应用于地震灾害人员损失评估的人员分布统计方法试验

赖 敏，范柱子，刘学华，刘 全

(1 四川省地震局，四川 成都 610041；2 雅安市石棉县防震减灾局，四川 石棉 625400；3 绵阳市平武县防震减灾局，四川 平武 622500；4 雅安市芦山县防震减灾局，四川 芦山 625600)

应用于地震灾害人员损失评估的人员分布统计方法试验

赖 敏1，范柱子2，刘学华3，刘 全4

(1 四川省地震局，四川 成都 610041；2 雅安市石棉县防震减灾局，四川 石棉 625400；3 绵阳市平武县防震减灾局，四川 平武 622500；4 雅安市芦山县防震减灾局，四川 芦山 625600)

鉴于基于人口数据库统计资料的地震灾害人员损失模型的不足，进行了更小空间尺度和时间窗口的人员分布统计试验。利用已有研究成果，对该数据进行了模拟演算。表明了该统计工作对于提高基于人口数据库统计资料的地震灾害人员损失模型的应用精度是有益的。

人员分布；震害人员损失快速评估；模拟计算；人口数据库

地震是突发的自然灾害，一次破坏性地震往往在极短时间内造成十分严重的人员伤亡。在最短时间内进行地震造成的接近实际状况的人员伤亡评估，是地震应急和政府决策的重要依据，其重要意义不言而喻。地震灾害快速评估系统实际上是地震灾情的盲评估，其评估结果精度取决于收集到的基础数据以及所采用的模型公式精度。作为地震灾害人员伤亡快速评估的人口分布研究相对较少，诸多地震灾害人员伤亡快速评估模型应用的人员分布(密度)数据来源均应用全国人口普查的数据[1-8]。从中华人民共和国统计局公布的第六次地方人口普查公报以及2010年5月23日颁布的中华人民共和国国务院令(第576号)第八条规定：“人口普查每10年进行一次，尾数逢0的年份为普查年度。两次普查之间，进行一次比例为全国1%的人口抽样调查”可知，全国人口普查数据在实际应用中存在两方面问题：一是数据空间分辨率低(县级)；二是时间分辨率低(5～10年)。随着城市化进程的开展，流动人口的增加，进一步制约了地震伤亡人口评估的精度[7]。所以，获取接近真实状况的人口分布统计结果，对于地震灾害人员损失快速评估是十分必要的。笔者尝试了时间间隔为月的人口统计数据的试验方法。

1 技术思路和试验方法

首先获取当地统计时间以前的户籍人员统计资料，进行人员分布统计，获得当月该地域的人员分布数据资料。将每月人员分布数据与公式(1)项的数据相比较，即得到当月的人员分布变化数据资料。

将上述公式(2)项的结果应用于地震灾害人员伤亡快速评估的模拟计算。我们选取了四川省三个县的六个村/场镇(见图1及表1)，作为统计试验点，进行了关于春节期间人口数量变化的统计试验。鉴于2017年春节时间为1月27日(除夕)，所以确定每月25日为统计时间，作为参照也统计当时、当地的户籍人口数量。统计时间是2016年12月～2017年2月。六个村/场镇参与统计试验的基本信息见表1。平武县和芦山县统计点的村民经济收入以传统务农、外出务工为主。石棉县统计点村民的经济收入以传统务农、当地企业打工或外出务工为主。统计点地形条件是芦山县为丘陵，平武县和石棉县为山区。

2 人口统计试验数据结果

2016年12月-2017年2月的人口统计数据结果分别见表2～表7。将表2～表7的人口变化率作图，形成图2。

表1 参与统计试验的村/镇信息表

表2 芦山县大川镇三江村人数统计数据

注：1学生—在校学生及教职员工；2 机关—村(镇)级机关；3 工商户—从事商业活动的所有商户；4 务工—在当地企业工作的所有人员；5 务农—排除前4项参与者的所有人员；6 流动—未在当地生活或工作的所有人员以及1、2、4项由于放假滞留在当地的人员。

