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浅析房价变化对居民幸福感的影响

2018-01-08李咏璨

中国科技纵横 2018年23期
关键词:房价

李咏璨

摘 要:本文主要根据三个模型进行研究,并结合相关数据研究房价的变化对居民幸福感的影响。研究发现在收入既定的情况下,提高房价会降低居民的幸福感;而对于有房者来说,当房价提高时会抑制幸福感,反之则提升幸福感;对于高收入者来说,房价的变化对于他们的幸福感并没有太大的影响,而对于低收入者来说,房价的变化对于居民幸福感则有较大的影响。总体来说,房价的变化对居民的幸福感有着显著的影响。

关键词:房价;房产数量;房价收入比;居民幸福感

中图分类号:F126 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2018)23-0243-02

幸福感是由满足感和安全感主观产生的欣喜与快乐的情感。而幸福感能够非常真实反映当今社会中居民的生活状况,所以我们应当研究居民幸福感,以便更加了解居民的生活状况。而且,对于幸福感的研究均具有社会发展的实践性,因此,几乎所有的相关研究都会涉及相应的政策建议及实现路径。研究幸福感可以让我们更加了解政策的实施。

在现如今的社会中,房价的变化是社会的焦点话题。一方面,房屋是满足居民“衣食住行”的重要部分,房价的变化对人们的生活有着非常大的影响。另一方面,房屋同样是居民财富的一部分,房价的变化对于人们来说有着不同的影响,那么对于不同类群的人有什么样的影响呢?房价又是如何影响幸福感的?对有房者和无房者是否有区别?另外,房价是绝对的概念,而房价收入比(房屋总价/年收入)是相对概念,对于不同的居民,收入水平可能存在差异,那么他们能够承受的房价也可能不一样。并且在当今社会,房价与居民的收入不匹配,给居民造成了很大的压力,所以房价的变化必定对居民幸福感有着巨大的影响。因此,本文还将研究房价收入比对居民幸福感的影响。

1 文献综述

幸福感是由满足感和安全感主观产生的欣喜与快乐的情感。而幸福感又分为主观幸福感和心理幸福感。刘宏,明瀚翔,赵阳(2013)通过实证的分析方法以及CHNS 2009年的截面数据研究了财富对主观幸福感的影响问题,并发现:与当期收入相比,财富是居民主观幸福感更为重要的影响因素,永久性收入和房产财富这两种不同的财富来源对于不同人群的主观幸福感也有不同的影响。彭代彦,闵秋红(2015)通过CGSS2013以及ordered probit模型研究了住房消费与国民幸福感之间的关系,并发现住房价格的上涨降低了居民幸福感,房价上涨速度越快,居民幸福感越低。朱金鹤,王军香(2016)通过测度方法,影响因素与区域实证的角度研究了居民幸福感,最终得出了居民幸福感的测度方法分歧较大,影响居民幸福感的主要因素为经济状况、分配制度、公共服务均等化程度等客观因素。沐年国,丁爱东(2012)通过近十年的数据研究了最优房价收入比问题,发现当前我国的房价同居民收入是不匹配的,房价收入比大约是15倍,而他通过研究,提出最优的房价收入比是6-7之间。认为应以积极政策促进房价合理回归并进行收入分配制度调整,使得收入与本地房价相匹配。

基于以上的研究启发,本文将在数理模型的基础上,使用大型微观调查数据和网络问卷调查数据研究房价、不同房产情形下房价和房价收入比对居民幸福感的影响。

2 模型构建

2.1 基本模型

为了简化问题,假如消费者只购买两种商品,一种是房屋(house),另一种是其他商品(other),消费者仅从购买的商品中获得幸福感(U),消费者总的货币性收入为M,和分别是房屋(house)和其他商品(other)价格。基本模型如下:

根据原函数构建拉格朗日函数,得到房屋和其他商品的最优消费量。最后把Xhouse,Xother带入max U中,分析房屋价格提高对消费量的影响,并得出对幸福感影响的结论1:在收入既定的情形下,提高房价,会降低居民的幸福感。

2.2 将房屋作为财富纳入幸福感函数

假如居民本身有房,假定拥有房屋的数量为n(n大于0),并且在短期内房屋不能变现(出售)。模型如下:

同理,可得出结论2:对于有房者来说,房价与幸福感存在临界值。房价低于临界值时,提高房价会抑制幸福指数,反之则提高幸福指数。

2.3 考虑房价收入比情形

假定房价收入比为,并且可变,模型如下:

同理,可得出结论3:对于高收入者,房价的提升对幸福指数的影响相对而言要小一些,但对于低收入者,提高房价对幸福指数的影响较大,并且是降低幸福指数。

3 研究策略

3.1 数据来源

房价数据通过国家统计局网站获得,幸福感等微观变量通过调查数据获得,比如中国人民大学的CGSS数据。中国综合社会调查(Chinese General Social Survey,CGSS)始于2003年,是我国最早的全国性、综合性、连续性学术调查项目。CGSS系统、全面地收集社会、社区、家庭、个人多个层次的数据,总结社会变迁的趋势,探讨具有重大科学和现实意义的议题,推动国内科学研究的开放与共享,为国际比较研究提供数据资料,充当多学科的经济与社会数据采集平台。目前,CGSS數据已成为研究中国社会最主要的数据来源,广泛地应用于科研、教学、政府决策之中。由于最新公开的调查数据为2015年的,因此本文使用CGSS2015年的数据进行数据分析。

