中国互联网发展及其协调性研究

张雪玲，李嵩峰

(杭州电子科技大学 经济学院，浙江 杭州 310018)

中国互联网发展及其协调性研究

张雪玲，李嵩峰

(杭州电子科技大学 经济学院，浙江 杭州 310018)

文章从时序的角度纵向分析中国互联网发展的动态特征，从互联网基础资源、个人和企业互联网应用三个角度出发，构建了互联网发展综合评价指标体系，运用均方差法对指标进行赋权，并对2007-2015年中国互联网发展水平值进行了综合测度。研究发现：中国互联网发展呈不断上升的趋势，2011年之后互联网发展水平年平均增长量是2011年前的年平均增长量的1.59倍，主要原因是互联网基础资源、个人和企业互联网应用三者由前期的不协调转为协调发展。其中，互联网基础资源在个人互联网应用与企业互联网应用的发展过程中起到了显著的促进作用，特别是互联网基础资源与企业互联网应用的耦合协调性平均增长速度最快，助推互联网发展整体耦合协调性的提升。

互联网发展；均方差法；耦合协调性

国际上对互联网的研究最早起源于美国，美国在上世纪六十年代首次出现互联网。中国从上个世纪八十年代正式接入互联网，近些年中国互联网快速发展为世人瞩目，2007-2015年中国互联网普及率由16%提高到50.3%，而同期的美国由69.7%提高到87.4%，中国提升幅度高出美国16.6个百分点。同时根据联合国贸易和发展会议公布的2015年中国电子商务交易额为2万亿美元(全球排序为第3位)，美国为7万亿美元(全球排序为第1位)，B2C贸易中国(6170亿美元)超过美国(6120亿美元)，排在榜首。中国与发达国家的互联网发展差距在缩小。为了动态地认识中国互联网发展的历程，全面客观地反映中国互联网发展的特征，探明其发展的规律，本文构建了互联网发展的综合评价体系，并对中国互联网发展的内部规律即协调性展开定量分析，目的是认清发展现状，揭示自身发展中存在的不足，为进一步采取有效措施，充分利用第五次技术革命带来的发展机遇，加快推进我国互联网发展提供对策建议。

一、中国互联网发展综合评价体系的构建及其测度

(一)互联网发展综合评价体系建立的目的及意义

目前对互联网发展的研究主要集中在其发展水平测度、区域差异化分析和影响因素等方面。针对互联网发展水平的测度主要有三种方法，第一种是指标法，Kiiski S，Pohjola M[1]以每千人的人均互联网主机数、Zhao H，Kim St等[2]以互联网的增长率作为评价互联网发展的指标。洪伟，俞立平[3]、林娟[4]直接用每万人网民数量指标来衡量互联网发展水平。俞立平[5]、伍凌[6]还从互联网普及率、基础设施、互联网应用等方面衡量发展状况。第二种是多元统计分析法，如张勇[7]采用主成分分析法对互联网的网民数量、网站数量与域名数量进行降维分析，最终得出能够代表区域互联网总体发展程度的综合指标，进而研究其对中国经济发展的影响。第三种是指数法。林娟，汪明峰[8]用域名数、网站数、IP地址数和国际出口带宽数构建互联网发展指数，研究其对区域经济的影响。杨超[9]从互联网普及水平、基础设施水平、商务应用发展水平和互联网环境四个角度出发构建互联网发展指数，进而分析31个省市的互联网发展水平。

在互联网发展的影响因素和区域差异化分析研究中，国外学者主要侧重于通过扩散理论来研究互联网发展的规律。Dieu Lam等[10]通过分析互联网用户规模的数据，发现互联网扩散符合“S”型曲线模型，并且验证上网费用和技术设备是促进互联网普及率增长的主要因素。Sangmoon Kim[11]的研究也验证了互联网随时间扩散表现出的发展轨迹符合“S”型曲线，还发现在引进图形用户界面之后互联网得到了迅速的发展。国内学者张越，李琪[12]选用互联网普及率、人均网页数、人均网站数、人均域名数、每百户拥有电脑数、百平方公里长途光缆公里数及互联网宽带接入端口数作为互联网发展水平的影响因素。而陈颖[13]用网络覆盖率的标准差和离散系数来表明各地区互联网发展水平的差异。

