棉花品质仪器化公检数据在纺织配棉中的应用

刘永川

摘要：为了提高棉花仪器化公检数据的运用，通过纤维检验和紡织配棉过程中的调研，论述了上半部长度、颜色级、马克隆值等棉花仪器化公检数据中常用的指标，分析了在纺织配棉中运用棉花仪器化公检数据的实际情况，总结了仪器化公证检验数据运用在纺织配棉过程的注意事项。

关键词：棉花仪器化公检数据；纺织配棉；运用

中图分类号：S562.09 文献标识码：A 文章编号：2095-3143（2017）06-0038-03

DOI：10.3969/j.issn.2095-3143.2017.06.012

0 引言

棉花仪器化公证检验涵盖了两大部分，分别是重量检验与品质检验，品质检验指的是依据《HVI物理性能试验方法》，借助棉花大容量测试仪（下文称为测试仪）逐样测试棉花品质检验的相关样品。科学地使用测试仪，对相关指标进行检验，在纺织生产中运用相关的检测数据，有利于棉纺织加工企业完善和改进生产工艺，减少生产成本，更好地提升棉纺织品的质量，具有重大的经济价值和技术意义[1-4]。在纺织配棉的过程中，运用棉花仪器化公检数据可以有效地减少企业的成本，提升纺织配棉的科学性，提升产品质量。因此，作者通过实践，总结分析了棉花仪器化公检数据在纺织配棉中的应用，为纺织配棉应用公检数据提供参考。

1 棉花仪器化公检数据中相关指标概述

1.1 上半部长度

测试仪强棉块或长棉块借助光学系统测量棉花的一束纤维，利用计算机获得相应的照影曲线，以得到棉花的长度整齐度指数、平均长度、短纤维指数与上半部平均长度等。对原棉而言，长度是其最核心的内在质量指标之一。

1.2 整齐度指数

整齐度指数是从照影曲线获得的上半部平均长度与平均长度之间的一个比值，它代表着纤维长度的整齐分布或均匀分布的程度，会在较大程度上影响到纱线的条干，也会严重影响原棉本身的制成率与纱线强度。

1.3 颜色级

我国于2012年颁布了GB 1103.1-2012棉花国家新标准[5]，其中规定了棉花颜色的级别与类型，在这其中，按照黄度深度（+b）合理地确定其类型，按照明暗程度（Rd）合理地确定其级别，而且还依据该规定，提供了相应的颜色分级图。颜色级指标可有效地指导配棉工作，黄度、反射率存在着较大差异时，可能会导致纱线形成色差，布面发生黄白档的问题，特别是浅色布要求更高，不可混用反射率与黄度存在较大差异及马克隆值比较低的原棉。棉纺企业在进行配棉的过程中，应该结合所纺纱品种的具体质量要求进行相应的配棉，混合使用颜色、特性各不相同的原棉。因为纱线的用途与品种不一样，对成纱本色色差也提出了不完全相同的要求。

1.4 马克隆值

马克隆值是棉块在定流量测压差式中的一种气流仪值，马克隆值是一种综合指标，可以反映棉花的成熟度与纤维细度，它指的是一团面糊在特定条件下的透气性的具体度量。对同样的原棉品种而言，如果该数值过高，纤维成熟度过大，纤维的天然转曲就会减少。在纺同一种号纱的过程中，纱线截面内的纤维根数就会减少，纤维不具备较强的抱合力与成纱强力。如果棉纤维的马克隆值比较低，就易于形成有害疵点，具有较差的染色性与较高的断头率，同样，其成纱强力也比较低。

1.5 断裂比强度

断裂比强度是纺纱中的一个重要指标，对提高纺织品的品质是至关重要的。在其他条件相同时，比强度越高，纺纱的品质指标也就越高。纤维强力对纺纱生产效率也有影响，纤维强力低时，纺纱过程中易折断，使断头率增高，影响成纱条干，而且还使用棉量增加，加大了生产成本，降低了生产效率。

1.6 棉纤维成熟度

可以作为评定棉纤维内在品质的一个综合指标，它直接影响棉纤维的色泽、强力、细度、天然转曲、弹性、吸湿、染色等性能，因此，可以根据棉纤维的成熟度来估计或衡量棉纤维的其他各项物理性能指标。成熟好的棉纤维天然转曲多，弹性好，色泽好，在纺纱过程中不形成棉结和索丝，纤维的抱和性和可纺性能好，成纱条干均匀，疵点少，其成纱强力也高。而纤维成熟度太差时，纤维强力低，细度细，弹性和韧性差，在纺纱过程中易形成扭结，使纤维外观疵点增多，棉结杂质也增加。但过成熟的棉花纤维粗，成纱截面积内的纤维根数相对减少，亦影响成纱强力。

