基于拉式供应链的企业采购管理优化

杨 慧

（郑州大学 体育学院，郑州 450000）

0 引言

拉式供应链的产生具有深厚的时代背景。一方面，传统的以生产为导向的供应链建构模式给企业带来了需求变异加速放大效应和棘轮效应，形成了企业成本费用上的巨大压力。另一方面，电子商务平台带来的快捷交易模式、多元化和个性化的消费主张，共同对单纯追求规模经济，使用大批量和流水线化生产模式的推式供应链产生了巨大的冲击和挑战。为了降低库存费用，减少缺货带来的损失，同时适应多元化和个性化的市场趋势，拉式供应链的运营模式正在日渐成熟。这种运营模式对供应链当中，所有企业的采购管理模式产生了重要的影响。

1 拉式供应链的内涵

拉式供应链同推式供应链一样，囊括供应商、制造商、零售商和分销商等多重厂商主体。除了最上游供应商外，制造商、分销商和零售商，均同时扮演着上一级厂商的买房和下一级厂商的供应商的角色。上下游厂商之间，在供应链内部形成一整套的产品和信息的交换关系，从而形成物流和信息流网络体系。拉式供应链同样具有传统的推式供应链所具有的功能，通过一系列的交易环节，完成产品的加工，并且将产品交付给消费者是拉式供应链的核心功能。

拉式供应链和传统的推式供应链的核心区别在于驱动因素和成员的交流模式两个方面。拉式供应链以客户需求和订单为核心，其驱动因素在于客户需求的变化，而传统的推式供应链以生产为核心，其驱动因素在于生产效率的提升。在成员的交流形式方面，推式供应链的成员企业之间主要以产品的交易进行联系，各个企业根据上一级企业的需求状况，分析上一级企业传递的市场信息，从而进行决策；拉式供应链的成员企业不仅要进行产品的交易，也要完成市场信息和产品需求的交换和沟通，上下游企业之间要形成更为良好的市场信息共享机制。

从需求端观察，拉式供应链具有依靠订单为驱动力量的特征。但是从生产端进行观察，拉式供应链必须内化为企业生产的精益化生产过程。以订单作为生产计划的原点，上下游工艺之间进行看板化的信息传递，尽最大可能规避掉企业生产过程中的半成品和原料运动的停滞。这种精益化的运营模式给企业带来的效率提升既是拉式供应链带来的效果，也是拉式供应链的现实需要。

2 采购发生节点的优化控制

在拉式供应链的背景之下，采购活动的发生节点受到订单的规模和满足时间两个标准的限制。由于市场需求可以通过观察产生均值、方差等总体参数，市场需求的总体特征是可以通过历史数据观察得知的，但是由于市场需求具有偶发性。而偶发需求的价格弹性往往相对较低，这使得企业通过偶发性的需求可以产生规模较大的利润。形成能够适应市场的总体需求趋势，同时也能够满足市场当中偶发性的需求的库存规模可以帮助企业形成采购发生节点的优化控制。

假定SS为安全库存水平，则可有：

算式中，k为市场需求变动状况的满足率，L为订单到期日的变化水平，由于订单日期的延后并不需要产生订货的追加，因此L的数值为正；σD为需求规模的标准差，在实际计算当中，由于实际需求相对于订单规模的降低并不会带来订货的追加，因此在计算标准差时，只选取实际订货额超过平均水平的样本；σL为交货期的标准差，其样本选取的规则和订货量标准差是相同的；D为市场需求规模的平均水平。

k是市场需求变动状况的满足率。这一满足率是基于市场规模和厂商自身的生产能力，这需要厂商对市场的需求规模进行合理的判断。由于安全库存水平的概念是基于市场变动而分析的，因此对变动的市场需求规模进行细分和定位，并且判断其偏好就具有重要意义，只有在此基础上，形成需求的满足率，安全库存水平才能够得以判断。由于需求水平不能够通过订单进行完全的表现，因此对市场需求的细分研究具对拉式供应链背景下的采购起始点的判断具有重要意义。

市场需求在地域分布上较为广泛，或者市场当中存在众多的在位竞争对手，并且各个竞争对手的业绩可以统计时。可以根据区域、需求量或者竞争对手等变量，构建列联分析，如表1所示。

表1 列联分析

在已知列联分析表的前提下，可以通过对应分析对行变量和列变量之间的对应关系进行分析。以列联表当中的第1行为例，确定第一行向量为类别变量，则可有这一行的各个分量的欧氏距离：

通过建立各个变量之间的欧氏距离，便可以将各个变量根据其发生概率的大小所形成的相关关系，在平面图上加以表现。在图上距离更近的一对变量之间具有更强的相关性，距离四象限图远点到任意一点的向量及其反向延长线距离较近的点所代表的区域和客户群体对某一产品具有更强的消费偏好。通过对应分析的方法，可以判断产生需求变化的客户群体是否是厂商自身所在的细分市场，从而决策是否具有增加采购和扩大生产规模的需要。

传统的固定批量订货模式对拉式供应链并不具有较好的适应性。因此，考虑需求的随机性，容纳一定的缺货损失，把采购活动和市场销售直接对接，以利润最大化为导向实现采购规模的控制，是拉式供应链对采购批量的控制要求。

首先，在拉式供应链的背景之下，采购管理也要直接的和企业利润最大化的目标相对接。因此，采购量和销售收入之间的函数关系应当被考虑。在需求具有随机性的背景下，假定订单显示的需求规模为r，而需求量作为以一定概率出现的随机变量，其密度函数为ϕ（r），则可得期望营业收入为