上述研究中对于互联网发展的测度多集中在基础设施方面，没有充分反映随着互联网普及率的提高，个人和企业互联网应用的增长在互联网发展过程中的重要性，同时国内大多数学者都是从横向角度分析区域间互联网发展的差异化，对中国互联网发展的趋势特征及其发展的协调性尚缺乏量化研究。因此，本文从时序的角度纵向分析中国互联网发展的动态特征，将个人和企业互联网应用也纳入评价体系，使得研究视角更全面，研究结论更客观、动态地评估中国互联网发展的现状及其发展的内在协调性，揭示存在的问题，为进一步加快推进我国互联网协调发展提出相应的对策建议。

(二)中国互联网发展综合评价指标体系的构建

基于中外学者对互联网发展测度及其影响因素的研究成果，并借鉴了美国德克萨斯大学与思科公司(1999)测度互联网经济的四个层次(即互联网基础结构层、互联网应用基础结构层、互联网中介层和互联网商务层)的划分方法。其中第一、二层是基础层，涉及硬件设施和软件基础，第三、四层是经济活动层。可以说，互联网基础设施和条件是支撑互联网经济活动的基础资源，随着基础设施优化及应用技术的发展和渗透，推动生产、生活方式发生深刻变化，加速生产组织体系和商业模式的变革，使得个人和企业在新的经济生态体系中获得各种多元化的服务，提升经济活动效率。这种正效应会反馈带动互联网应用需求的进一步增加，进而刺激互联网基础设施升级和应用能力提升，呈现良性循环发展态势。依据上述互联网发展规律的理论分析和中外理论实证分析研究成果，结合本文的研究目的，现将从互联网基础资源、个人互联网应用和企业互联网应用三个维度构建中国互联网发展综合评价指标体系(具体指标见表1)。

互联网基础资源是互联网发展的基础和支撑，本文主要从基础设施的角度考虑。选取了域名数、网络国际出口带宽(兆位/秒)、互联网宽带接入端口(万个)等指标。

个人互联网应用在一定程度上与互联网普及率存在着某种相关关系。从基础应用的角度考虑，选取了网民规模(万人)、即时通信(万人)、搜索引擎(万人)等指标；从商务交易类应用的角度考虑，选取了网络购物(万人)和网上支付(万人)；从网络娱乐类的角度考虑，选取了网络视频(万人)和网络游戏(万人)。

企业互联网应用是近几年备受关注的话题，它能够在一定情况下提高企业的运行效率和运行质量，从而提升企业的自身市场竞争力。从应用资源的角度考虑，选取了B2B电子商务企业规模(家)、国内使用第三方电子商务平台的中小企业用户数(万户)和B2C及C2C电子商务企业规模(家)；从商务应用的角度考虑，选取了网络零售交易额(亿元)和B2B电子商务市场交易额(万亿元)。

由于2007年之前我国互联网发展的相关报告中没有涉及到企业互联网应用的相关指标，因此，为了从整体上保持分析数据的统一性和完整性，本文的研究期限选择为2007-2015年。上述互联网基础资源指标和个人互联网应用的指标数据来源于中国互联网络信息中心的《中国互联网络发展状况统计报告》以及《中国统计年鉴》；企业互联网应用中的所有指标数据来源于中国电子商务研究中心的《中国网络零售市场数据监测报告》和《中国电子商务市场数据监测报告》。

(三)中国互联网发展综合水平的测度

赋权结果详见表1。

表1 中国互联网发展综合评价指标权重汇总表

从表1可以看出互联网基础资源、个人互联网应用的权重明显大于企业互联网应用的权重。在互联网基础资源中IPv4地址数和网站数对其权重的贡献率较小，说明IPv4地址数和网站数的增长趋势相对比较平缓。根据互联网络发展状况统计报告得出全球IPv4地址数于2011年2月就已经分配完毕，我国IPv4地址总数从2011年开始也基本维持不变；在个人互联网应用中商务类应用指标权重明显高于网络娱乐类应用和基础应用类指标权重。近几年随着电商以及快递行业的迅速发展，推动网上消费快速增长，同时支付宝的不断完善和升级，使得线上支付变得越来越便捷，越来越安全，线上交易也对线下交易产生了冲击，改变了消费者的消费模式，提升了消费水平；在企业互联网应用中网络零售交易额、B2B电子商务市场交易额和B2C及C2C电子商务企业规模对其权重贡献率较大。因为随着电商数量的不断增加，一方面改变企业交易模式，另一方面也拓宽企业营销渠道，提升企业运营能力和市场竞争力。

