态把握行业内同类岗位薪酬的变化趋势，针对性地做好企业员工的薪酬激励，如：公司的老员工注重物质方面的激励，就可以向优秀老员工提供无息购房贷款的优惠福利政策，从而更好地稳定企业员工队伍。

3.加强大数据在其他人力资源管理流程中的应用

（1）人才测评。可以将大数据应用于企业人力资源管理的人才测评内容之中，利用大数据科学预测分析的优势特点，对员工被虚拟化的行为进行科学的预测和分析，包括受试者的知识水平、能力、个性特征、爱好等方面，全面对人才的职业适应性做出综合性的测评，较好地获得“人岗匹配”的结果，降低人员招聘风险和成本。

（2）员工职业生涯规划。企业可以通过对员工信息数据的定量分析和处理，借助于ERP和人才测评系统，为员工“量身定做”个人的职业生涯规划，较好地降低企业员工的离职率，使企业和员工达到双赢的效果。同时，还可以利用人才测评数据系统，建构稳定的人才梯队，较好地进行人才供应补给。

（3）和谐员工关系。企业可以通过对大数据的分析和处理，建构信息化平台，吸纳员工参与到企业管理之中，减少员工与企业之间的矛盾，并通过大数据采集员工的“诉求”信息，实时获取员工各方面的需求，建构基于大数据分析基础上的和谐劳动关系，更好地促进员工的自我发展和管理。同时，还可以利用网络体现企业对员工的人文关怀，如：通过员工HR系统中的档案数据信息，为员工发送生日祝福短信或生日礼物；建立企业QQ群和微信群，发布公司的相关通知信息，采集群里员工反映的意见和建议，更好地建构和谐员工关系，形成良好的企业文化和精神。

4.注重大数据人力资源管理应用的风险防范

要充分认识到互联网、大数据给企业人力资源管理带来的机遇，也要意识到它对企业人力资源管理带来的潜在风险，企业要积极采用针对性的应对措施和方法，做好不同人力资源管理环节中的风险防范：

（1）数据采集整理的风险防范。企业要在采集、整理大数据的过程中，注重对风险的防范，避免将错误数据录入到系统之中，要严把数据录入关，使之较好地满足人力资源管理的要求。

（2）数据存储及处理的风险防范。企业人力资源管理在存储和处理大数据的过程中，由于对大数据相关的先进工具和技术的运用不够成熟，因而要注重自身物理环境的完善，保障计算机系统的防火、防潮等要求。采用两台计算机设备的同步备份方式，实现对重要人力资源数据的加密处理，确保人力资源数据的安全性和完整性。

（3）数据应用中的风险防范。大数据应用于人力资源管理带来了极大的效益，然而也要防范数据应用中的风险，员工要做好个人保密工作，避免信息數据泄露的风险；还要对垃圾信息和错误信息进行仔细的筛选，避免分析结果失真的现象和问题。同时，还要注重数据应用中的数量关系，避免数据量不足而导致分析结果出现偏差的现象。

5.全面做好大数据应用于人力资源管理的保障措施

要从制度上做好大数据人力资源管理的保障，制定并实施《公司商业保密制度》，做好日常保密制度的宣传和培训工作，建构数据删除权利保障制度，完善公司的数据安全监管机制。

还要做好人员的保障措施，要通过培训、外聘等方式打造具有大数据应用经验的专业化人力资源管理队伍，可以与高校联合，采用校企合作方式，挖掘和培养大数据人力资源管理人才。

另外，还要做好软硬件设备的保障，使之满足企业人力资源管理的要求，并加强各类设备的保养和维护工作，成为坚实的物质基础。

综上所述，大数据不断发展的趋势对于企业人力资源管理带来了极大的影响，在面临机遇和挑战并存的时代下，企业人力资源管理要充分利用大数据的优势，将其应用于企业人力资源的各项内容和环节之中，较好地提升企业人力资源管理的效率。