人工智能环境下新闻报道的新趋势

摘要：2017年，人类围棋世界冠军柯洁被人工智能程序阿尔法狗击败；微软的人工智能程序小冰出了一本诗集；腾讯的新闻采编智能程序最早报道了王宝强婚变事件。毫无疑问，人工智能的发展已经开始影响到当下社会的许多方面，新闻的采编和发布也在人工智能的影响下产生出了人机协同采编的新趋势。

关键词：人工智能；新闻报道；人机协同

一、新闻行业发展现状

2016年末，《京华时报》刊出停刊公告，宣布在2017年1月1日停止纸质版报纸刊物的发行，全面转型新媒体。同时，《东方早报》《九江晨报》《今日早报》《河南青年报》《时代商报》、香港《太阳报》等数家报纸也宣布停刊。

与纸媒的惨淡形成对比的是基于人工智能算法系统的新媒体新闻平台正发展的如火如荼。以个性化推荐为特点的《今日头条》目前激活用户数已经超过6亿，月活跃用户数超过1.4亿，日活跃用户数超过6600万，单用户日均使用时长超过76分钟，日均启动次数约9次。还有超过39万个个人、组织开设头条号。

仅仅是浅层次的大数据和关键词抓取技术就已经对传统纸媒造成了难以抵抗的影响。更不用说已经逐渐完善的机器人新闻写作技术。比如王宝强被出轨时间，就是腾讯通过大数据搜集与处理结合机器人写作，在时间发生5分钟后就发出了第一篇相关报道。至少在时效性上，传统媒体完败于人工智能。

二、未来新闻行业的新趋势

（一）低思辨性的事实报道将逐步被人工智能取代

类似于天气预报、车祸、火灾等低思辨性的事实报道，在网络化、智能化的今天，将不再需要有人进行专门报道。只需要一个传感器，一个摄像头，一个航拍器就可以最迅速最直接最准确地报道此类新闻。都市类的新闻节目和报纸将不再需要那么多“跑街”的记者，因为从时效性上来讲，人类没有办法胜过机器；从真实性上来讲，没有文字可以比完整的现场画面更有说服力。低思辨性的简单事实报道将不再需要很多记者去操作，人工智能完全可以在这一方面取代记者。

（二）低技术水平的数据分析性报道将逐步被人工智能取代

类似于股市涨跌幅度，房价环比增长量，GOP发展水平等类似的新闻报道将逐步由人工智能来操作。其实现在相关新闻的数据处理都已经完全由机器算法来处理了，编辑只不过是起一个信息整合的作用。而信息的整合对现在的人工智能技术水平来说也完全不是问题。所以，在不久的将来，此类低技术水平的数据分析性报道将完全由人工智能来进行，媒体只需要有极少数的编辑来对内容进行核实复查，保证没有错漏。

（三）人工智能会成为突发性事件、危险事件报道主力

以天津塘沽口爆炸事件为例，在这种突发性的事件中，人的机动能力远远比不过人工智能机器，同时爆炸现场很可能还会有二次爆炸，记者也不能轻易进入事故现场。而这个时候，只需要一个带传感器和检测器的地面机器人再加一个航拍器就可以解决。不需要有人进入危险的事故现场我们就可以看到现场的录像，监测到现场的空气湿度，土壤的酸碱度，预测出爆炸造成的现有后果甚至推导出爆炸的原因。

（四）VR设备将在感官刺激较强的新闻中报道中适量应用

VR就是虚拟现实技术，通过简单的VR设备，观众可360度全方位的沉浸在立体的画面里，高级的VR设备不仅能虚拟出真实的3D场景，更能模拟制造出相应的感官体验。

就目前来说，VR设备成本并不高，但是VR新闻带来的冲击却是不容小觑的。

比如对于ISIS的相关VR报道就震撼了很多观众。首先，ISIS的活动地段都会不时的发生冲突，并且会有流弹威胁，对于战地记者来说十分的危险。而一些智能机器人则能完美的弥补这些缺陷。同时，大多数人是没有亲历过战争的，用通过智能机器人采集回来的素材和视频制作出的VR视频可让观众沉浸式的感受到战争的现场。和文字、语音甚至占地记者现场的直播视频来比较，VR新闻都拥有着无可比拟的优势。对于这种有着强烈感官刺激的新闻，比如塘沽口爆炸甚至最近的雾霾围城，都是可以用VR新闻进行完美报道的例子。

（五）媒体工作者要逐渐适应人机协同的新工作模式

在时效性上，单独的人类记者毫无胜算；在数据处理能力上，人类也是毫无胜算；在新闻最本质最核心的真实性和客观性上，人工智能与VR新闻也具有技术层面的先天优势。

那么面对人工智能冲击，人的优越性就荡然无存了吗？当然不是，技术不是万能的，技术是用来辅助和推动人类进步的。人工智能只是把人从繁琐的低技术水平的劳动中解放出来，主要的逻辑思辨，推理分析还是要靠人类自己来完成。

在未来，数据处理和重复性的体力劳动都将由机器完成。人要做的就是独立判断，独立思考，人机协作。对媒体从业者来说，我们必须学会拥抱新技术，取其长处，为己所用，逐步适应人機协同的新工作形式。

再以天津塘沽爆炸事件为例，基本的信息和数据只需要一个航拍器和一个地面机器人就可以解决。不需要有人进入危险的事故现场我们就可以看到现场的录像，监测到现场的空气湿度，土壤的酸碱度，预测出爆炸造成的现有后果甚至推导出爆炸的原因。而事故是为何发生的，责任人是谁，背后是否还有其他更大的隐情，这些都是需要人去独立思考和判断的，而想要更高效率的达到目的，人也必须和机器协作，了解数据，分析原因。

三、结语

人工智能的快速发展早已在可见可感的范围内给人类社会带来很大的变化，新闻行业自然也是不能独善其身。数据新闻都已经快成为一个过时的名词，很快，传感器新闻，深度学习的机器人写作，VR新闻都会极大地冲击新闻行业。

低思辨性的事实报道，低技术水平的数据分析性报道以及突发性事件的报道者，将不可避免的转换成人工智能。而无论是记者或者编辑，都必须适应人机协作的新形势。

【参考文献】

[1]石磊.分散与融合——数字报业研究[M].北京：中国社会科学出版社，2010.

[2]金兼斌.机器新闻写作：一场正在发生的革命[J].理论前沿，2014（09）.

[3]郭娟，宋颂.“机器携手”的著作权问题研究——以机器人代写新闻为例[J]. 宁德师范学院学报（哲学社会科学版），2015（02）：124.

作者简介：张谦，男，南京理工大学设计艺术与传媒学院，传播学硕士研究生。