3.2 CGSS微观问卷实证分析

被解释变量方面,居民幸福感根据问卷中问题“总的来说,您觉得自己幸福吗?”得到,回答“非常不幸福”被赋值为1、“比较不幸福”被赋值为2、“一般”被赋值为3、“比较幸福”被赋值为4、“非常幸福”被赋值为5。解释变量方面,房价使用的是各个地方的住宅价格,并使用了对数形式。为了使实证结果更加可信,本文在计量回归中添加控制变量。主要包括年龄、性别、婚姻状态、宗教信仰、受教育程度、健康状况、家庭收入水平、家庭经济状态、是否居住在西部、是否居住在城市、是否在民族地区等。

使用了三种回归模型研究房价高低对居民幸福感的影响。第一种是ordered probit模型,第二种是ordered logit模型,第三种是普通最小二乘法OLS回归模型,三列回归结果相互验证。从回归结果可以看出,房价对数对居民幸福感有显著的负向影响,并且通过了10%的显著性检验,结果说明房价越高居民的幸福感也就越低。这可能是因为,房价越高,居民用于购买“衣食行”产品的支出受到挤压,使得这三方面的生活品质受到影响,从而降低居民的幸福感。通过数据,我们还可以看出,当有房者身为女性,且身体健康吗,已婚,有宗教信仰时,提高房价会让他们幸福感提升,反之则下降。

进一步,我们可以发现在没有房产的时候,房产与幸福感之间的关系为负的,所以房价的提升会让居民幸福感下降。但在有房产时,房产与幸福感之间的关系就变成了正的,且房产越多,房产对幸福感的影响就越大,即提高房价会让有房者增加许多的幸福感。此外,居民收入比对居民幸福感有负相关的影响。通过分析得出的结论是:对于高收入者,房价的提升对幸福指数的影响相对而言要小一些。但对于低收入者,提高房价对幸福指数的影响较大,并且是降低幸福指数。通过数据和公式的结论,我们可以得出居民的收入比对幸福感的影响为负。

3.3 网络调查问卷分析

为了进一步验证以上研究结论,本文进一步设计关于居民收入、对房价相关看法和房价是否影响了其幸福感进行了问卷调查。本次研究除了通过数理模型来研究,还设计了调查问卷进行调查。本次调查问卷主要针对有收入的中年人,其中设计了月收入、房产数量、是否觉得当地房价过高、希望未来几年房价是怎样变化的、房价上涨对人们的影响是什么、是否觉得房价收入比不平衡、觉得如今房价这么高是什么原因造成的、以及针对幸福感提出的相关问题等。首先,通过将受访者幸福感与房价高低变量进行相关性分析,计算得出两者的相关系数为-0.028,这表明主观感受到的房价越高,受访者幸福感越低。相关性分析结论进一步印证了第四部分的理论分析,同时实证结论与第五部分保持一致,说明研究结论具有一定的可靠性。

其次,分不同房产数量情形,计算房价与居民幸福感的相关性系数,结果表明:0套房产的情形下,房价与幸福感相关性系数为0.1;1套房产时,两者相关性系数为0.07;2套房产时,两者相关性系数为0.301;3套及以上房产时,两者相关性系数为0.471。这进一步支持了第四部分的理论推导结论。

再次,由于样本中有16个受访者无收入来源,最终计算得到87个受访者的房价收入比,根据上述计算公式计算的房价收入比最小值为1.40,最大值为200,平均值为25.10,这说明样本受访者在理想房价水平下,仅使用工资收入平均需要25.10年购买到一套100平米的住房。进一步计算房价收入比与居民幸福感的相关性系数,得到系数值为-0.030,这说明房价收入比与居民幸福感呈现负相关关系,也就是说房价收入比越高居民幸福感越低。

4 研究结论

通过本次研究,我们可以得知房价的变化对居民幸福感有着较大的影响,房价是影响居民幸福感的主要因素。通过情况一,我们可以得知提升房价会让居民减少购买其他商品,因此会降低居民幸福感。通过情况二,我们可以得知提高房价会让有房者幸福感提升,但会让房租上涨使无房者购房和租房的压力升高,从而降低了他们的幸福感。通过情况三,我们还可以得知,现如今的房价与收入不成正比,因此房价的变化会对居民的日常生活有着显著的影响。提供房价会让房價收入比更不平衡,会让人们的生活压力更大,因此,我觉得政府应当控制一下房价,使房价不要在持续增加,最好让房价下降一些,以此来调节房价收入比,使之平衡。

参考文献

[1]刘宏,明瀚翔,赵阳.财富对主观幸福感的影响研究——基于微观数据的实证分析[J].南开经济研究,2013,(04):95-110.

[2]彭代彦,闵秋红.住房消费与国民幸福——基于CGSS2013的实证分析[J].广西社会科学,2015,(12):85-90.

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