表3 芦山县双石镇双河村人数统计数据

表4 平武县高村乡场镇人数统计数据

表5 平武县虎牙乡场镇人数统计数据

表6 石棉县栗子坪乡紫马村人数统计数据

图1 统计点位置

表7 石棉县永和乡白马村人数统计数据

表8 各统计点人口变化比率的相对误差(%)

图2 2016年12月-2017年2月人口变化趋势

从图2及表8可见，若以2016年12月的人口变化率作为基准的话，3个月的各统计点的人口数量变化率的相对误差均遵循：基准-高-基准的形态。这表明，人口变化较大的时间出现在春节期间。

3 将统计数据应用于实际震例的模拟试验

文献[7]提出了计算地震人员死亡的评估公式(见原文的公式8)：

(1)

关于地震期间人员分布状况，本文引用文献[7]表2，见表9。

表9 汶川地震前6度以上地区人员分布状况表

按上式引用表9的数据试算结果为，地震灾害的盲评估地震死亡人员数量为83 489人。汶川地震中，汶川地震中实际死亡人数为69 227人，失踪18 194人，总数为87 421人。评估死亡人数与实际死亡人数的相对误差为4.709%。将表3的雅安市芦山县双石镇双河村三个月的统计人口变化比例结果，乘以表9的不同烈度地区的人口分布，按上面介绍的方法计算，结果见表10。

表10 不同人员分布比例模拟汶川地震人员损失评估结果

从表10可见，不同统计时间的人员分布将导致地震灾害的盲评估地震死亡人员数量最大误差为14.39%。这表明，不同时间的人口数据统计结果将导致附加的地震灾害的盲评估地震死亡人员数量误差。

4 结语

通过上述的试验可见，仅仅引用人口数据库的数据进行地震灾害人员损失计算，是不可靠的。若要提高基于人口分布(密度)的地震灾情人员损失评估模型的精度，必须切实进行更低统计地域空间密度和更小时间窗口的人员分布统计数据的基础统计工作。否则，各种基于人口库数据资料进行的地震灾害人员损失的模型研究工作均是不适宜的。

[1] 蔡宗文，等.基于居民地分布的震害快速评估方法[J].中国地震，2007,23(4)：410-415.

[2] 危福泉，等.基于人口统计数据的区域快速震害评估方法[J].地震学报，2008,30(5)：518-524.

[3] 吴海燕，等.1999年以来地震生命损失研究的新进展[J].震害防御技术，2014,34(1)：90-102.

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[5] 李媛媛，等.地震人员伤亡评估方法研究[J].灾害学，2014,29(2)：223-227.

[6] 肖光先.震后灾害损失快速评估[J].灾害学，1991,6(4)：12-17.

[7] 韩贞辉，等.人口、房屋数据空间化及其震害快速评估的应用[J].地震地质，2013,35(4)：894-906.

[8] 徐国栋，等.汶川地震损失的快速评估[J].地震工程与工程振动，2008,28(6)：74-83.

MonthDistributionStatisticalMethodExperimentUsedtothePersonnelLossAssessmentduetoEarthquakes

LAI Min1，FAN Zhuzi2，LIU Xuehua3，LIU Quan4

(1.Sichuan Earthquake Agency, Sichuan Chengdu 610041;2.Earthquake Disaster Reduction Bureau of Shimian, Sichuan Shimian 625400;3.Earthquake Disaster Reduction Bureau of Pingwu, Sichuan Pingwu 622500; 4.Earthquake Disaster Reduction Bureau of Lushan, Sichuan Lushan 625600, China)

In view of the deficiency of earthquake disaster personnel loss model based on population library statistics, the personnel distribution statistics of smaller space scale and time window are conducted. Using the existing research results, the data is simulated. It is indicated that the statistical work is necessary to improve the assessment accuracy of earthquake disaster personnel loss model based on population statistics.

personnel distribution；damage rapid assessment; simulation calculation；population database

2017-06-16；

2017-10-11

四川省地震局地震科技专项LY1704。

赖敏(1957-)，男，四川省成都市人.

P315.941

B

1001-8115(2017)04-0021-03

10.13716/j.cnki.1001-8115.2017.04.006