第三步，中国互联网发展综合水平的测算。

中国互联网发展综合水平可以通过三个维度的分类指标的线性加权得到，而分类指标的水平值可以通过具体指标的线性加权得到，令互联网基础资源水平值、个人互联网应用水平值、企业互联网应用水平值和中国互联网发展综合水平值分别为y1、y2、y3和Y。

其中，互联网基础资源水平值测度公式为：

(1)

个人互联网应用水平值测度公式为：

(2)

企业互联网应用水平值测度公式为：

(3)

中国互联网发展综合水平值测度公式为：

Y=y1+y2+y3

(4)

将预处理之后的数据分别代入上述公式，得到2007-2015年互联网基础资源水平值、个人互联网应用水平值、企业互联网应用水平值和互联网发展综合水平值，详见表2。

表2 2007-2015年中国互联网发展综合水平值

从表2互联网发展综合水平值来看，我国互联网发展总体上呈现急剧上升的趋势，2015年我国互联网发展综合值达到了0.559，约是2007年综合值的6.43倍。其中，互联网基础资源增长贡献率约为37.50%，企业互联网应用增长贡献率约为32.20%，个人互联网应用增长贡献率最低，约为30.30%。从三个维度的水平值来看：2011年之前三个维度的发展差异较大，2010年互联网基础资源、个人和企业互联网应用的差距比为1.22∶1.93∶1，在一定程度上影响互联网整体发展水平的快速提升，但2011年之后三个维度的发展差距不断缩小，到2015年互联网基础资源、个人和企业互联网应用的差距比缩小到1.25∶1.2∶1。研究发现三个维度的差距缩小后，互联网综合发展水平提升加快，由2007-2011年0.045 5的年平均增长量上升到2011-2015年0.072 5的年平均增长量，年均增长量提升约0.59倍，互联网发展进入快速发展期。

二、中国互联网发展的耦合协调性分析

为了进一步分析探明系统之间是否呈现协调发展的趋势特征，运用耦合协调性分析法展开深入研究。

(一)耦合协调理论

在物理学里，耦合是指不同系统之间通过相互作用而影响彼此发展的现象。耦合度表示不同系统之间相互作用的强度。耦合协调度则表示相互作用中发展方向良好的耦合强度，体现了协调等级的高低程度。本文整理了高楠[14]、张玉萍[15]以及杨忍等[16]学者关于耦合协调性分析的定义及公式，得到如下分析公式：

k个系统之间的耦合度：

(5)

(6)

在多个系统的综合评价水平值都很小的前提下，会出现耦合度很大的现象，为了更好的反映多个系统之间的相互作用和影响，也就是说既能反映系统之间的作用强弱，又能反映系统本身的发展状况，故本文选用耦合协调度来测算系统之间的协调发展程度。

k个系统间的综合评价水平值：

(7)

其中：Tk代表k个系统间的综合评价水平值；bi代表第i个系统的权重。

中国互联网络发展状况统计报告中提及资源是基础，应用是核心。基础资源是互联网发展过程中最基本的要素，它的发展水平从一定程度上直接影响着互联网的整体发展水平。因此，在互联网基础资源-个人互联网应用两系统中，两者的权重分别取为0.6和0.4；在互联网基础资源-企业互联网应用两系统中，两者的权重分别为0.6和0.4；在个人互联网应用-企业互联网应用两系统中，两者的权重分别为0.5和0.5；在互联网基础资源-个人互联网应用-企业互联网应用三系统中，三者的权重分别0.4，0.3和0.3。

k个系统间的耦合协调度：

D=k (8)

分类依据：张玉萍等.吐鲁番旅游-经济-生态环境耦合协调发展分析[J].人文地理,2014(4):140-145.

