基于大数据的高校创新创业信息化平台构建研究

郭 峰, 王 耀, 董 焱

(北京联合大学 管理学院, 北京 100101)

基于大数据的高校创新创业信息化平台构建研究

郭 峰, 王 耀, 董 焱

(北京联合大学 管理学院, 北京 100101)

大量同质化的高校创新创业信息化平台建设面临利用率低下、用户黏性差、不能支撑师生各项活动、不能可持续发展的一系列困境,解决之道是建立基于大数据的高校创新创业平台。探讨了基于大数据的信息化平台的建设新思路；提出了以数据为核心,以项目为导向的平台建设新方法,包括数据源分析、数据处理分析和建模、创新创业项目模块构成；建设成为以“数据”为中心的能够通过数据挖掘技术不断扩展功能的系统平台,将在项目可持续发展、师生自身认知、企业人才发现、高校教育决策等方面起着积极作用。

创新创业平台； 大数据； 成长历程

“教育大数据”是“十三五”期间我国实施大数据战略目标必不可少的一个环节,学者将“教育大数据”定义为“在整个教育活动中产生的、根据教育需要采集到的、用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[1]”,即以社会、高校、课程、项目、个人所产生的学习数据为基础,依托数据挖掘等技术实现教学模式的变革和教育决策的转变,达到发展教育、培养人才的目的[2]。

2016年初，中国教育大数据研究院公布了“中国教育大数据发展促进计划”,旨在以大数据驱动高校智慧教育发展、制定教育大数据发展推进战略、推动教育大数据开放共享、强化教育治理的前瞻研究和对策研究等。基于教育大数据下产生发展的创新创业信息化平台,拥有了克服以往传统平台资源陈旧、信息更新缓慢、数据孤岛等固有弊端的条件与环境,开始向翻转课堂、弹性学制、个性化辅导、可视化学习等方向发展。

高校创新创业信息化平台依托互联网优势建设网络资源平台,将实验教学、理论教学、科研实践、创新创业相结合,形成一个无边界、多资源、多空间的生态环境,从多方面、多角度培养学生的创新创业能力[3],在此基础上,运用数字化手段建立更加完善的高校创新创业机制,将有力推动学生的创新创业发展以及深化“大众创业、万众创新”的发展进程。

1 高校创新创业信息化平台建设及现存问题

近年来,高校创新创业信息化平台飞速发展,许多学校创建了创新创业教育的资源平台、校企合作的服务平台、创新创业项目的管理平台等，从不同层面帮助大学生树立创新创业意识、开展创新创业实践[4-5],但大多数创新创业平台作用渐显薄弱,一方面发挥作用有限,只是局限于本身信息平台的作用；另一方面,创新创业数据孤立,不能与其他平台数据共通共享,数据的潜在作用不能发挥[6]。具体说，存在的问题主要有以下几个方面,亟待解决。

1.1 创新创业信息化平台易形成数据孤岛,导致出现系列性问题

大多数高校创新创业平台在建设时先梳理业务流程,然后定义数据,以“业务流程”建设的创新创业平台只是针对本身业务,不管是创新创业资源业务,还是创新创业项目业务,使用的数据仍然局限于自己数据库中,难以避免数据孤岛的形成。在“大数据”的今天其数据难以发挥应有作用,这就导致出现一系列问题。

(1) 创新创业数据孤立,师生缺乏宏观视野。师生在做项目时,对高校内部所有项目没有整体认识,难以把握自己项目在高校中的水平和位置,使得项目相似性很高,研究内容经常重复。

(2) 项目数据孤立,难以产生可持续价值。一方面,所有项目数据都可以成为新项目的参考内容,项目数据不仅包括成功项目,还包含失败项目。由于失败项目数量更多,所以对于大部分师生来说,失败项目更是值得借鉴和参考的内容。现有大多数创新创业平台只把获奖的一部分项目展示出来,而大量的未获奖项目淹没于数据库中,甚至数据库中只有名称,没有内容。使得每年大量学生重复申报,造成无谓的智力浪费；另一方面,项目数据的孤立,使得项目难以得到更多人的持续研究和投入,集体智慧难以发挥[7]。

(3) 个人数据孤立,自身认知不够。个人数据孤立分散于各个系统中,成绩数据在教务系统,项目数据在创新创业平台,借阅的书籍在图书馆系统中,在大学的4年学习过程中,很难全方位的了解自身,包括已参加过的项目和自己的知识结构水平,造成不清楚自己的研究方向、不清楚自己的知识结构、不清楚自己能参加什么项目。

