基于“互联网+”模式中大数据环境下的网络舆情群体极化现象中的传播模型演化问题研究

2017-12-28刘洁王飞甘肃政法学院网络空间安全学院

数码世界 2017年11期

关键词：极化网络空间舆情

刘洁王飞甘肃政法学院网络空间安全学院

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本论文提出了“互联网+”模式中大数据环境下的网络谣言在基于“互联网+”模式的网络舆情群体极化现象中的传播模型演化问题的研究。

互联网+ 大数据网络舆情极化现象

大数据早已深入切实的影响着我们的日常生活，网络己经成为人们每天了解时事、表达看法、相互交流中必不可少的媒介和工具，也成为反映社会舆情的主要载体之一。分析基于“互联网+”模式中大数据环境下的网络舆情群体极化传播模型演化问题，追踪研究网络舆情发展状态，分析网民、互联网和社会事项等方面的影响因素对网络舆情演化的作用，具有十分重要的理论意义和实践意义。

1 网络舆情群体极化

群体极化（Group Polarization）最早是由美国学者James Stone于1961年发现群体讨论时的现象而提出。在表述个人观点时，一些成员有较强的防御性，当遇到他人挑衅时或者成员大部分的观点都比较偏激冒险时，个人的态度或者做出的决策都会偏向更为冒险甚至激进的一端。在某些情况下，如果所有成员中谨慎保守人数占多数，那么群体做出的决策就比个人更偏向于保守一端；在大多数情况下，群体决策相比个体决策更愿意偏向冒险的一端，愿意冒更大风险希望获得较大的权益。这意味着个人在选择独立完成和合作完成一项具有较大风险性工作时，更愿意选择后者。

2 网络舆情群体极化研究难点

2.1 群体极化“双引擎”动力模型

网络舆情群体极化现象的形成是一个动态演进过程，该过程分为四个阶段，分别为潜伏期、成长期、成熟期和消散期。在潜伏阶段，网络原发信息以零散的状态潜伏在海量信息中，有少量信息随着点击量和参与主体数量的增加形成意见集聚。第二阶段是成长期，零散状态的信息点击量呈指数函数的曲线爆炸式增长，网站门户会将相关信息置于显要位置获得更多舆论力量，若其与网民的利益关系越大，那么它发展成为网络舆论的可能性也就越大。第三阶段是成熟阶段，在这个过程舆情发展已具有自己的框架，开始影响和改变人们对社会的态度和看法，是整个舆情发展最具影响力的时期。最后一个阶段是舆情的消散期，一个事件有高潮就必定有消散，随着时间推移或者其他热点的冲击，上一个焦点就会慢慢淡出人们的视线，不再被广泛提起，舆论渐渐进入消散期。

2.2 网络“中心化”

互联网空间中的网络民众较少的被强势势力干扰，他们可以自由的表达自己的发言或评论。但是网络舆情的发展态势基本是一个主干加多个分支，大部分网民都会持有一个基本的大众化的观点，只有个别网民会发出一个稀有的看法，这就使得人们对网络舆情的态度变得中心化。网络舆情观点聚合是由最初多极状态的个体观点通过各种方式引起群体性的共鸣，达成共识，从而放大社会议题的影响。一些没有经过客观思考就转发的看法很有可能会带偏事件的本质，引发社会震荡，危害公共安全。

2.3 “信息熵”

熵在传播学中表示一种情境的不确定性和无组织性。对一个网络热点，如果大部分人在事件起始阶段不了解或接触其他人的观点，则极难形成自己的观点，使得舆情热度、事件透明度忽高忽低，没有一个相对稳定的变化趋势，容易在极短时间内形成单极聚化。如果大部分人从头到尾都坚定自己的态度，不因外界人物、环境的影响轻易改变自身理念和行为判断，不随波逐流，常常经过深思熟虑、理性客观的分析后表达个人观点，网络舆情状态容易形成两极裂化；如果大部分人都是从众心理，改变初衷而选择与多数人相同的意见和行为，但不一定是自己内心认可或认为正确的方法，网络舆情通常形成多极碎化。随着时间的推移，网络事件逐渐淡出人们的视野，这时就形成零极淡化。