基于政策文本分析的装配式建筑监管指标初探★
2018-01-04李顺玉周泽权
李顺玉 丁 一 周泽权
(北方工业大学土木工程学院,北京 100144)
基于政策文本分析的装配式建筑监管指标初探★
李顺玉 丁 一 周泽权
(北方工业大学土木工程学院,北京 100144)
通过提取装配式建筑支持政策中可量化的关键词,并对其进行频次统计,分析了2016年以来各省政府关注的热点。进一步通过网络分析研究了关键词的中心度和关键词间的相关性。最后,选取上述关键词中的高频词并对其进行聚类,初步建立了装配式建筑监管指标。
装配式建筑,监管指标,共词矩阵,网络分析
1 概述
装配式建筑同传统现浇建筑相比更节能环保,且大大缩短工期,近年来受到国家和各地政府越来越多的关注。国家和行业陆续出台相关发展目标和方针政策以及指导,特别是2016年2月6日《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》提出“加大政策支持力度,力争用10年左右时间,使装配式建筑占新建建筑的比例达到30%”的发展目标之后,各省市陆续出台装配式建筑支持政策,制定装配式建筑区域发展目标,积极推进产业基地和试点工程建设,我国装配式建筑进入高速发展阶段。
政策目标的有效执行对装配式建筑可持续发展具有重要意义。但是,目前针对各地区政策达成情况和装配式建筑发展水平尚无系统的量化监管指标。本文将通过政策文本分析等方法提取相关的量化监管指标,力图构建一套监管装配式建筑政策落实情况的指标体系,使地方政府通过政策预期目标与实际完成情况进行实时对比,进而采取相关纠偏措施,实现目标100%达成率。
2 装配式建筑政策文本分析
本文收集了全国各省及直辖市的人民政府和建设行政主管部门自2016年2月6日《意见》发布以来至2017年8月1日所出台的装配式建筑(建筑工业化、建筑产业现代化)相关政策,共计45份。搜索方式包括互联网关键词搜索、政府网站查询等,将收集到的政策文件交叉对比,避免相关政策收集出现遗漏。提取政策中可量化的装配式建筑相关关键词,筛选过程中,对于无法直接从政策内容中得到的量化关键词,通过比较其他各省政策中相似关键词及其要求,整理出可量化的关键词,建立较为简洁且能反映评价对象特征的指标体系。
2.1 频次统计
经分析筛选共得到30个关键词,分别对它们在政策文件中出现的频次进行统计,并进行降序排列,具体结果如表1所示。
关键词频次越大,表明2016年以来其关注度越高。表1中装配式建筑面积占新建建筑比例在政策文本中出现频次最大,45份政策中共出现33次,反映了各地政策对《意见》的积极响应。其他频次大于10次的关键词是示范工程项目数量、产业基地数量和试点城市数量,频次分别为17次,15次,14次。
2.2 网络分析
为进一步探究关键词之间的相关性,引入共词矩阵的概念。本文认为,若两个关键词出现在一篇政策中,即说明两者具有相关性。为考察关键词间相关性的强弱,两两统计一组关键词在同一篇政策中出现的次数,形成30×30共词矩阵,如表2所示(表2中横纵排编号为表1中关键词的序号)。
表1 关键词频次统计表
表2中非对角线元素表示对应的两个关键词同时出现的频次,对角线元素则是该关键词的频次。为直观反映关键词间的相关性,本文采用社会网络分析法研究该现象和结构。借助UCINET分析软件中的二维数据可视化分析Net-Draw,导入共词矩阵汇总得出网络图,如图1所示。
图1中共30个节点,每个节点代表一个关键词。连线连接两个关键词表示它们共同出现在一篇政策文件中,连线粗细与矩阵中非对角线元素一一对应,反映了关键词间联系的强弱,连线越粗代表关键词间关联性越强,反之则越弱。由图1可见,1号节点至8号节点两两间连线较粗,表明它们之间的共现频次相对较大,连接紧密[1]。其中1号节点“装配式建筑占新建建筑比例”和2号节点“示范工程项目数量”相关性最强。
另外本文利用点度中心度分析量化关键词在网络图中的重要性。点度中心度是衡量节点中心度的其中一个指标,反映了单个节点在网络图中的价值和地位。在共词网络中,节点度大小反映节点的度中心性高低,节点度越大代表该节点在网络中越重要[2]。节点度大小在本文中代表的是某个节点和其他节点连接的总数量,即该关键词和其他关键词共同出现在政策文本的总频次,它可能是各省政府关注装配式建筑发展的侧重点。统计出节点度大于6的节点:1号,2号,3号,4号,5号,6号,7号,8号节点的节点度依次分别是82,45,31,28,24,16,12,10,9,意味着对应关键词是装配式建筑相关政策的热点[3]。
表2 共词矩阵
3 政府对装配式建筑监管指标
由于提取到的关键词数量众多,不易直接进行聚类和构建指标体系,因此需对其进行进一步筛选。本文以关键词的词频为筛选依据,引入高频词概念探究关键词重要性,某关键词出现频次越高,则该关键词在关键词体系中应更为重要。Donohue J.C.于1973年提出了如下高频词低频词分界公式[4]:
(1)
其中,T为界限频次,频次大于T的关键词为高频关键词;I1为
频次为1的关键词数量。
根据式(1)计算,可得本文的T=5,即提取出的所有关键词中,频次超过5的可认为是高频词,对应1号~9号关键词。其中高频词总频次约占总样本的80%,说明这9个关键词反映的主题基本上就是近年来我国政府对装配式建筑监管的要点[5]。将其与共词网络中经过点度中心度分析后得到的热点关键词进行对比,并无较大差异,所以依据重要性筛选关键词是合理的。本文选择对高频词分析聚类,并总结出了表3中的一二三级监管指标,由此建立了一套监管指标体系。
表3 装配式建筑监管指标
4 结语
基于政策文本分析地方监管装配式建筑的预警指标,频次统计展示了地方政府关注的侧重点。网络分析得到了监管关键词间的相关性和量化关键词的重要性,与高频关键词的重要性比较后选择高频词进行聚类,归结出二级指标,建立了完整的监管指标体系。地方政府可根据此体系及时跟进相关指标完成量,做到有效执行预期目标,为装配式建筑稳定快速发展打下了坚实基础。
本文存在不足之处:一方面监管指标的科学性由于受到认识水平的约束,目前还难以定量,只能依赖于评价者对装配式建筑的理解程度和对各区域发展的了解程度[6]。另一方面,指标体系建立过程中,仅依据于目前政府关注的热点指标,却没有分析可能具有发展前景的指标,因此指标体系可能缺乏一定的完整性。
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Preliminarystudyonsupervisionindicatorofprefabricatedbuildingbasedonpolicytextanalysis★
LiShunyuDingYiZhouZequan
(SchoolofCivilEngineering,NorthChinaUniversityofTechnology,Beijing100144,China)
This paper analyzes the key points that provincial governments have been focusing on since 2016 by extracting the quantifiable keywords in related policies and calculating their frequency. A further analysis regarding the centrality of these keywords and the correlation between them has been done by the network analysis. Finally, the high frequency words in the above keywords are selected and clustered as the supervision indicator of prefabricated building.
prefabricated building, supervision indicator, co-word matrix, network analysis
2017-10-04★:2017年北京市大学生科学研究与创业行动计划项目资助(XN024-175)
李顺玉(1996- ),女,在读本科生; 丁 一(1996- ),女,在读本科生; 周泽权(1996- ),男,在读本科生
1009-6825(2017)35-0216-02
TU712.1
A