基于C++的数字图像处理算法研究

段润龙 王鹏琳 湘潭大学

基于C++的数字图像处理算法研究

段润龙 王鹏琳 湘潭大学

随着科技的不断发展，尤其是近年来，数字信息技术在人们日常生活与工作中使用的概率越来越高。其中，数字图像处理技术俨然成为了当代网络信息技术中极为重要的一部分，且为了保证计算机图像信息的传输效率及准确率更高，该技术在传输前会先将图像信息整合成压缩编码，其次再将编码进行传输，这样一来不仅提高了图像信息的传输速率，还保证了信息的精确程度，同时更适用于大量图像信息的传输，极大的方便了人们工作与生活中图像信息的传输与保存。那么本文便以C++语言作为研究基础，初步分析了数字图像处理技术的运算方法及优势，如下文所示。

C++语言 数字图像处理 算法

1 数字图像处理算法分析

基于C++语言，我们可以将数字图像处理系统整体划分为载入位图、基本变换、锐化处理以及颜色饱和度处理这几个步骤，其中较为重要的处理阶段为颜色饱和度处理，因为该步骤将会直接决定着最后传输出去的图像信息是否会出现失真现象，故而下文便主要针对这一部分进行了相关分析：

1.1 位图灰度化处理

在图像处理过程中，为方便技术处理，我们通常会将原本附有色彩的图像进行加工处理成灰色的位图，作为图像处理的基础素材，这样的位图色彩处理看似简单，实则内部运算相对较为复杂。如我们所熟知的，不论颜色多复杂的位图，其基础均是由蓝、绿、红这几个颜色组成，那么假设在位图中的一个位置点上，要想对图像进行灰度化处理后，还能保证其信息不失真，则需要保证蓝、绿、红这几种基础颜色的分量总和不能超过1，并将各自的分量分别乘以该位置的像素，最终相加起来的数值便是要达到的灰度值。无差错的完成以上内容，才算是在保证图像信息不是真的前提下，达到位图灰度化处理的要求。

1.2 位图负片处理

所谓的负片处理，也就是将位图的颜色信息进行反向处理，即就是我们通常所说底片中呈现的图像。那么这个负片处理的数值运算便需要将颜色像素进行反向计算，也就是用位图颜色总数值减去取样点的颜色像素，最后得到的便是我们所需要的负片处理的数值。

1.3 位图浮雕处理

在位图颜色处理中，经过浮雕处理后的图像，看起来会有一种立体感，一般情况下，我们为了做出简单的立体效果，大多会选择这种图像处理方式。那么在C++语言的应用基础上，浮雕的位图处理方式的运算原理实则就是改变像素点中的横向坐标，将其进行减量处理，从而达到图像突出的效果。

1.4 位图变亮变暗处理

对于位图的颜色处理而言，除了以上几种简单的处理方式以外，还有就是其颜色的亮度处理，同时这也是我们图像处理中最为基础的处理方式。例如，在日常生活中，我们拍摄了一张照片，但拍摄作品中的光线我们不是很满意，那么此时便需要用到我们的位图明暗处理方式，对图像中的亮度对比、饱和度等相关内容进行调节，以达到我们需要的效果。

2 数字图像处理技术的优势

2.1 再现性好

如我们所熟知的，通常情况下处理过后的图像质量都不是很好，且在经过传输和复制等操作，其质量会更差，那么这样质量较差的图像如果光做粗略的观看，是可以的，但要是对这样质量较差的图像进行二次处理，基本是无法达到我们需要的效果的。故而便有了数字图像处理技术的应用，该技术可以在图像处理过程中，保证位图各项数值按比例调整，然而并不会破坏图像原有的平衡赶，这样一来便很好的保障了图像的质量，并且在传输或者复制等操作后，还能还原其原有的像素，从而达到了原图像再现的效果。

2.2 图像处理的精准程度高

通过数字图像处理技术录入的位图，可以在原像素的基础上提高自身的灰度，以保证原图像素值在录入值的范围内，这样一来则可以有效防止数值超出录入范围，而出现颜色偏差，最终影响到整个画面的质量，以上便是图像处理技术所具备的精准度高的优势。

2.3 适用范围广

在图像处理过程中，一般情况下只要利用图像处理技术录入的图像，均是由二维数据组的形式展现的，以方便计算机的二次处理。经实践结果显示，该形式录入的图像信息，相较于图像直接保存的方式更稳定，且更方便与传输与储存。同时该技术可使用的范围也比通常图像处理形式要广的多。

3 结束语

综上所述，在现今社会经济不断增长的背景下，在网络信息传输过程中，光靠文字是传输形式已无法满足现今社会发展的需求，反而是图像信息更能直观展现出想要传输的信息。那么基于C++语言，数字图像处理技术的出现为人们在计算机图像传输过程中提供了极大的便利。由于该技术在图像信息传输前，会对所要传输的图像信息进行加工处理，先将图像转换成压缩编码，其次再进行传输，这样的传输方式一是方便传输与储存，提高工作效率；二是保证了图像信息的质量，可以说是当下计算机信息传输系统中不可或缺的重要技术。

[1]王汇源.数字图像通信原理与技术[M].北京:国防工业出版社,2000,(09).

[2]何斌.Visual C++数字图像处理[M].北京:人民邮电出版社,2002,(12).