2 在纺织配棉中运用棉花仪器化公检数据

从理论上来看，这些公检数据为棉花纺织企业的管理和生产活动提供了必不可少的依据。企业在使用和调配这些仪器化检验数据的过程中，应该充分地关注检验环节、仪器化检验样品、人员操作与设备等多种因素的影响和作用[6-7]。纺织企业在原棉采购过程中，应该对入厂原料中的百分之十开展验证性抽验活动，把抽检样品获得的相关测试指标平均值当作这批原棉物质的平均指标。假如测试指标的相符率比较高，不存在较大差异，应该依据仪器化公证检验的相关数据，使用这些配棉。如果相关批次的包间指标存在着较大的差异，必须剔除其中的异常值，把异常结果的相关原棉独立归类与使用。

在纺织生产过程中，应该准确地使用相关的HVI指标和数据，改善按感官检验结果配棉的落后方式。计算机配棉指的是在计算机中输入或下载相关的检验数据，计算机按照相关指标和标准，将全部库存棉花划分为诸多整齐度、马克隆值、强度与黄度指标的平均值与接近CV值的组，在使用这些数据的过程中，应该采取分类排队法，分别按组使用，计算机会向人们自动提供设计配棉分类与排队的具体计划或方案。通常情况下，都会提供两、三组数据，让配棉工程师合理地选用这些数据，还会有效地预测和估计混合棉试纺的相关结果。如此以来，它既可以确保原棉的合理适用，又可以相对地稳定配棉成分中上、下一组的指标。如此以来，就顺其自然地实现了分类排队的相关配棉成分的稳定性与合理性。在电脑配棉软件中合理地运用这些检验指标和数据，能够有效地提升和增强原棉制造的能力和质量，预防纱线质量的波动过大，而且还可以估计成纱的水平和质量。

如果纺织企业没有采取相应的配棉软件，那么在使用和调配原棉的过程中，第一就是按照其中的主要指标（比如整齐度指数、上半部的平均长度、颜色级、断裂比强度与马克隆值，对收购到的相关原棉实施相应的分类和排队。按照纱线的具体规定与检验数据的状况，将满足某品种纱需要的相关原棉分成一个类别。此后，在这个同类原棉中，把主要指标UI及产地都相接近的原棉排为同一个队列，便于接替运用。按照纱线的不同品种，选择恰当的多队原棉，将其当作配棉成分的关键组成部分，主体成分应该在配棉成分中大致占到70%的比重。为了确保纱线质量与配棉生产的稳定性，通常情况下，配棉队数应该达到5队到10队，每个配棉队的最高混用比例大致应该达到四分之一。如果原棉指标的数据存在着较大差异，应该予以调换，就是过渡使用，其比例不得高于10%。最后应该按照原棉的实际库存情况、配棉日程与所纺品种，科学地编制配棉的成分分类排队表。

按照排队表的相关质量指标与所纺纱线的具体品种，合理地选择针对性较强的纺纱工艺参数，最大限度地发挥和采用特性突出的原棉品质，纺制出满足相关规定的诸多纱线产品。按照客户的不同质量要求与所纺品种的差异，混搭使用组别不同的原棉，如此以来既能够预防浪费原棉的质量过剩现象，又能够防止出现存在着质量缺憾的纺织产品。

3 仪器化公证检验数据运用在纺织配棉过程的注意事项

首先，在开展纺纱配棉活动中，为了预防成纱质量的波动幅度过大，规定在编制配棉成分表的过程中，各包原棉的相关指标不得存在着较大的离散性，不得使用比例过高的指标异常的相关棉包。

其次，在某批次的原棉的相关指标具有较强的一致性时，应该按照仪器化公证检验的相关数据，依次求出相关指标的独立重量加权平均值，而且把这些加权平均值当作这个批次原棉的最终检验结果。

第三，如果原棉的反射率与黄度存在较大差异时，应该通过重量加权平均公式，求出混棉的反射率值与重量加权平均黄度。通过这种方法求出的混棉成分的颜色级，无法严格地控制和预防成纱色差的形成。在这种情况下，应该计算出混棉的反射率变异系数与黄度变异系数。应该将后者当作主要因素，密切联系前者，两者都是彰显整体上各个单位标志值差异程度的具体指标，应该当作判断和检验混棉方案可信度的有效依据。从生产实践来看，混棉颜色级本身的黄度变异系数如果高于12%，它的色差就会越来越重。

4 结语

棉花仪器化公证检验数据会在较大程度上影响到纺织企业的发展状况，也关系到企业的经济效益和产品质量。所以，纺织企业应该清楚地認识相关指标的含义和价值，有效地运用这些数据，提升纺织配棉的质量和水平，有效地控制企业的管理费用和生产成本，实现企业经济效益的最大化。

参考文献

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