劳动成本对中国木材加工业国际竞争力的动态影响研究*

卞莉岚，林艺红，林伟明

(福建农林大学 a.金山学院，b.管理学院，福州 350002)

劳动成本对中国木材加工业国际竞争力的动态影响研究*

卞莉岚a，林艺红b，林伟明a

(福建农林大学 a.金山学院，b.管理学院，福州 350002)

基于从业人员实际月报酬、单位劳动成本角度，应用状态空间模型和Kalman滤波算法，测度劳动成本对中国木材加工业国际竞争力的动态影响，结果表明：1992～2011年间，实际月报酬对木材加工业国际竞争力呈“先降后升再降”的正向影响特征；单位劳动成本对木材加工业国际竞争力呈“先降后升”的负向影响特征。因此，中国木材加工业应构建以单位劳动成本为核心的国际竞争战略，建立以“高劳动报酬、高生产率”为特征的劳动成本新优势。

木材加工业；国际竞争力；劳动成本；状态空间模型；Kalman滤波算法

21世纪以来，基于低劳动成本、低生产率水平基础上的低成本竞争优势，中国木材加工产品在国际市场上更是所向披靡。根据联合国贸易数据库(UN Comtrade database)的数据整理发现，中国木材加工产品的国际市场份额于2005年超过美国位列全球第三，2010年超越德国列位全球第二，2011年超越加拿大成为全球第一，在国际市场上建立了一定的竞争地位。然而，根据一些学者的观点，中国劳动力供给的“刘易斯拐点”已于2003年左右出现，此后劳动力市场的均衡价格不断提高[1]。因此，具有明显劳动驱动特征的木材加工业，劳动成本变化对其出口贸易或国际竞争力的影响受到林业产业领域研究学者的重视。中国林业产业处于“微笑曲线”中附加值低的加工环节，劳动力成本上升对国内林业企业的盈利能力造成一定的冲击，弱化其国际竞争力优势[2]，但未进行实证检验；而基于中国木制家具业的实证研究表明劳动力成本对木制家具业出口额具有显著的负面效应[3]，但变量少且未进行单位根检验、协整检验和因果关系检验，可能存在“伪回归”问题；而对刨花板产业的研究[4]和对木制家具产业的研究[5]发现劳动力工资未对两个产业国际竞争力产生影响，当然以制造业平均工资作为木材加工业劳动成本的测度变量可能存在测量误差。经文献梳理可知，学术界关于“劳动成本对林业产业国际竞争力的影响方向”的结论尚未一致。此外，学术界普遍认可“低廉劳动成本是中国木材加工业国际竞争力形成的关键要素”；然而，随着中国劳动力成本的快速上升，部分学者又转而担忧快速上升的劳动成本会弱化产业国际竞争力。学术界关注焦点的转变，隐含深层次的假设：劳动成本对产业国际竞争力的影响方向是动态变化的，即低廉劳动力成本时期的影响应该为正、较高劳动力成本时期的影响应该为负。但是，以往多数文献主要是用OLS、面板数据模型等计量方法研究样本期内劳动成本对某一产业国际竞争力的平均影响效应，属于静态估计的范畴。同时，也有学者引入脉冲响应分析等工具分析了制造业国际竞争力对劳动成本变动冲击的动态响应情况[6-7]。这为研究提供了一个新的研究维度，但仍未见文献从单位劳动成本(ULC)角度对木材加工业国际竞争力进行过实证研究，而且高劳动密集度行业特质使制造业层面的研究结论不一定适用该产业。同时，不禁思考：国际市场份额刚实现世界第一的中国木材加工业仅因劳动工资过高而即将走下坡路？借鉴其他学者的观点，认为中国木材加工业国际竞争力同时受劳动工资和劳动生产率的影响，只要劳动生产率的增速快于劳动工资增速，其国际竞争优势就会保持下去[1]，本质意思是建议用ULC来衡量某一产业的实际劳动成本变化的优势与否。基于此，将ULC作为从业人员实际月报酬的有效补充，更全面地回答“木材加工业劳动成本提高与否”的问题；并利用时变参数状态空间模型和Kalman滤波算法，分别考察实际月报酬、ULC在不同时点上对木材加工业国际竞争力的动态影响，弥补固定参数分析的不足，研究结论可为木材加工业应对劳动成本变化的国际竞争战略设计提供更有益的决策参考。