1.2 创新创业信息化平台定位不准,边界不清

目前高校已经持续很多年进行信息化建设,已开发出的项目有用于成绩统计和课程安排的教务系统、有用于学习过程管理的BB学堂、有用于项目管理的平台等,使得现在建设的创新创业平台功能繁杂,目标定位雷同,主要有以下2种类型:

(1) 创新创业平台与资源教学平台相混淆。很多高校在建设内容上以教学视频资源(创新创业类)为主,与课程资源平台、慕课平台、创新资源教育平台类似,把创新创业平台建设成为了一个教学资源平台,使平台功能雷同,而且社会化的网络教学发展也是如火如荼,如人气很高的中国大学MOOC、MOOC中国、网易视频公开课、百度云课堂等,使得此类创新创业平台建设内容出现严重的同质化,造成利用率低下,师生黏性不好,活跃度不高。

(2) 创新创业平台与社会创业融资平台相混淆。此类平台用户对象为创业者、投资者和政府,以项目为核心,吸引投资创业为主,如创业邦、投中网、创投网等。此类平台关注了成熟度比较高的项目,而这部分恰恰是高校师生创新创业项目中最少的一部分,因此利用率也很低,对于高校师生吸引力并不大,仅限于少数优秀师生。

因此,大部分高校创新创业平台定位不准,气氛不浓是比较普遍的现象。创新创业平台建设本身就缺乏创新精神,注重媒体关注度和短期的阳光效应,缺乏长期有效发展的定位与思考。

1.3 创新创业平台对各类项目的复杂过程估计不足

近年来,许多高校大规模开展大学生创新创业项目,各类活动以实际项目为载体,学生作为主动的参与者,在指导教师的引导下发现问题、提出问题、收集资料、研究分析,最终得到解决问题的方法和途径,从而逐步地训练科学素养和创新思维习惯[8]。2016年仅国家级大学生创新创业项目就达到3万余项,同时通过省级立项和校级立项的项目更是繁多,再加上各类赛事活动,以项目团队为主体的活动多不胜数。许多高校内的不同学院学生申报的项目数少则几十个,多则上百个。项目来源复杂多样,有教育部审批的特定项目、有学校联盟组织的创新活动、有社会组织各类大赛,都有各自的宣传报名网站,有不同的要求。

因此很多高校建设了在线申报项目、过程管理的创新创业平台,结果由于创新创业平台不能支持数量众多、复杂多样的项目活动,多数流于形式化。造成平台本身不仅没有解决师生申报项目的过程难题,更是加重了项目团队的操作复杂度和事务性工作,许多创新创业平台使用率很低，其作用可想而知。

2 基于大数据的创新创业信息化平台构建思路

高校内部师生个人数据分散于各系统中,如教务系统中学生的学习科目和成绩,图书馆系统中的图书借阅信息、学习时长,学生系统中的竞赛、各类活动,项目平台中的参与项目、科研系统中的教科研、论文等,单独系统难以“勾画”学生在高校中的整体情况[9-10]。

将这些数据全部整合处理后,基于大数据的创新创业信息化平台不仅能够展现个人在知识架构、素质能力、创新创业能力等方面的整体情况和能力,而且能够展示项目成功和失败的经验,为师生起到借鉴作用。同时,能够起到高校在课程设置、创新项目设置、实践教育等方面的决策指导作用,促进双创教育的发展。而项目的发展,数据的增多能反哺创新创业平台[11]。

传统的创新创业平台开发流程基本都是首先梳理业务,然后定义数据。但在当下的“大数据”时代环境中,这种平台构建方式不能满足现有平台开发的需要。一方面因为平台业务流程本身可能存在功能缺陷,因为创新创业活动内容复杂多变,不可能统一为一个流程；另外一方面先有业务,后定义数据就意味着数据利用有可能受到限制。

所以,基于大数据的创新创业信息化平台建设应首先梳理数据,以数据为核心,以项目为导向,建设成为能以“数据”为中心的能够通过数据挖掘技术不断扩展功能的系统平台,构建模式如图1所示。

图1 基于大数据的高校创新创业信息化平台模式

(1) 来源层:确定数据采集对象和内容。例如从教务系统中采集学习成绩、学习科目,专业等数据；从图书馆系统中采集学生个人借阅的书籍,进入图书馆的学习时长等；从BB学堂采集学生学习的课程；从上网系统中采集学生上网时长和时间等。