根据表3的耦合协调度等级分类标准，本文将其进一步划分为三大类，即0～0.4为耦合发展失调阶段，0.4～0.6为耦合发展转折阶段，0.6～1.0为耦合发展协调阶段。

(二)各系统之间的耦合协调度测算及耦合协调等级

通过运用上述公式(5)-(8)计算得到2007-2015年互联网基础资源与个人互联网应用、互联网基础资源与企业互联网应用、个人互联网应用与企业互联网应用以及三个系统之间的耦合协调度，并按表3分类方法得到耦合等级，详见表4。

表4 2007-2015年中国互联网发展子系统之间的耦合协调度及等级

从整体上看，互联网基础资源、个人互联网应用和企业互联网应用三个子系统间的耦合协调度呈线性上升的发展趋势，在2011年正式进入耦合协调阶段，并且在2015年进入到了中级协调阶段。而互联网发展从2011年开始出现了明显的加速增长，说明互联网内部耦合协调性越好，互联网发展水平值增长也越快。

从两个子系统的耦合协调性分析数据来看，总体上均呈现耦合协调性提升的发展趋势。其中，互联网基础资源与企业互联网应用的耦合协调性的平均增长速度最快，达到了13.96%。从不同时段分析可以看出，在2007年和2008年间两个子系统之间的发展均处在失调阶段，使得三个子系统间的发展也处在失调的状态；2009和2010年随着两个子系统之间的发展耦合协调性的提升，使得三个子系统间的发展进入到转折期；2011年之后三个子系统间的发展正式进入到耦合协调发展阶段，但2013年以来个人互联网应用发展趋缓，使得2014年和2015年的互联网基础资源与个人互联网应用的耦合协调度及个人互联网应用与企业互联网应用的耦合协调度相对偏低。2015年无论是两个子系统之间还是三个子系统之间都进入中级协调发展状态。

三、研究结论及对策建议

(一)研究结论

1．2007-2015年中国互联网发展呈现逐年增长态势。2011年之前三个维度的发展差异较大，随着国家在“十二五”期间强调统筹布局下一代互联网基础设施，实现电信网、广电网和互联网三网融合，进而推动了互联网基础资源的快速发展。同时也强调了积极发展电子商务，完善面向中小企业的电子商务服务等一系列重大决策，带动了企业互联网应用的快速发展，提升了互联网发展综合水平。另外个人互联网应用的发展总体上呈线性发展趋势，但是，2013年之后发展速度趋于平缓，主要表现在个人互联网应用中基础应用类指标的增长速度放缓，如即时通讯、搜索引擎等。影响基础应用发展的主要原因可能是网民中一部分新增网民的文化程度相对偏低使得搜索引擎的使用增长缓慢。

2．互联网基础资源、个人和企业互联网应用三者的耦合协调度总体上由失调转向协调发展。2010年以前，两个子系统之间均呈现失调格局，也导致三个子系统之间整体上呈现失调的发展状态。但2011年之后出现了转折，无论两个子系统之间，还是三个子系统之间均进入耦合协调发展阶段，推动互联网发展进入一个新的快速协调发展时期，2015年进入中级协调发展阶段。但2013年以来个人互联网应用发展趋缓在一定程度上影响整体耦合协调性提升速度，应引起高度重视。

(二)对策建议

首先，加大互联网基础资源的投入力度，为个人和企业互联网应用发展提供良好的环境保障。应加快基础设施建设，提升宽带接入速度和宽带覆盖范围，增加域名数、网页数、互联网宽带接入端口和网络国际出口带宽，为进一步推动互联网的发展提供外部环境支撑。同时，IP地址作为互联网最基础的资源，政府应加大IP地址资源的整合管理。同时各地政府应根据当地发展的现状，制定相应的互联网发展策略，从而更好的推动互联网的有序发展。

其次，加快提升互联网普及率，加大应用知识教育，提升个人应用能力。特别是农村互联网的普及推广应用，政府应组织专业人员免费为村民定期进行网络知识教育，有助于提升农村现代化水平；另一方面还应加强个人互联网应用安全教育，并强化相关部门对涉密信息系统的安全管理，提升防护水平；完善网络信息安全、个人信息保护等方面的法律制度，营造一个高效、安全的个人互联网应用环境，有助于提升个人应用水平，助推互联网发展进入新的更高层次的协调发展阶段。