1 材料与方法

1.1 调查方法

研究所指的木材加工业包括木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业。

第一，中国和全球木材加工业的进口额和出口额数据均来自UN Comtrade database[以《中国统计年鉴》中的“木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业”为准，整理的中国木材加工业包括的产品及其HS92编码为：木片木粒加工产品(4401、4405)、锯材(4406、4407)、加工其他板材(4408、4413)、人造板(4410、4411、4412)、木容器(4415、4416)、建筑用木料及加工的木材组件(4418)、木制餐具及其他木制品(4414、4419)、软木及软木制品(45)，未包括竹、藤、棕、草制品和木制家具]；中国和全球的货物进口额和出口额数据则来自WTO数据库。

第二，中国木材加工业的增加值来自1993～2008年的《中国统计年鉴》。此外，首先计算中国木材加工业1992～2007年的工业增加值率(即工业增加值除以工业总产值)及其平均值，再以平均值乘以2008——2011年的木材加工业总产值，预估木材加工业2008—2011年的增加值。

第三，中国木材加工业的从业人员月平均名义报酬(工资)和从业人员数据来自《中国劳动统计年鉴(1993—2012)》。该年鉴的统计口径出现多次变化，具体为：1992—1997年和2009—2011年的数据为从业人员年平均名义工资，其余年份为从业人员年平均名义报酬。由于劳动报酬是工资以及基于工资按一定比例计提的社会保险等其他报酬的总和，有学者根据中国财会制度规定的计提标准，认为名义报酬约为名义工资的1.27倍[8]，借鉴他们的研究，将1992—1997年和2009—2011年木材加工业从业人员的平均名义工资乘以1.27进行估计得到平均名义报酬。最后，用1992年为基期的居民消费指数(CPI)对名义报酬和工业增加值数据进行平减，以剔除物价上涨因素的影响，即RLC(从业人员实际月报酬，劳动报酬包括工资、奖金、津贴、补贴、社会保险金等，更全面反映企业支付的劳动成本，简称RLC)和ULC均是以1992年为基期的CPI指数平减后的数据。

研究期间确定为1992—2011年，主要基于2个原因：第一，从2013年开始，《中国统计年鉴》不再提供分行业工业总产值或工业增加值的数据，也就无法计算2012年之后的单位劳动力成本；第二，该研究期间内中国木材加工业经历国际竞争力不断提升(如MS从1.091%升至8.759%等)、劳动力供给“刘易斯拐点”、劳动力成本不断提高的过程，已具有较强的代表性，可以有效呈现“劳动力成本变化与木材加工业国际竞争力变化的相关关系”，保障实证研究结论的可靠性。

1.2 变量设计

1.2.1木材加工业国际竞争力的测度变量

借鉴其他学者的研究[9]，采用国际上较为流行的进出口数据评价法来测度木材加工业国际竞争力。首先，基于国际市场份额(International Market Share，MS)、贸易竞争力指数(Trade Competitive Index，TC指数)和相对贸易优势指数(Relative Trade Advantage，RTA指数)构建木材加工业国际竞争力的测度指标体系，计算综合评价指数。相比单个指标测度方法，它可以更准确地测度木材加工业的国际竞争力及其变化趋势。因为MS可反映中国木材加工业在全球市场中竞争地位的变化，TC指数可反映中国木材加工业在全球市场上的竞争强度以及与世界上同类产业出口国相比的竞争优势，但MS和TC指数忽视了进口因素和国内市场因素对中国木材加工业国际竞争力的影响，而RTA指数考虑了进口因素和国内市场因素的影响，可弥补MS和TC指数的不足，充分反映中国木材加工业出口与世界平均出口水平的相对优势[10]。接着，基于MS、TC指数和RTA指数3个指标的观测值，计算木材加工业国际竞争力指数(WPI)，具体过程为：第一，利用极差处理公式⑷对3个测度指标进行无量纲化处理；第二，利用熵权法计算MS、TC指数和RTA指数的权重系数；第三，基于3个指标的权重和无量纲化后的数据，得出3个指标在1992～2011年间各年度的加权和，再分别乘以100%，即为1992～2011年中国木材加工业国际竞争力指数。

