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大数据背景下的企业管理模式创新探讨

2018-01-04罗睿

中国管理信息化 2017年18期
关键词:管理创新企业管理大数据

罗睿

[摘要]在经济全球化的当下,人们已经进入了大数据时代,信息技术的大范围普及与广泛应用,虽然对现代企业带来了更多的发展机遇,但也在无形中让其不得不面对更多的挑战。如果想要在大数据的背景下实现可持续发展的目标,现代企业就必须要对原有的管理模式做出适当调整。为此,笔者结合自身经验,提出几点企业在大数据背景下的创新建议,包括提高企业管理者对大数据的重视度、积极构建企业网络、培养数据管理人才,以及树立起新的决策主体等,以期能够提供一些有价值的参考。

[关键词]大数据;企业管理;管理创新

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2017.18.041

[中图分类号]F279.23 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2017)18-0068-02

0引言

在大数据背景下,各个行业中的现代企业均受到了不同程度上的影响,为了能够紧跟上时代的发展脚步,企业管理者要拥有更加长远的发展目标,积极地对原有的管理理念、管理方法以及管理手段进行创新。自从2012年开始,绝大多数的西方发达国家都专门制定了大数据背景下的企业发展战略,在国家政府的支持下,发达国家中的先进企业也开始广泛利用大数据技术,分析消费者的消费习惯与购物喜好,以在此基础上开发出更加能够获得用户青睐的产品。由于我国目前仍然处于发展的阶段,为了能够在行业中占据更多的发展份额,我国企业也要积极学习他国先进的管理经验,对传统的管理模式进行适当创新。

1大数据及企业管理

1.1大数据

大数据指的是十分庞大的数据信息,是通过常规软件无法在短时间内完成分析、收集、筛选以及研究等具有较高经济价值的信息。大数据的特征包括高速、大量、多样和精确。在最近几年,随着信息技术发展速度的不断加快,在大数据时代,越来越多的企业开始利用电子设备来完成数据分析操作,从海量的数据库中精准地锁定同企业经营发展息息相关的数据信息,然后再利用数据方法对其进行建模与分析处理,将隐藏在数据信息背后的经济价值发挥的淋漓尽致。经过以往的工作经验可知,针对大数据展开计算与分析,不仅能够为企业收集到更多具有战略价值的信息,还可以大幅度提高企業经营决策的科学性与准确性,从根本上增强企业的核心竞争力。

1.2企业管理

企业管理指的是,企业在生产与经营过程中所完成的计划方案制订、组织管理、指挥协调等一系列的工作行为。从管理对象的角度进行分析,企业管理主要可以被分为行为管理与业务管理两方面,因此在大数据的背景下,企业管理者也应从行为与业务两个层面着手创新。需要注意的是,企业管理者需要将人力资源设为创新重点,唯有保证企业内部的所有员工都认识到大数据技术的重要性,才能让管理模式的创新工作更加顺利。

2大数据时代给企业提出的挑战

在大数据时代,现代企业正在逐渐朝着多元化、规模化、高速化的方向发展,在这场信息技术的大型战役中,现代企业要努力调整自己并改变自己,积极应对由大数据带来的诸多挑战。其中,由大数据所带来的诸多结构化与非结构化数据会对企业现阶段的经营模式造成一定的影响,企业如果能够准确把握机会,在市场中找到更加适合自己的发展方向,就能创造出更多的商业价值,从而在其他竞争对手中尽快脱颖而出。

2.1整合多类型数据

在大数据背景下,现代企业除去要收集传统类型的结构化信息数据,还要将工作重心逐渐转移到社交网络、电子商务以及物联网中,采用灵活化的方式,从中获取图片、声音、视频以及网络日志等非结构化数据。据不完全统计,我国绝大多数的企业仍然停留在对结构化数据分析的基础层面上,但由于企业在经营管理过程中产生的大多为非结构化数据,因此,如何能够全面提高自身的数据处理能力,是大数据时代对现代企业提出的一项挑战。

2.2针对数据展开实时分析

随着经济全球化发展速度的不断加快,现代企业也进入了迅猛发展的阶段,企业如果想要在行业中占据更多的份额,就必须不断提高自身的数据分析与数据处理能力,保证自己能够迅速掌握行业市场的最新变化,从而在第一时间制订科学、高效的经营管理方案。毋庸置疑的是,在大数据背景下,现代企业在经营与管理过程中会产生越来越多的数据,这也在无形中对企业提出了更高的要求,如果想要在大数据背景下尽快站稳脚跟,现代企业管理者必须在深入行业市场内部的同时,找到自己同其他企业之间存在的差距。

2.3以数据驱动决策制定

企业经营决策的制定会受到数据信息的直接影响,在大数据背景下,企业数据分析能力的高低与否,更加决定了企业在经营管理过程中所面临的风险等级。如今,很多现代企业的管理者虽然已经能够初步认识到,分析自身业务发展状态的重要性,但具体的分析工作只停留在非常浅显的数据与信息汇总层面,导致企业在行业市场中一直难以脱颖而出,无法为客户提供精准化的服务内容。基于此,在大数据背景下,现代企业管理者必须要掌握客观分析数据信息的方法,一定要清楚企业在行业中的正确定位,争取将管控风险降到最低。然而,纵观我国现代企业在现阶段的管理能力,如何高效利用大数据,提升经营决策的准确性,仍然是亟待解决的一项难题。

