工程车辆的远程分布式智能监测、诊断、维护系统研究

翁羿 安徽工程大学

工程车辆的远程分布式智能监测、诊断、维护系统研究

翁羿 安徽工程大学

与普通车辆相比，工程车辆的结构更为复杂，且其使用区域广泛、环境多样，在此情况下，车辆极有可能发生问题或故障，为了保证工程车辆的正常运行，需要对故障进行有效的实时监测、诊断以及维护。随着网络技术以及计算机技术的发展，远程分布式智能监测、诊断、维护系统得以产生并被应用到工作实践中，文中将对这一系统的结构设计以及有效实现方法展开探究与讨论。

工程车辆 远程分布式 智能检测 智能诊断 智能维护

在经济发展的带动下，工程建设项目的数量与规模都呈现出上升的趋势，为了满足现实需求，工程车辆也逐渐向着复杂化、高负荷、高性能等方面发展。与此同时，工程车辆可靠性以及安全性问题也愈加突出，故障诊断、维护工作的复杂性明显提升，为了提高工程车辆的稳定性与安全性，需对其予以实时监测、诊断以及维护，智能系统在工作中的应用有着重要的意义。

1 工程车辆的远程分布式智能监测、诊断、维护系统的结构设计

1.1 功能模型

从功能角度可以将工程车辆的远程分布式智能监测、诊断、维护系统氛围三部分，第一部分为局部在线故障诊断系统，这一系统能够全面采集并分析现场信息，然后再与故障诊断专家系统协调展开工作，使工作人员可以进行必要的现场操作，诊断出故障类型，并对车辆予以维护，但是这一系统仅可用于较为简单的故障处理。第二部分为远程智能故障诊断系统，这一系统能够对复杂的问题进行分析与处理，它主要建立在特种车辆的设计单位或者主机厂，系统内部存储着车辆的制造知识与设计知识，并积累了丰富的诊断经验，在经验与技术的支持下，系统内部形成了方法库、模型库、数据库以及知识库，这对提高诊断的准确性与有效性来说有着重要意义。第三部分为诊断专家，当车辆在运行的过程中发生大型疑难问题或故障时，诊断专家可以发挥出人工智能作用，展开密切协作，实现对车辆故障的有效诊断；当故障诊断结束后，诊断专家会将新的诊断知识存储到系统中，增加诊断中性的知识储备，提高服务质量。

1.2 结构模型

这一系统的结构模型同样分为三部分，首先是远程智能故障诊断中心，这一中心可以实现较大范围内的诊断资源共享，并建立起相应的协作机制，它能够为局部在线诊断系统提供全面的技术支持，故障诊断知识库以及诊断专家是诊断中心中的核心资源，其中故障诊断知识库能够为诊断提供专业的知识支持，而诊断专家则能够为知识库提供知识，在二者的共同作用下系统的远程服务能力以及诊断智能水平都将得到极大的提升。其次是局部在线诊断站点，站点能够对现场信息予以提取，在网络的支持下，站点可以获得远程中心的帮助，继而对故障做出诊断等处理。最后是现场检测监控设备及网络，它可以实现对车辆运行信息的实时监测，并将所收集到的信息提供给诊断站点。

2 工程车辆的远程分布式智能监测、诊断、维护系统的有效实现

2.1 系统网络结构

首先是客户端，即现场检测监控端，它可以实现对现场信息的采集与传送，包括数据信息与图像等，同时可以对服务器中的诊断知识予以查询；其次是专家端，可以实现局部以及远程的监测、诊断以及维护，可将现场数据、监控图像、交互式诊断手段等提供给专家；最后是服务器端，即中心资源调度服务器，可以实现对系统资源的高效调度，并提供web服务。除此之外，还要很多技术手段被应用到了系统结构建设中，如Internet Ethernet Field Bus技术，在这一技术的支持下广域以及局域范围都可以实现对诊断信息的共享以及集成。以现场级为例，在Field Bus的辅助下，传感器可以将车辆发动机、控制系统、传感系统等关键位置的运行信息传输到监控台，并接受实时处理与分析，或者信息也可以在Ethernet的辅助下被传送到局部诊断中，然后做出对应的诊断处理。

2.2 主要实现技术

这一系统的实现技术主要有五种，第一是Winsock通信技术，帮助服务器端、专家端以及客户端展开通信活动，实现有效的信息传递，包括管理信息、握手信息、请求信息以及故障信息等。第二是多线程技术，这一技术主要应用在服务器端，在对不同任务进行处理时，工作人员可以将多个线程启动，保证处理的及时有效。第三是com技术，这一技术可以对远程监控诊断系统的设计予以帮助。第四是web服务器开发技术，诊断中心web站点的设计以及功能实现都要依赖于这一技术，专家以及用户可以通过web站点对远程故障进行查询。第五是数据库技术，知识库是系统中不可或缺的重要数据库，在数据库技术的支持下，诊断知识可以得到高质量的存储与管理。

3 结束语

对工程车辆予以远程分布式智能监测、诊断以及维护是十分必要且重要的，在技术发展的带动下，系统的智能化程度越来越高。在系统中，局部监测系统、远程监测系统以及诊断专家等都发挥着自身的独特作用，在数据库技术、Winsock通信技术、com技术、web服务器开发技术等技术手段的支持下，智能系统可以实现对工程车辆运行情况的实时监测以及及时的故障处理。

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