⑴

⑵

⑶

⑷

1.2.2劳动成本的测度变量

国内外学者主要从劳动工资、ULC两个角度研究劳动成本对制造业国际竞争优势的影响，得到的研究结论也不一致：第一，基于劳动工资角度的研究表明劳动成本对制造业国际竞争力呈显著的正面影响，由此认为适当提高劳动成本可提升中国制造业国际竞争力[5-6]；第二，基于ULC角度的研究表明劳动成本对中国制造业国际竞争力呈显著的负面影响，由此担心中国劳动密集型制造业的国际竞争优势将会被削弱甚至丧失[11-13]；第三，制造业工资变化对中国制造业国际竞争力变化不具有显著的影响[14]，劳动成本和竞争力之间的关系变化取决于进出口需求的价格弹性和行业因素等。因此，为了克服研究结论的片面性，借鉴制造业领域的研究成果，设计RLC和ULC作为木材加工业劳动成本变化的代理变量，更系统地考察中国木材加工业劳动成本的变化情况。因为从业人员实际月报酬虽可直观反映木材加工企业承受的劳动力成本压力，但无法反映木材加工企业的单位产出中劳动力成本所占的比例，未能反映企业真实的劳动力成本，而ULC恰恰可反映企业单位产出的劳动力成本，其计算公式为：

⑸

式中ULC、RLC、VA、L分别表示中国木材加工业的单位劳动成本、从业人员实际月报酬、年工业增加值、年末从业人员数平均值；VA÷L为就业人员的劳动生产率。

1.3 研究方法

现有研究主要是采用固定参数模型对劳动成本的国际竞争力影响效应进行实证分析，得到的劳动成本的回归系数不随时间变化，研究的是劳动成本与国际竞争力之间平均的影响关系，这其实隐含一个假设前提：基于劳动的产出弹性固定不变。而随着木材加工业国际市场竞争格局变化以及中国的国际竞争地位、要素禀赋状况、内生增长能力和出口贸易政策等因素的变化，导致劳动成本对国际竞争力的影响程度应是动态变化的，但固定结构模型中的不变参数无法体现国际竞争力提升过程中劳动成本变化的动态影响。因此，选择具有变参数特征的状态空间模型和Kalman滤波算法，测度劳动成本对中国木材加工业国际竞争力变化的动态影响。因为状态空间模型可将不可观测的变量(状态变量)纳入可观测模型，并与可观测变量同时得到估计结果；再利用Kalman滤波估计解释变量在样本期间内对被解释变量的影响轨迹，呈现解释变量在每个时点对被解释变量的具体影响，相比固定参数分析，它可反映解释变量在不同环境下对被解释变量影响效应的变化情况。

