大数据视野下会计智能型在线学习模式研究

2017-12-25刘芳湖南外贸职业学院

新商务周刊 2017年21期

文/刘芳，湖南外贸职业学院

1 会计职业的现状

在当前国内经济转型发展、产业结构调整的背景下，财政部已实施营改增等一系列财税改革措施，原有的会计框架发生了根本变化。会计内容在不断更新，社会迫切需要大量具有新理念、新知识、新技能的高素质高技能会计人才。

2017年11 月4日，十二届全国人大常委会第三十次会议表决通过了关于修改会计法的决定，自2017年11月5日起施行。决定修改了“从事会计工作的人员，必须取得会计从业资格证书的”规定，改为“会计人员应当具备从事会计工作所需要的专业能力”。决定对会计人员的约束更强，会计人员有“不依法设置会计账簿”、“私设会计账簿的”、“随意变更会计处理方法的”等行为之一，情节严重的，五年内不得从事会计工作。因提供虚假财务会计报告，做假账，隐匿或者故意销毁会计凭证、会计账簿、财务会计报告，贪污，挪用公款，职务侵占等于会计职务有关的违法行为被依法追究刑事责任的人员，不得再从事会计工作。

目前在从业的一些会计已不能适应经济转型的需要，会逐步被淘汰，会计队伍急切需要新鲜血液的输入，高等院校作为会计人员培养的中流砥柱责无旁贷。但是会计专业普遍存在教学模式陈旧、师资队伍欠缺、学生学习主动性不足、会计实训基地缺少等现象，这就需要在现有的教学改革的基础上，充分利用大数据资源，把人工智能技术应用于在线学习，开发大数据视野下智能型在线学习平台，满足个性化、智能化、低成本、开放式在线学习，提高会计教育质量、实现会计人才培养目标。基于社会需要提出大数据视野下会计智能型在线学习模式研究。

2 大数据视野下会计智能型在线学习模式相关概念的解释

大数据是指无法在可控范围里用传统技术工具对信息进行挖掘、获取、分析和管理的数据集合。在线学习即E-Learning，始于美国，是一种基于网络环境的学习方式，具有通过互联网获取在线资源、实现动态交互、开展虚拟教学活动等特点。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。智能型在线学习是把人工智能技术应用于在线学习资源的开发与应用中，提升单纯在线学习的功能和智能化。

大数据视野下会计智能型在线学习是会计专业完善和提升课堂教学功能的配套学习模式，也可以是会计人员继续教育、终身学习的在线平台。经济转型的大数据时代需要会计在线学习的智能化，学习者通过大数据智能型在线学习，可以随时更新理念、知识，关注行业最新变化，提高学习能力和职业能力。

3 大数据视野下智能型在线学习国内外研究现状

随着云计算、互联网、各种移动设备与物联网的发展和普及,人人都能感受到大数据的存在。早在20世纪90年代,被称为“数据仓库之父的Bill Inmon就开始关注大数据,只是当时的大数据还被称作海量数据。维基百科和国际数据公司IDC 对大数据分别做出了各自的阐述。

在教育领域，耶鲁大学、哈佛大学、斯坦福大学等世界知名高校先后启动了教育大数据相关研究计划；美国学校管理者协会（AASA）携手学校网络联合会（COSN），以及全球性的信息技术研究和咨询公司 Gartner 共同实施了一个名为“Closing the Gap: Turning Data into Action”的项目，旨在促进学校对学生信息系统和学习管理系统中大数据的使用；美国教育部在2012年10月发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告，旨在促进美国国内“大数据”教育应用。

在线学习始于美国，1998年以后，从北美、欧洲迅速扩展到亚洲地区。从2002年到2012年，美国参与至少一门在线课程学习的人数由57万激增到670万。2010年开始，耶鲁等知名高校的视频公开课逐步在网络上开始流行，随后哈佛大学、麻省理工学院和凤凰城大学等著名高校花巨资开始投资建设自己的智能网络学习平台，并向全世界免费开放。国内高等教育的在线学习形式也经历了多次变革，教育部2000年的“新世纪网络课程建设工程”，2003年的“国家精品课程建设工程”，2011年的“国家精品开放课程建设工程”都是提供单纯的在线学习，随后的MOOC、微课、翻转课堂等有所改进，2012年挂牌的北京开放大学提出了构建“有支持的自主学习”，对在线学习的实践从较高的理论角度予以了推动，但都不能满足整个教育领域推进在线学习的需求。

大数据呼唤智能型在线学习，建立教育的信息化发展平台，满足对数字化教学模式的改进与更新，是时代发展的基础与保障。大数据能够以用户需求为导向,会计学习者可以通过大数据知识工程,获取具有个性化和实时使用价值的知识服务，从而获得大数据中的“大知识”。

4 会计大数据资源整合的可实现依据

对会计而言，大数据就是在繁杂多样的海量数据中快速获取有价值的财会信息，财会大数据同样具有数量庞大(Volume)、产生速度快(Velocity)、类型多样(Variety)、价值巨大(Value)的特征。大数据是网络技术和云计算发展的时代产物，企业已逐渐开始通过网络的云会计进行财会数据记录和分析，利用财会大数据构建企业发展模型，由云端、计算机做出直观结果，供管理者决策。2013年4月广东财政厅率先启动会计“大数据战略”。“大数据战略”改变了以往会计专业因涉及企业财务信息保全，顶岗实习不能顶岗的尴尬，在线学习平台可以根据大数据整合模拟企业情境，使零距离顶岗成为可能。会计专业学生通过大数据智能型在线学习配合老师课堂教学，提高自适应学习能力和职业能力，更好地实现人才培养目标。

5 大数据视野下会计智能型在线学习模式的可行性

随着大数据时代的到来，高等院校开展了一系列的教育创新，每个学校建立了教学信息化平台。为了保证教育质量，还需要充分利用大数据资源，把人工智能技术应用于在线学习，积极推动学习者智能型在线学习。

5.1 大数据视野下会计在线学习资源建设可行性

随着我国经济结构调整和发展方式转变，财政部制定了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，会计法制和会计标准等知识更新更快，会计教育大数据必须从学习者行为数据、学生管理系统、在线学习平台和课程管理平台等不断获取数据，构建新的在线学习资源。

在线学习资源建设可以截取需要的会计数据，虚拟企业名称，完成会计实务操作，并及时反馈学生学习情况，智能调整学习内容、学习进度，学习层次以提升职业能力。经过反复的应用、更新，完善会计专业所需的会计大数据。目前我们学校和专一网的合作，正在运行校内顶岗实习，学生用两周的时间，通过虚拟的近二十个企业的会计实务操作，能对所学的会计专业知识进一步掌握、巩固；对接实际企业的模拟环境，可以让学生零距离顶岗；专一网的及时升级更新，能传播新理念、新知识、行业发展趋势。

5.2 智能型在线学习能提高学习者主动参与性

根据调查和查找数据，90%的会计专业学生对大数据、云会计、物联网不了解，很少参加大学城空间、MOOC和微课等在线学习。每一年的毕业设计，要求学生按毕业设计要求选题、查找资料，上传毕业设计资料到大学城空间，很多学生都无从下手，毕业设计很难合格。大数据时代，智能化的在线学习平台的建设能让学生学习不受时空限制，拥有个性化的学习资源，拥有类似一对一的学习环境，根据学生喜好特点，激发学生智能在线学习兴趣。智能在线学习平台还可以将学习资源设置成通关游戏的模式，在游戏中学习，吸引学习者主动参与。