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大数据时代企业人力资源管理创新思考

2017-12-25谢慧珊中国石油化工股份有限公司九江分公司党委组织部人力资源部

新商务周刊 2017年23期
关键词:人力资源管理人力资源

文/谢慧珊,中国石油化工股份有限公司九江分公司党委组织部(人力资源部)

网络信息技术的不断发展,全球经济联系的日益加深,一方面给企业的人力资源整合带来了新的发展机遇,但是另一方面也带来了更大的挑战。人们对大数据、云计算已经不再陌生,如果将这些新的技术运用到企业的人力资源管理和企业的经济活动中,能提高企业人力资源管理工作的效率,这对促进企业的更好发展有现实意义。

1 大数据在企业人力资源管理中的作用分析

1.1 促进人力资源管理的网络化

有大量的数据分析作为依据,这是大数据时代的显著也正,在网络信息时代,人力资源管理的数据也需要借助网络信息处理手段从而提升人力资源信息采集能力,并对信息数据进行有效筛选,这样保证人力资源管理的信息更加的客观准确。

1.2 “大数据”分析法提高了人力资源的分析能力

利用大数据分析法,能对企业人员的流动做出更准确的分析和判断,对通过绩效考核的结果,综合考虑人力资源信息,能对这些数据信息进行反复的深度的挖掘,最终提高人力资源测评的准确度。

2 大数据时代企业人力资源管理存在的问题分析

2.1 人力资源管理方式较为落后

近些年来,现代企业制度虽然得到了推广,但是对多数企业来讲,传统的人力资源管理模式仍然存在,且影响较大,尤其是一些中小企业,传统的人力资源管理占绝对优势地位,但是这种强调对“事”的管理的模式,已经无法适应当前企业发展的要求,将员工当做是机械操作的辅助,并进行严格的控制管理,这是一种非人性化的管理模式,带来的消极影响比较明显。

2.2 人力资源管理理念落后

人力资源管理者的思想和理念对整个管理工作有很大的影响,但是从目前的发展来看,很多人力资源管理者并未认识到大数据时代的真正意义,对企业人力资源管理环境的变化并未察觉,这也导致其在管理工作中方式较为落后,只是将人力资源管理工作看作是企业内部的常规管理工作,这种理念无法发挥人力资源管理工作的真正价值。

2.3 管理手段需要优化创新

大数据时代,信息技术的不断发展,人才的培养速度也越来越快,这位企业人才的培养,管理培训等都提供了很大的便利。面临着竞争越来越激烈的企业发展环境,部分企业在人才的聘用和培养方面,速度比较缓慢,无法跟随信息技术的发展,常常出现人才缺口的现象,因此,需要不断优化人力资源管理的手段。

3 大数据时代做好企业人力资源管理工作的措施探讨

3.1 树立以人为本的理念

在企业的人力资源管理工作中,要将管理与理论相结合,将人才放在重要的地位,尊重人才,让人才充分发挥其主观能动性,为企业的建设和发展贡献自己的力量,并充分发挥人才的创造力,挖掘其创新精神,从而实现人力资源的优化和全面发展。

实现企业发展中的以人为本,首先要建立企业内部的人才培养机制,鼓励企业员工加强自身的学习和进步,并定期组织学习培训,多种途径提升企业员工的职业技能,让员工都变成“人才”。其次,要全面了解员工,针对员工自身特点、职业规划等,并结合企业岗位的要求,充分考虑每位员工的发展,并重视员工的个性化发展,做到人尽其才。最后,企业还要树立长远的发展观念,人才培养关系到企业的长久发展,因此,在企业的建设中,要将人才建设作为一项战略要求加以贯彻执行,将员工的利益与企业的长远发展相结合,传告人才与企业的共赢局面。

3.2 重视知识管理

所谓的知识管理,就是在企业的员工中,建立经验技术的共享机制,将所有员工的智慧进行汇集,并在交流沟通中,提升企业的创新能力和竞争力。知识管理除了信息的汇总,更重要的就是人力资源的管理。尤其是大数据时代,谁掌握了信息,掌握了创新,掌握了人才,那么这个企业就能在竞争中占据优势。因此,企业在发展中也只有不断地获取知识,提高创新能力,才能推动企业的发展。当然,这中间需要进行知识管理,从宏观上讲,知识管理就是将员工个体的智慧汇集一起,变成企业这个整体的大智慧。具体来讲,企业可以派送优秀员工到先进企业进行培训和学习,让员工在提升自我能力的同时,也能了解企业的发展需要,从而结合企业的需要,针对性地提升自己的能力,这样在提升企业员工能力的同时,对企业整体发展也有积极影响。

3.3 重视企业的业绩管理工作

业绩管理是一种很好的激发员工潜能的管理形式。企业要树立以人为本的理念,实施业绩管理。首先要制定完善的考核制度和管理条例,并听取员工的意见和建议,保证制度的合理性和公平性,让员工能信服。可以制定物质奖励与精神奖励相结合的方式,不断激励员工做好工作。

4 结语

综上所述,大数据时代,在具体的人力资源管理工作中,要改变传统的管理理念,树立以人为本的管理理念,并将企业的长远发展与员工的发展相结合,制定科学的管理体系,认识到大数据分析法的作用,真正发挥大数据对人力资源管理的价值。

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