为了消除异方差并增加序列的平稳性，对WPI、RLC、ULC取自然对数值后再进行模型分析。经过反复试验，将lnWPI作为量测方程的被解释变量(当WPI=0时，令lnWPI=0)，将lnWPI(-1)、lnRLC(或lnULC)作为量测方程的解释变量，引入滞后项lnWPI(-1)主要基于3点考虑：一是反映国际竞争力序列自身的动态相关性；二是捕捉到非观测的但与国际竞争力相关的特定因素对国际竞争力所产生的影响；三是解决实证分析中自由度约束带来的不能穷尽所有影响因素的难题，也减弱遗漏变量带来的内生性问题[15]；当设定AR(1)形式的状态方程时，状态空间模型和Kalman滤波算法的估计结果最优。因此，建立AR(1)形式的状态空间模型(以lnRLC为例)。

lnWPIt=βtlnRLCt+ρtlnWPI(-1)+μt

⑹

βt=φβt-1+νt

⑺

式中lnWPI(-1)为lnWPI滞后一期变量；具体模型估计时将β设定为变动值，反映lnRLC对lnWPI的影响效应随时间变化而变化，β是不可观测变量，须用可观测变量lnRLC来估计，但将控制变量lnWPI(-1)的参数ρ设定为固定值，体现lnWPI(-1)的固定影响；μ、ν分别是量测方程和状态方程的扰动项，两者相互独立，且服从均值为0的正态分布；t=1，2，…，T。

2 结果与分析

2.1 中国木材加工业国际竞争力(WPI)波动中上升

表 1中国木材加工业国际竞争力及劳动成本的变化情况(1992—2011)

Table 1 The changes of labor cost and international competitiveness of timber processing industry in China

年份MSTCRTAWPI19921.091-0.425-0.815 2.7219931.173-0.407-0.6253.8319941.211-0.328-0.4928.3919951.621-0.159-0.29818.9719961.618-0.098-0.20322.1519971.879-0.092-0.31222.4519981.582-0.235-0.53313.0319991.811-0.245-0.46715.1820002.031-0.246-0.43317.0720012.329-0.140-0.24025.0020022.874-0.075-0.15431.7820033.170-0.015-0.03537.2320044.0580.1600.16351.1520054.9440.2680.23161.1620066.4370.4090.39377.4820077.0010.4680.43583.5820087.4130.4250.40784.5520097.4820.2770.23077.9620108.3460.1540.14878.7220118.7590.0600.02176.75

说明：在WPI指数的计算过程中，MS、TC指数和RTA指数的权重系数分别为0.550、0.181和0.269。

1992—2011年间，WPI指数呈现波动中增长的态势，而且指数的数值出现较大增长幅度，表明样本期间中国木材加工业国际竞争力得到快速提升(表1和图1)。值得注意的是：2007—2011年间，TC指数和RTA指数与MS的观测值变化方向完全相左，即MS在2008年金融危机后基本呈现持续的增长态势，但考虑进口因素后的TC指数和RTA指数则基本呈现下滑的态势，而且下滑幅度较大。这个结果再次说明构建木材加工业国际竞争力综合评价指数的现实必要性。

为更为直观地呈现中国木材加工业国际竞争力的变化情况，图中的WPI指数为原始值乘以10后的值。图 1 中国木材加工业国际竞争力与劳动成本的变化趋势图 Figure 1 The changing trend graph of labor cost and international competitiveness of timber processing industry in China

2.2 从业人员实际月报酬增长较快而单位劳动成本却在波动中下降

1992—2011年间，木材加工业的RLC基本呈指数型增长态势，表明从绝对量看中国木材加工业确实面临劳动成本快速上升的局面；但是，考虑劳动生产率因素后，木材加工业的ULC呈现在波动中下降的变化特征，表明从业人员劳动生产率的增速快于实际月报酬的增速，从相对量看中国木材加工业的实际劳动成本不升反降。因此，ULC指标更能透视劳动成本的变化本质。此外，RLC与WPI指数的变化趋势较为相似，这在一定程度上反映RLC对WPI指数具有正向影响，而ULC与WPI指数的变化趋势基本相左，在一定程度上反映ULC对WPI指数具有负面效应。当然，最终RLC与ULC对WPI指数即木材加工业国际竞争的实际影响效应仍需后续的实证研究才能确定(图1)。

