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数据集市技术在高校信息管理中的应用

2017-12-28毕玉重庆工程职业技术学院

数码世界 2017年11期
关键词:数据仓库集市信息管理

毕玉 重庆工程职业技术学院

数据集市技术在高校信息管理中的应用

毕玉 重庆工程职业技术学院

在高校的各类信息管理系统当中,所积累的数据越来阅读,急需一种有效的方法对其进行有效整合并进行最大限度的利用,数据服务也需要攻克一系列的技术难关。通过数据集市技术在高校信息管理中的应用,首先建立数据集市,再将其集成为数据仓库,构建起管理业务关联图谱,进而为高校的决策制定提供依据。

数据集市技术 高校 信息管理 数据仓库

现如今,我国高校经历了十多年的信息化发展,信息系统也逐步建设成熟,在高校的日常业务管理工作中发挥着重要的作用。而面对信息系统留下的海量数据,迫切需要一个全新技术方案对其进行整合并发挥出其最大效用,通常该技术方案会选择创建数据仓库的方式予以实现。然而,数据仓库的创建需要投入大量的人力物力,并且开发时间长,与高校的实际需求不相符,而数据集市作为与数据仓库理论如出一辙的技术方案,其通过构造面向主题的多位数据集,能够有效实现单个或多个部门的决策支持与数据挖掘需求。

1 数据集市项目的创建原则

在数据集市项目的具体创建与设计过程中,需要遵循以下几项基本原则:

1.1 开放原则

在数据集市项目的实际创建过程当中,需要对不同类型的设计开发文档进行必要的规范与完备,同时要对创建数据集市的标准化流程进行建立与评估,对于创建数据集市所需要用到的数据源和系统的软硬件配置参数有明确的想法,以此去确保整个数据集市项目创建活动完全开放、透明。

1.2 扩展原则

数据集市的创建要确保良好的扩展性,创建数目应跟随工程项目的实际需求进行动态调整,准许设计人员对数据集市进行删减,但不能够对整个数据集市项目的整体设计构建与创建进度有所影响。同时,还应采取有效的技术手段去维护整个项目设计、实施、运行以及维护的可靠性。

1.3 阶段原则

在项目设计过程中,要将多层体系结构的优势充分发挥出来,使得系统架构中的不同层次都能产生阶段性的成果,确保整个系统能够为不同粒度的统计分析与决策制定提供支持。

2 数据集市的创建流程与步骤

现阶段,学术界对于数据库的创建与设计有着一套成熟的理论基础支持,但对于如何创建数据仓库与数据集市,却并未有完善的理论与方法。文章将结合笔者的工作实践与高校信息管理实际情况,对如何创建数据集市的流程进行整理。具体而言,基于高校信息管理系统的数据集市,在实际的创建过程中有以下几点主要步骤:

2.1 确定研究主题,规划数据集市内容

数据集市的主题研究规划实际上也就是对其所涉及的业务数据进行合理分类,这也是创建数据集市设计过程中的产物,每一个主题都有其相对应的分析领域。主题的确定需要由用户与数据集市设计人员共同完成。通过对高校业务状况进行分析,并且结合数据特点将高校数据集市内容具体规划为八大主题:①当事人主题。该类主题是数据集市中的基础核心部分,包含人事系统中教职员工、学生等各类人员数据,所以的业务活动都围绕该主题展开,且与其他主题的关系极为密切;②机构主题。指的是校区、部门、党团组织等各类组织机构;③公共主题。主要包含各类业务活动的字典代码,国标、校标、行标以及业务字典表都隶属该主题;④科研主题。主要包含科研项目、成果以及考核等与科研业务活动相关的实体内容;⑤教学主题。主要包含教学活动相关实体内容,涵盖了班级信息、教学互动、课程安排、毕业论文以及学位毕业审核等等;⑥财务主题。主要包含学校的各项经费预算、收支数据;⑦资产主题。主要包含学校各项资产数据,其中有大楼、房间、设备、实验器材等不同资产;⑧事件主题。主要包含学校各类业务活动的流水表,比如薪资发放记录、绩效考核记录、职务聘任记录、奖学金申报下发记录等等。

2.2 数据模型设计与建立

利用ETL以及建模软件,将高校原有的联机业务信息系统转变为联机事务分析系统,而这一环节的正是数据集市创建的工程实践环节,不仅有着重要的地位,也是最为复杂的实践过程,在实际的项目创建过程中,可将其拆分为五个具体的软件行为活动:①对OLTP的实体关系图进行深入分析;②构建数据集市的逻辑模型;③将数据集市中的基本事实表、维度关系表以及元数据予以划分出;④对当前的逻辑结构进行评审;⑤将OLAP的逻辑结构转换为物理结构。最后,利用商业智能环境将联机事务分析系统向数据集市进行转化,并且在此基础上去开展数据挖掘工作。

3 结束语

综上所述,数据集市技术在当前的高校信息管理系统中有着重要的应用价值。首先,数据集市技术能够将高校内部各部门的数据进行整合,将各自孤立的数据融汇为统一的数据分析模型;其次,数据集市技术能够满足高校用户对数据定制的需求,对于不同粒度、不同层级的数据查询与统计工作都表现出了强大的支持力,促进了高校信息管理水平的提升;再次,随着高校信息管理系统内部数据的逐渐增大,数据挖掘技术也逐渐受到了高校领导层的重视,数据集市技术的引入也为今后高校对教育数据的挖掘和知识发现打下了坚实的数据环境基础。

[1]陈锋,孙淼洋.数据集市技术在高校信息管理中的研究与开发[J].中国教育信息化,2014(5):88-89.

[2]陈锋,孙淼洋.数据集市技术在高校安防档案管理中的研究与应用[J].兰台世界,2015(17):108-109.

[3]翟建国.基于数据仓库技术的数据集市建设的研究及应用[D].北京邮电大学,2009.

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