(2) 数据层:尽可能构建简单数据表,便于数据处理、挖掘和分析。

(3) 分析层:利用数据挖掘技术,依据需求处理大数据。

(4) 表现层:在大数据的基础下,可呈现内容可随时按需求、按对象变化。通过大量的创新项目和个人情况,能够分析出个人的研究方向和职业特点,更好的创新和创业。同时,表现层可多维度的展示各方面内容,例如:可呈现学生个人成长动态历程,在大学期间所有课程的成绩、学习的课程、借阅的书籍、图书馆学习时长、参加的项目、项目成果、参加的社会实践等。能够直观看到个人的整体情况,可以更加全面认知自己,同时对于社会企业在发现人才,使用人才上也有很大的参考作用。

3 基于大数据的创新创业信息化平台构建方法

构建基于大数据的创新创业信息化平台流程首先为数据源分析,其次进行数据处理分析与数据建模,最后进行个人成长动态历程呈现和创新创业模块建设。

3.1 数据源分析

数据源即数据来源,确定需求数据,并分类进行基础处理。

(1) 直观数据。直观数据可以直接采集和使用，包括用户个人身份基本信息,如姓名、性别、出身日期、专业、学习科目、成绩等,可以由教务系统直接获得；学生个人借阅的书籍,进入图书馆的学习时长等可从图书馆系统中采集；上网时长和时间可从上网系统中采集。

(2) 非直观数据。组织的活动,内容、贡献度、参与的实践活动等数据无法直接得到,需要从多维度了解和获得,如学生管理部门、学生会等。

所有数据即所有用户相关数据,分类没有固定的方法,可以根据应用场景、业务需求的不同而有所不同。

3.2 数据处理分析与建模

数据处理分析与建模是依据最终呈现结果进行的数据挖掘过程,主要是基于大数据构建师生动态历程。构建动态历程就是依据相关规则制定呈现标签,并通过标签快速读取其中的信息,便于利用数据挖掘做标签提取和聚合分析[12]。

个人成长动态历程包含学生成长动态历程和教师成长动态历程。学生成长动态历程模型中有知识架构体系、创新创业活动、实践技能3个总标签,分别建模。此模型为开放模型,可以不断依据需要增减标签。

(1) 知识架构体系模型如表1所示。此模型比较简单,基本为客观数据,具体内容包含从教务系统获得的大学期间学习的基础课程和专业课程及成绩、BB学堂学习的课程、图书馆借阅的书籍目录、获得的资格证书等。通过不同的权重及简单数据分析,即可看到此学生的知识架构体系。

表1 学生知识架构体系模型

注:表中内容可直接呈现,因此权重均为1。

(2) 创新创业活动模型如表2所示,包括了参与的各类创新创业项目。具体细目包含项目权重(级别、获奖、知识产权等)、身份权重(组织者、主要参与者、参与者),此模型是对学生个人创新、创意、创业能力的直观体现。

表2 学生创新创业项目模型

注:此权重参考教务部门对项目的认定。

(3) 实践技能模型如表3所示,包括了文艺活动、专业竞赛活动、公益实践活动等课外活动。此模型是对学生个人综合素质的直观体现。

表3 学生实践技能模型

(4) 教师个人成长历程模型如表4所示,包括了教学工作量、科研项目、科研经费、论文、指导项目、指导项目获奖等,此模型是对教师个人综合能力的直观体现。

表4 教师个人成长历程模型

3.3 个人成长动态历程呈现

个人成长动态历程呈现依据上面模型进行数据总体展示,学生可以从知识架构体系、创新创业活动、实践技能3个方面获得所有数据,能够清楚直观的看到个人成长轨迹,判断创新创业方向。

教师成长历程呈现教科研工作、指导学生项目、活动内容等,能够直观看到工作量和研究方向,积累学生创新创业经验,判断决策未来方向。

3.4 创新创业模块建设

高校创新创业信息化平台内容不宜过多,忌庞而杂,走精兵简政之路。应以项目活动为切入点,与教学资源平台、创新教育平台、创业投资平台完全区别开来,将不必要的、同质化的功能删除。

3.4.1 优化功能模块，“剪技”处理

首先将高校创新创业平台可能出现的功能进行方向分析、同类比较；然后将可以出现的功能细化,再进行分析、比较、决策,“剪枝”处理；最后得到最简化、最实用的功能。举例如下:

(1) 创新创业教学类资源模块

方向分析:视频教学类、课程类。

同类比较:与教学类网站严重同质化,没有竞争优势,难以吸引学生使用,同时建设周期时间长,投入难以估计。

决策:“剪枝”处理，得到最实用的功能模块。

(2) 师生在线交流模块

方向分析:在线交流、论坛类。

同类比较:现在交流方式多样,论坛类的交流方式有严重的滞后性,同时可能加重教师负担,造成使用率低下。同时,微信群、QQ群、飞信群等移动端方便灵活,无需进行维护和再次投入。