2.3 单位根检验说明模型估计所得到的结论可信

表 2 单位根检验结果

说明：表示5%的显著性水平。

时变参数状态空间模型拟合的前提是方程中的变量是平稳的或变量之间存在协整关系。采用ADF方法对lnWPI、lnWPI(-1)、lnRLC、lnULC进行平稳性检验。未考虑结构突变的时间序列数据ADF单位根检验结果如表2所示，lnWPI、lnWPI(-1)、lnULC的水平值均在5%的显著性水平拒绝了单位根假设，表明这3个变量均为平稳序列；而lnRLC的水平值为非平稳时间序列，但一阶差分值为I(1)平稳序列。因此，根据单位根检验结果，lnWPI、lnRLC为非同阶单整，无法直接进行协整检验。

此外，在与经济发展相关的时间序列中，可能包含经济危机等干扰事件[16]，而有学者的研究表明传统的单位根检验方法无法适用于包含结构突变的时间序列数据，会出现有偏的检验结论[17]。鉴于此，考虑到样本期间内出现过世界金融危机和政府调整最低工资标准等干扰事件，引入外生结构突变方法对变量lnRLC进行单位根检验，检验步骤参见Perron的文献[16]。考虑结构突变的单位根检验结果是lnRLC的突变时点(tB)为1996，由SIC最小化原则确定的滞后阶数(p)为0，退化趋势模型为C，ADF值为-4.132，临界值为-3.87[16]，λ为0.3，λ=tB÷S，tB为突变时点，S为时间序列长度，说明lnRLC为存在结构突变的平稳序列，因其在5%的显著性水平上拒绝单位根假设。

综上所述，模型的所有变量均通过单位根检验，运用时变参数状态空间模型估计所得到的结论应该是可信的。

2.4 RLC对WPI的影响为正且强度呈“先降后升再降”的动态演变特征

采用lnRLC为解释变量时，因为lnRLC为结构突变的平稳序列，所以在模型拟合时，需设计并纳入变量lnRLC的结构突变哑变量DU。借鉴Perron的做法，当t>tB，DU=1，当t≤tB，DU=0；tB为变量的突变时点[16]。对量测模型和状态模型进行实证分析的估计结果(括号内数据为P值)为：

lnWPIt=-9.081+βtlnRLCt+0.750lnWPI(-1)t+0.121DU+μt

(0.397) (0.012) (0.072)

⑻

βt=-0.118+1.052βt-1

(0.557) (0.000)

⑼

由量测方程的估计结果显示，lnWPI(-1)的估计系数为0.750，表明中国木材加工业国际竞争力具有较强的“惯性”。由状态方程显示，lnRLC的状态序列的自回归系数为1.052，表明状态序列具有典型的持续依赖特征。从绘制lnRLC对木材加工业国际竞争力影响系数的动态轨迹图(图2)可以看出，1992～2011年间，lnRLC对lnWPI的影响系数均为正，在0.285～0.465之间变动，表明从业人员实际月报酬对中国木材加工业国际竞争力具有显著正向影响，适度提高劳动报酬有助于提升木材加工业国际竞争力。

图 2 RLC对木材加工业国际竞争力的动态影响Figure 2 The dynamic influence of RLC on international competitiveness of timber processing industry

