论数据挖掘在计算机故障检测中的应用

李超然 长春理工大学光电信息学院

论数据挖掘在计算机故障检测中的应用

李超然 长春理工大学光电信息学院

二十一世纪是数据化的大时代，随着计算机的普遍应用，计算机故障检测出现的频率也越来越高。数据挖掘作为新一代的高科技手段应运而生，在计算机故障检测中发挥着至关重要的作用。那么，究竟数据挖掘时如何在计算机故障检测中大显身手的呢？何为数据挖掘？利用数据挖掘我们可以做些什么？下面本文对此进行了详细阐述。

数据挖掘 计算机 故障检测

在计算机应用普遍的今天，如何管理各类硬件资源，对计算机进行迅速准确的检测是我们遇到的难题。而数据挖掘的出现则为我们提供了一套灵活的数字化的管理系统。通过数据挖掘系统，我们可以高效的检测计算机的各类故障，减轻了管理人员的工作压力，从而实现了计算机的智能化管理。

1 数据挖掘的概述

1.1 数据挖掘的定义

数据挖掘作为一种新型的数据处理技术，涉及到的学科十分广泛。从宏观层面来讲，数据挖掘就是从大量繁杂的数据中准确直观的找到我们所需要的数据，即挖掘数据。从微观层面来讲，数据挖掘则是利用科技手段，将数据数字化处理，系统的编码排序，以便准确识别的一个自动化的过程。

1.2 数据挖掘的常用技术

数据挖掘的常用技术可以分为以下两类。第一类是直接数据挖掘。其运行原理是通过数学模型的建立，锁定部分已知量，对特定的变量进行描述分析，相对来说，这类操作手段较为直接，也比较常用。第二类是间接数据挖掘。与直接数据挖掘相比，其独特之处在于没有锁定某些已知量，而是对所有的数据进行全部联系，通过数据之间的层层联系，从而达到挖掘数据的目的。与前一种方法相比，这一种方法技术含量更高，适用于数据量较大或是程序较为复杂的计算机。通过这两种数据挖掘技术，我们可以对计算机中的所有数据进行直接的获取，这对于计算机故障检测有着十分显著的作用。

2 数据挖掘在计算机中故障检测中的优势

数据挖掘在计算机故障检测中有着极大的优势。下面我将从简化操作，省时省力；智能高效，针对性强这两个方面分别阐述。

2.1 简化操作，省时省力

简化操作，省时省力是指数据挖掘作为一种新型的数据处理手段，它解放了人力，把人从繁琐复杂的数据维护、处理中解放了出来，利用数据处理，原来一个人十个小时的工作量变成了一个软件半个小时的工作量，而且可以一天二十四小时连续不断的进行操作，这大大节省了时间成本，人们不再受制于大量的数据寻找工作。在计算机发生故障时，利用数据挖掘系统，我们可以直接判断出计算机的故障点，工程师可以直接锁定故障的位置，进行维修处理。在二十一世纪时间宝贵、人力成本极高的今天，“时间就是金钱”“时间就是生命”，数据挖掘技术不能不说是一项技术上的突破。

2.2 智能高效，针对性强

数据挖掘的另一个突出优点在于智能高效、针对性强。在二十一世纪科学技术高速发展的今天，互联网席卷了世界的每一个角落，计算机成为了家家户户的必需品，计算机故障检测也不再是一个陌生的词汇。数据挖掘它不仅仅是一项技术，它更像是一个智能化的机器人，减轻了人们的负担。它懂得思考，能够实时的观察到计算机故障的位置，解决了人们逐个排查的难题。它针对性强，对于计算机发生的各类故障，它能够够准确识别，以不同的检测手段面对各类不同的问题，做到简单高效快捷，归根到底就是因为它针对性强，不同于人工大海捞针时的监测，它可以一秒到位，准确无误，针对性极强，之所以人们排查计算机故障的速度得到了极大地提高，主要原因就在于数据挖掘技术的广泛运用。

3 优化数据挖掘技术的有效手段

数据挖掘作为二十一世纪不可或缺的技术，有着别的技术难以比拟的优势。但是，我国的数据挖掘技术与别的发达国家相比，还有着不小的缺陷。因此，优化数据挖掘技术势在必行。一方面，我们要积极的走出去，不断学习国外先进的技术和手段，把国外先进的科技理论引进来，学习国外的长处，把西方先进技术与我们的科技相融合，取其精华，弃其糟粕。另一方面，我们也要不断加强自身建设，科技兴国，人才强国，我们要认识到科技、人才的重要性，创新科技、培养人才，为科技人才的生长提供肥沃的土壤，确保我们自身得到强化巩固。只有内外兼修，既不段充实自己，又不断吸收借鉴别人的优点、长处，我们的数据挖掘技术才能有质的飞跃。

4 结束语

数据挖掘在二十一世纪的计算机故障检测中发挥着巨大的作用。本文首先介绍了数据挖掘的核心定义、分类。其次阐述了计算机利用数据挖掘技术的巨大优势，最后本文创新性的提出了内外兼修，创新数据挖掘技术的可行性建议。笔者希望通过本篇文章，能够让大家对数据挖掘有一个更加深入的了解，了解数据挖掘在计算机故障检测中的作用机制，更进一步的认识到科技的力量，从而把科教兴国践行到底。

[1] 邬文帅.基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D].桂林电子科技大学. 2015

[2] 袁宇.权重未知环境下含有直觉模糊信息的计算机决策方法研究[D].哈尔滨工业大学. 2013

[3] 林昌盛.计算机故障诊断下的群体偏好集结理论与方法研究 [D].电子科技大学. 2015

李超然，出生日期：1989-7，女，汉族，所在单位：长春理工大学光电信息学院，职称：助教，学历：硕士，研究方向：数据挖掘。