决策:“剪枝”处理，得到最实用的功能模块。

3.4.2 通过“剪枝”处理明确得到高校创新创业平台所需功能

(1) 项目团队子模块。此模块有项目申报人、项目组成员、指导教师、评审员、管理员5种身份。由项目申报人组建团队,添加项目组成员、指导教师。项目组成员和指导教师没有成员管理权限。评审为校内评审,一般由教务部门授权。

(2) 项目资源子模块。为保证其通用性和平台对各类项目、赛事的支持性,此模块主要为上传下载、在线预览和修改功能。可以将申报书、项目合同书、项目中期报告和项目验收等文本统一管理,最后将最终结果递交给不同项目官方平台,增加平台的可用性和通用性[14]。

不同团队成员有不同权限。申报人可以在线填写或上传自己的申报书,管理项目文本资源,更新自己的项目进度,完成项目中期报告和项目验收书。指导教师可以查看所指导学生的申报书,给出意见,跟踪项目进度。评审员可以根据要求评审项目,进行打分排序。管理员可以直接从网上按照自己的要求定制导出汇总表,查看相关信息。

(3) 项目成果子模块。从所有大学生创新创业项目中,评出典型案例,包含失败案例,将这些成果以图片、文字、视频等方式放在成果展示模块，一方面来展示高校大学生创新创业的成果,另一方面给其他申报的学生以激励和引导。

4 结语

通过建设基于大数据的创新创业信息化平台,一方面积累项目、健全共享机制,能够更好地推进创新创业教育的进程；另一方面，对创新创业项目进行统一的成员管理、过程管理,展示创新创业内容,便于项目信息的分享和集中管理,增强平台的用户黏性,发挥创新创业平台信息化的作用。

基于大数据的创新创业信息化平台能够有效推动创新创业与教学科研互动,而且推动教学内容的更新和教学模式的转变,加速学校创新人才培养机制改革的进程和教学质量的提升,在项目可持续发展、师生认知自身、企业发现人才、高校教育决策等方面起着积极作用。

References)

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[2] 陈秋宁,杨毅. 教育大数据背景下高校创新创业课程改革研究[J]. 科教文汇(中旬刊),2016(7):31-32.

[3] 黄本笑,黄芮.大学生创新创业实践平台建设文献综述[J].生产力研究,2014(1)：140-145.

[4] 张剑宇,陈璐.高校要加强大学生创业创新教育[J].文学教育,2012(11):48.

[5] 白岩,张志义.“互联网+、大数据”背景下大学生就业创业能力培养策略及应用系统平台的建设[J]. 黑龙江科技信息,2016(1):116-117.

[6] 雷芸,涂庆华,宋骏飞,等. 大数据时代高校智慧校园服务平台建设与研究[J]. 通讯世界,2017(1):275-276.

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[11] 向清松,马闯,杨文晖. 基于数据的平台构建相关研究[J]. 电子测试,2016(19):86-88.

[12] 张人中,马莎潇. 基于用户肖像的校园信息平台应用[J]. 中国新技术新产品,2017(2):21-22.

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[14] 田立新. 南京师范大学:大数据应用实践[N]. 中国信息化周报,2016-07-25(021).

Research on construction of university innovative and entrepreneurial informationization platform based on big data

Guo Feng, Wang Yao, Dong Yan

(Management College, Beijing Union University, Beijing 100101, China)

The construction of many homogenized university innovative and entrepreneurial informationization platforms has a series of difficulties such as the low utilization rate, low users loyalty, failure to support different activities of teachers and students and unsustainable development. The solution is to build a university innovative and entrepreneurial platform based on big data. The new idea for the construction of the informationization platform based on big data is discussed, and a new construction method for the data-based and project-oriented platform is put forward, which includes the data source analysis, data processing analysis and module composition of innovative and entrepreneurial projects. A system platform with “Data” as the center which can expand the function continuously through data mining technology is established, which will play a positive role in the sustainable development of the project, the cognition of teachers and students, the discovery of talents by enterprises, the university decision-making, etc.

innovative and entrepreneurial platform; big data; development history

10.16791/j.cnki.sjg.2017.12.007

2017-06-26

北京联合大学教育教学研究与改革项目 “大学生创新创业教育资源共建共享平台的构建研究”(JJ2016Y022)

郭峰(1978—),男,北京,硕士,实验师,研究方向为云计算

E-mail：bjguofeng@163.com

王耀(1977—),男,北京,硕士,高级实验师,研究方向为数据挖掘.

E-mail：wang770308@163.com

G642.0;TP311.5

A

1002-4956(2017)12-0026-05