劳动报酬上升主要通过刺激物质资本和人力资本投资、促进技术创新等方式提高劳动生产效率，进而降低出口产品的单位成本。1992—2011年间，实际月报酬对木材加工业国际竞争力影响系数总体呈现“先降后升再降”的变化特征(图2)。第一，1992—1998年间的影响系数整体呈下降趋势，原因在于：该阶段中国木材加工业仍处于海外市场开发最初阶段，低廉出口价格是海外市场开发成功的关键要素，但产业资本积累不足且工业基础较弱，使得劳动报酬上涨对劳动生产率提升的刺激作用有限，以致木材加工的单位劳动成本出现上升压力，从而制约国际竞争力的提升。第二，1998—2006年间的影响系数主要呈现上升趋势，原因在于：基于产业资本积累和工业基础的增强，劳动报酬上涨诱致木材加工企业引入劳动节约型技术，资本替代劳动的技术变化特征明显，此时规模经济优势逐渐凸显，致使资本边际报酬的增速快于劳动边际成本的增速，加快木材加工品的单位成本下降速度，增强了木材加工业国际竞争力对劳动成本上升的正弹性。第三，2006—2011年间的影响系数主要呈下降趋势，原因是：跨过“刘易斯拐点”之后，劳动力供给不再无限，资本投资增加会使规模经济报酬或资本边际报酬递减，速度超过劳动生产效率的增速；这时管理效率提升、人力资本积累以及技术和体制创新对产业国际竞争力提升的积极作用更大，但处于转型升级关键时期的中国木材加工业在这3个方面的动作明显滞后于劳动成本的上升速度，削弱了劳动成本上升对劳动生产率的刺激作用，减弱了劳动成本上升的正面效应。

2.5 ULC对WPI的影响为负且影响强度呈“先降后升”的动态演变特征

采用lnULC为解释变量时，对量测模型和状态模型进行实证分析的估计结果为：

量测方程：lnWPIt=-1.697+βtlnULCt+0.853lnWPI(-1)t+μt

(0.000) (0.000)

⑽

状态方程：βt=-0.143+1.005βt-1+νt

(0.000) (0.000)

⑾

绘制lnULC对木材加工业国际竞争力影响系数的动态轨迹图(图3)可以看出，1992～2011年间，lnULC对lnWPI的影响系数均为负，且在-1.666～-1.231之间波动。这表明单位劳动成本对中国木材加工业国际竞争力具有显著的负向影响。而在1992—2011年间，中国木材加工业单位劳动成本呈现波动中下降趋势，这表明单位劳动成本下降是中国木材加工业国际竞争力形成的关键要素，需继续努力保持较低的单位劳动成本以巩固国际竞争优势。

图 3 ULC对木材加工业国际竞争力的动态影响Figure 3 The dynamic influence of ULC on international competitiveness of timber processing industry

1992—2011年间，ULC对木材加工业国际竞争力的影响强度(即影响系数的绝对值)呈现“先降后升”的变化特征(图3)。第一，1992—2000年间的影响强度整体呈下降趋势。按理说，中国木材加工企业以价格竞争为主要贸易竞争方式，该阶段ULC的大幅下降应对其国际竞争力带来显著的提升效果，但事实并非如此，可能原因是：同时期中国木材加工企业的海外市场开发能力有限，无法有效发挥木材加工品的低成本领先优势，由中国木材加工业国际竞争力与劳动成本的变化趋势图即可发现该阶段中国木材加工业国际竞争力仍处低速爬升阶段，弱化了ULC快速下降的积极作用。第二，2000—2011年间的影响强度整体呈上升趋势，可能原因在于：经过木材加工企业海外市场开发经验的积累以及品牌积累，继续下降的ULC所带来的成本优势，为“价格竞争策略”的有效实施奠定良好的基础，“物美价廉”的中国木材加工品广受国际市场的欢迎，出口贸易呈现爆发式增长，ULC的下降对木材加工业国际竞争力带来显著的提升效果。此外，与RLC的正向影响相比，ULC的影响为负，2个劳动成本测量指标的影响相左，可能原因是：计算RLC的名义工资与保险等福利支出直接体现于木材加工企业的财务报表，即RLC是木材加工企业实际能感受到的成本上升压力，RLC绝对量的增长使企业感受的成本压力日益增大，有可能刺激其进行劳动节约型技术投资，提高企业的劳动生产效率，一方面直接促进木材加工企业国际竞争力的提升，另一方面使劳动生产效率增速快于RLC的增速，导致ULC反而下降，进而促进木材加工企业国际竞争力的提升。