最后，加快推进互联网生态系统建设，有助于拓宽和深化个人和企业互联网应用领域。政府应完善相关监管政策，对搜索信息的内容进行严格规范。同时支持网络零售平台做大做强，建设跨境电子商务通关服务平台和外贸交易平台，鼓励电子商务“走出去”，降低企业互联网应用的技术和成本门槛。鼓励引导金融机构为中小网商提供小额贷款服务，并拓展移动电子商务应用。另外，企业也应积极探索网络交易与传统业务流程的深度融合，挖掘用户需求，实现多元化、差异化的生产经营模式变革，提升企业线上线下的市场竞争力。个人和企业互联网应用虽然起步较迟，但是对互联网发展的贡献率却在不断提高，可以预见未来将有更大的发展空间。

[1] Kiiski S， Pohjola M. Cross-Country Diffusion of the Internet[J]. Information Economics and Policy, 2002,14(2):297-310.

[2] Zhao H， Kim St， Suh T. Social Institutional Explanations of Global Internet Diffusion: A Cross-Country Analysis[J]. Journal of Global Information Management, 2007,15(2):28-55.

[3] 洪伟，俞立平.中国互联网发展影响因素的实证研究[J].情报杂志,2006,25(9):70-72.

[4] 林娟.互联网对区域经济及其收敛性的影响研究[D].上海：华东师范大学,2014.

[5] 俞立平.中国互联网发展水平测度指标体系研究[J].中国流通经济,2005,19(12):32-34.

[6] 伍凌.中国互联网成熟度发展研究[D].北京：北京邮电大学,2013.

[7] 张勇.互联网发展对中国经济发展的影响研究[D].合肥：安徽大学,2014.

[8] 林娟，汪明峰.我国互联网资源与区域经济发展的关系研究[J].资源开发与市场,2014,30(3):321-325.

[9] 杨超.中国区域间互联网发展的差异性研究——基于31省份互联网发展指数分析[D].北京：中共中央党校,2016.

[10] Lam D， Boymal J， Martin B. Internet diffusion in Vietnam[J]. Technology in Society, 2004,26(1):39-50.

[11] Kim S. The diffusion of the Internet: Trend and causes[J]. Social Science Research, 2011,40(2):602-613.

[12] 张越，李琪.互联网对我国各省区经济发展的影响[J].山西财经大学学报,2008,30(6):38-44.

[13] 陈颖.我国互联网发展的区域差异性研究——基于1998年-2010年我国31个省市面板数据的实证研究[D].重庆：西南大学,2012.

[14] 高楠，马耀峰，李天顺，等.基于耦合模型的旅游产业与城市化协调发展研究——以西安市为例[J].旅游学刊,2013,28(1):62-68.

[15] 张玉萍，瓦哈甫·哈力克，党建华，等.吐鲁番旅游-经济-生态环境耦合协调发展分析[J].人文地理,2014,29(4):140-145.

[16] 杨忍，刘彦随，龙花楼.中国环渤海地区人口-土地-产业非农化转型协同演化特征[J].地理研究,2015,34(3):475-486.

AResearchonDevelopmentandCoordinationofChinaInternetDirectindustry

ZHANG Xue-ling, LI Song-feng

(SchoolofEconomics,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)

This paper vertically analyzes the dynamic characteristics of China internet directindustry development from the perspective of time series. The comprehensive evaluation index system of the internet development is built based on the internet basic resources, the individual and the enterprise internet application, using the average variance method to empower the index and comprehensively measuring the value of the internet development in China in 2007-2015. The results show that the development of internet in China keeps rising; the average annual growth rate of the internet development after 2011 is 1.59 times the average annual growth before 2011. The main reasons are that the basic resources of the internet, the individual and the corporate internet applications turn from the previous uncoordinated three to their coordinated development. Among them, the internet basic resource plays a significant role in the development of the individual internet application and the corporate internet application, in particular, the coupling coordination of the internet basic resource and the corporate internet application’ average growth rate is the fastest which boosts the overall development of the internet coupling coordination.

development of internet; average variance method; coupling coordination

10.13954/j.cnki.hduss.2017.06.001

2017-05-10

国家社会科学基金重大项目(15ZDC023)

张雪玲(1964-)，女，浙江嘉兴人，教授，国民经济核算和经济统计.

F222

B

1001-9146(2017)06-0001-07