其次，在市场需求变化状况较快，销售越发便捷的今天，生产的延迟将会直接导致市场空间的消失。以网络快消品市场为例，一旦销售平台上的某一经销商无法供应相关产品，可替代的厂商将会使消费者选择不进行等待。在此背景之下，缺货损失所形成的利润下滑必须要囊括进采

进而通过轮廓矩阵可得列联表的总惯量：

进而可有：

则列联表当中的各个单元格可以被划分为以（ai，bj）为形式的坐标，进而形成对应分析图，从而可以根据位置和夹角余弦值等特征，判断需求偏好的转变状况。

使用对应分析的方法分析市场的变化，对于拉式供应链背景下的采购管理而言具有系统化的优点。对应分析能够将不同区域的需求和偏好变化转变为一个可视化的平面图像，对这个平面图像的解读必须依赖各个区域、市场和销售量的散点图的几何特征的观察。由此，整个产品组合系统的区域分布状况将更为明晰。在企业的实际采购决策过程当中，安全库存水平是应当必须保持的基础库存规模，这一规模事实上不收到外在市场需求的变动的影响，是企业为了应对各种突发性的需求所保持的最为安全的库存规模。但是一旦市场当中的总订单规模出现显著变化，企业就应当通过对市场信息的掌控，发现这些变化来自于偏好自身产品的区域还是其他区域，发现这种需求的变化在区域和细分市场分布方面是否呈现出均匀化的特质，从而决定是否追加投资，扩大采购规模。

3 拉式供应链背景下的采购批量优化控制分析

购的分析当中。由此可得厂商的期望缺货损失：

已知厂商的现有物资为I，单位采购费用为K，则采购支出为K（Q-I）。在拉式供应链的背景下，储存费用相对特殊，由于储存费用的产生前提是库存的存在，而拉式供应链最重要的目标之一便是通过减少库存，为企业增加利润。因此，储存费用和采购费用并不应当具有较强的线性相关关系。可得储存费用总量为:

经过以上分析可得拉式供应链之下，企业的采购活动和企业的期望利润之间的内在关联，将采购的批量和企业的利润之间建立起函数关系，能够帮助企业对采购费用量化的实现最优。首先建立采购批量和预期利润的函数关系：对该利润函数求极值可得在实现拉式供应链的利润最大化目标时，最优的订货批量：

由此可见，在需求具有随机性的情况下，最优经济批量的确定需要同时考虑采购成本支出、缺货损失支出，在数量关系上受到需求的密度函数的制约。其中，单位缺货损失和最优经济批量呈反向相关关系，单位采购费用同最优经济批量同样呈现出反向运动的关系。由于分布函数本身是随机变量所对应的概率的累积，因此分布函数具有单调递增的特性。与此同时，整个最优经济批量具有严格的非负性特征。单位采购产品的库存费用应当始终高于采购费用。这一现象可以通过经济学当中规模经济的概念加以理解，由于采购费用是固定的，而库存费用本身是变动的，一旦出现采购费用过高的现象，则采购的频率就相对过高，提升单次采购的规模就能够帮助企业降低摊销到单位商品上的采购费用支出。

通过对最优经济批量的观察，可以发现最优经济批量本身同单位缺货损失呈反向运动关系，同库存费用正向相关。这种现象的产生原因同样值得探讨。由于最优经济批量本身是库存商品的增量，因此不能将其同库存商品的总量相混同。市场当中的产品价格越高，单位缺货损失就会越大，依靠大批量的单次订货以满足需求的模式就会产生越高的利润损失。提升订货频率的采购模式将更能够适应整个供应链的状况。事实上，在这种数量关系的背后，已经体现出了拉式供应链对物资供应的高效化的追求。而单位产品的库存费用的增加也将会导致企业倾向于采取快进快出的采购销售模式。小批量的采购模式对应着小批量的生产模式，精准化生产，精准化销售，满足客户定制化需求，提升产品的不可替代性是拉式供应链的最终目标，而这一目标事实上受到库存费用机制的严格制约。

4 结论

拉式供应链以客户需求和订单为核心，其驱动因素在于客户需求的变化。拉式供应链的成员企业不仅要进行产品的交易，也要完成市场信息和产品需求的交换和沟通，上下游企业之间要形成更为良好的市场信息共享机制。精益化的运营模式给企业带来的效率提升既是拉式供应链带来的效果，也是拉式供应链的现实需要。拉式供应链对企业采购活动提出了物资需求数量和质量上的要求。拉式供应链要求成员企业的采购活动在时间上保持和市场需求的相互对接。在拉式供应链的背景之下，采购活动的发生节点受到订单的规模和满足时间两个标准的限制。能够满足市场当中偶发性的需求的库存规模可以帮助企业形成采购发生节点的优化控制。使用对应分析的方法分析市场的变化，对于拉式供应链背景下的采购管理而言具有系统化的优点。在需求具有随机性的情况下，最优经济批量的确定需要同时考虑采购成本支出、缺货损失支出，在数量关系上受到需求的密度函数的制约。最优经济批量本身同单位缺货损失呈反向运动关系，同库存费用具有正向相关的关系。

[1]张璨.基于供应链的汽车零部件采购管理研究[D].哈尔滨：东北林业大学,2015.

[2]孙晓东,刘雨.供应链管理模式下的采购管理研究[J].中外企业家,2013,（27）.

[3]王健.供应链模式下F公司的采购管理研究[D].长春：吉林大学,2013.

[4]崔星.建筑工程项目中基于供应链管理的物料采购管理研究[D].杭州：浙江工业大学,2012.

[5]张孝青.供应链管理模式下的采购管理研究[J].湖南工业职业技术学院学报,2010,（1）.