2.4数据安全保障

现代企业内部的海量数据中包含着大量的公司信息与客户信息,由于企业有责任、有义务对客户的个人信息进行保密,因此,在大数据背景下,如何能够在相对开放的环境中更加妥善处理,对客户个人隐私、公司商业秘密的安全管理工作,是现代企业管理者需要重点思考的一项问题。

3大数据背景下企业管理模式的创新建议

3.1提高企业管理者对大数据的重视度

在大数据背景下,我国的现代企业若要对传统的管理模式做出创新与调整,首先需要完成的一项工作任务即为转变企业管理者的经管意识。企业管理者需要加大对大数据的重视程度,主动寻求一条适合企业经营定位的创新发展道路,不要为了眼前的一些蝇头小利而选择墨守成规,而是要紧跟时代的发展脚步,争取在大数据技术的支持下成为改革浪潮中的佼佼者。首先,现代企业的决策者需要在大数据中寻找有价值的商业信息,企业管理者应将大数据技术同原有的管理方法巧妙地进行结合,以此为各项投资经营决策的制定提供参考依据。其次,企业内部的技术人员也要经常性的同管理者进行交流,要将自己工作中产生的数据信息及时提供管理者与决策者,让他们了解到传统管理模式中单一化数据分析方法,已经无法满足企业在大数据背景下的发展需求,认识到改革与创新已经迫在眉睫。

3.2积极构建企业网络

现代企业管理者必须要抓紧一切时间,尽快构建科学合理化的企业网络,以此为数据信息积极作用的良好发挥打好基础。从企业产业链的角度分析,企业管理者需要结合经营现状,恰当地转变资源,进一步调整好企业基层员工、各级管理者、企业股东、合作伙伴、客户以及供应商之间的合作关系。在构建数据信息库的过程中,企业管理者需要时刻提醒各部门工作人员,凸显企业的文化特色,保证建立的信息网络能够全方位地满足企业在大数据背景下的各项发展需求。在企业的现代化管理模式中,企业管理者要积极改变以往重产品、轻信息的管理理念,要深入挖掘成本信息、产品信息、营销信息以及管理信息的积极作用,进一步提高企业对客户的服务等级。唯有采用层次化与多元化的方式,调整人力资源、服务水平以及产品质量之间的配比关系,才能让企业管理模式的创新改革工作开展得更加顺利。

3.3培养数据管理人才

在大数据背景下,企业管理者势必要承担更大的工作压力,想要让管理模式的创新与升级工作变得更加高效,企业管理者就必须尽快组建一支高水平的数据管理人才队伍。首先,企业管理者要通过内部培养与外部招聘相结合的方式,豐富数据管理人才,将他们安排在恰当的工作岗位中。其次,作为企业重点培养的数据管理人才,其必须要具备高水平的数据处理能力、信息操作能力以及丰富的市场营销管理知识等。因此,其要积极参与由企业开展的各项培训与教育活动,不断丰富自身知识内涵、提升技术水准。再次,企业管理者需要加强自身同社会之间的关联性,在对数据信息进行开发与管理的工作中,管理者要督促员工树立良好的数据意识,从源头处着手,提升数据人才的实践能力,让他们能够全方位地掌握社会经济与行业环境的最新动向,全面提高数据分析结果的准确性。

3.4树立新的决策主体

在我国,绝大多数传统型企业内部的决策主体即为高层领导,在他们手中握着决策的权力。然而,随着大数据时代的到来,这种垄断式的决策方式将对企业的良好发展造成一定的影响和制约。为了能够尽快改变这一弊端,企业管理者必须要尽快树立新的决策主体,在企业内部普及社会公众的理念,通过网络社交平台,大范围搜集社会公众对企业提出的意见与建议,并将这些宝贵意见作为创新管理模式的重要参考依据。

3.5创新原有的信息来源渠道

在大数据时代,除去最基本的数据传输平台,企业管理者还可以选择同使用群体较大的社交媒体、网络平台等建立合作关系,在大数据的价值链条中掌握主导位置,通过数据库中的信息,了解社会公众与企业客户对自身提出的意见和建议,通过此种方式,一方面能够及时掌握消费者的消费喜好与消费倾向,从而搜寻有利于企业发展的有价值信息;另一方面能够进一步扩大企业的发展空间,均摊由数据收集产生的成本,实现共赢发展。

4结语

大数据的到来着实让很多企业都感到猝不及防,但世间唯一不变的即为改变,现代企业想要实现自己最初的经营目标,就必须重新调整经营理念与发展方向,摸索一个更加适合自己的管理模式。在笔者看来,现代企业的管理者必须要懂得站在大数据的高度,转变管理理念,唯有让自己拥有了大数据思维,才能更好地利用大数据技术,帮助企业稳定前行。因此,现代企业管理者要牢牢把握大数据技术在我国商业领域中摸索起步的阶段,争取将大数据技术同自身的经营理念与经营方法紧密的关联到一起,寻求国家政府的支持与帮助,争取在大数据的背景下拼出另一番天地。

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