3 结论与政策启示

3.1 结论

基于1992—2011年的时间序列数据，能呈现中国木材加工业国际竞争力“由弱到强”以及中国劳动力供给“由过剩到紧缺”的全过程，数据方面比以往学者更为精致、可靠；而且利用时变参数状态空间模型和Kalman滤波算法，可考察RLC、ULC在不同时点上对木材加工业国际竞争力的动态影响，相比以往学者采用OLS、面板数据模型等方面的静态分析，能反馈劳动成本变化对木材加工业国际竞争力变化的实时影响。最终的研究结论包括：第一，1992—2011年间，从从业人员实际月报酬绝对量看，中国木材加工业确实面临劳动成本快速上升的局面，但从单位劳动力成本看，1992—2007年间ULC不升反降，表明中国木材加工业真正的劳动力成本是下降的，但从2008年开始呈现波动中上升趋势，这是值得关注的地方；第二，尽管与一些学者的研究[2-3]相左，但基于数据与方法更为可靠，从业人员实际月报酬对中国木材加工业国际竞争力具有显著的正向影响，影响系数的变化特征总体呈现“先降后升再降”的结论更符合经济现实；第三，能反映木材加工企业真实劳动成本的ULC，对中国木材加工业国际竞争力具有显著的负向影响，影响强度呈现“先降后升”的变化特征，这是该领域学者甚少研究的领域，研究结论具有重要的现实指导意义。

3.2 政策启示

3.2.1构建以单位劳动成本为核心的国际竞争战略

研究表明，上升的劳动报酬有利于提升该产业国际竞争力。因此，抑制劳动报酬绝对量的增长不是保持或提升中国木材加工业国际竞争力的有效办法。现阶段，在中国劳动力供给不再是无限的情况下，木材加工业进入“高劳动报酬时代”。木材加工企业应摒弃狭义的、单纯以劳动报酬为核心的国际竞争战略，构建以单位劳动成本为核心的国际竞争战略，保障产业工人劳动工资与福利的持续适度增长。这可产生“保持雇佣关系的稳定、减少消极怠工现象、刺激劳动者的人力资本投资、促进企业前期投资效益的发挥”等正外部效应；同时借鉴德国、加拿大、美国等发达国家的成功经验，创新或引进高技术密集型、劳动节约型的生产工艺，加快推动产业向资本密集型和技术密集型转变；通过以上2个方面，实现劳动生产率增速快于劳动报酬的增速，进而继续保持木材加工业的劳动成本比较优势。

3.2.2建立以“高劳动报酬、高生产率”为特征的劳动成本新优势

研究表明，ULC的下降至少是中国木材加工业国际竞争力提升的重要根源之一。而且，大概2006年以后，快速上升的RLC仍会提升木材加工业国际竞争力，但值得注意的是其提升幅度在缩小，而ULC对产业国际竞争力的影响在扩大。因此，中国木材加工业更为重要的任务是挖掘降低ULC的办法，如以职工劳动报酬上升为契机，强化员工的教育与培训力度以加快人力资本积累、摸索和引进更有效率的管理模式、采用更先进的生产技术与工艺、创新和改进产品的生产与制造工艺，为全生产要素生产效率的提高奠定坚实基础，从而加快以廉价劳动力为基础的旧贸易方式向以生产效率为基础的新贸易方式转变，实现生产率提高的源泉逐步替代人口红利源泉，建立“高劳动报酬、高生产率”为特征的劳动成本新优势，构筑“高劳动报酬时代”维持木材加工业国际竞争力的新源泉。

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10.16832/j.cnki.1005-9709.2017.06.006

2017-06-14

国家自然科学基金青年项目(71703024)

卞莉岚(1993-)，女，福建福州人，本科生，从事企业财务成本管理等方面的研究，(电话)18259990834，(E-mail)522592969@qq.com。

林伟明(1986-)，男，福建漳浦人，讲师，博士，从事林产品国际贸易、低碳经济方面的研究，(电话)13314937622，(E-mail)lwmyyp@163.com。

F752.658

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1005-9709(2017)06-0032-08