复杂产品系统研发过程技术风险评估研究

邓杰+颜峰+黄育秋+朱长军+牟晖+田迪

摘 要：复杂产品系统的技术风险是研发过程中影响项目总风险大小的关键因素，需要重点研究。通过对复杂产品系统在研发过程中的技术风险因素进行识别，运用模糊综合评价法，建立关键风险因子库，研究评估风险配比权重。研究发现，人员、材料、工艺方法是三类高技术风险因素，需要进行重点管理。

关键词：复杂产品系统；技术风险评估；风险因子；模糊综合评价

中图分类号：F204 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）35-0021-02

Abstract： Technical risk of complex product system is worth researching as it is the key index to evaluate the total risk of the project. This article identifies all the technical risk factors of the complex product system in the R&D process and researches the key risk factors， in order to establish the risk factor bank and the risk weight， and the risk factors are evaluated by the fuzzy comprehensive evaluation method with the aim of providing reliable suggestions for the avoidance of technical risks of complex product systems in human， material and process.It has been discovered that personnel， material and technological process are of high risk， and thus need efficient management.

Keywords： Complex ProductSystem； Technical Risk Assessment； Risk Factors； Fuzzy Comprehensive Evaluation

1 概述

进入21世纪后，科学技术发挥着越来越重要的作用，是社会发展的主要推动力量。一直以来，我国不断推动科学技术的进步与发展，尤其是复杂产品系统研发。复杂产品系统对国家安全和国民经济具有重要作用。Heighes在1997年通过调查分析发现，复杂产品系统可以为国家经济建设和社会发展做出重要贡献，是一个关键的衡量指标[1]。

由于人们自身知识和能力的局限性，以及复杂产品的特殊性质：高技术性、高精密性、高研发成本等，其研发存在很多问题，研发过程具有极大的不确定性，容易导致高风险。因此，要谨慎对待复杂产品系统的风险因素，认真研究复杂产品系统的风险评估，以此来指导我国复杂产品系统的开发与创新实践，促进经济持续稳定增长。

2 技术风险因素评估研究

在复杂产品系统的研发过程中，以往的研究证明技术风险占据研发总风险的75%。因此本文重点研究复杂产品系统研发过程中的技术风险。

2.1 技术风险因素的识别

现实企业中，常采用5M1E方法对研发过程中的各项技术风险进行分析与管理。因此，本文综合文献研究和现实生产状况選取了6大类共30项技术风险指标进行专家打分，见表1。

从调查数据来看，所有的一级因素中发生概率最小的因素为人员因素和测量因素，发生概率最大的因素为材料因素。影响度最小的因素为环境因素，影响度最大的因素为测量因素。发生概率的评分普遍小于影响度的评分。

2.2 关键技术风险因子库的建立

综合技术风险一级因素和二级因素的发生概率和影响度两方面来看，复杂产品系统的研发技术风险中最值得评估和管理的是发生概率大且影响度大的因素类别。结合数据分析，在技术风险因素中选取人员、材料、工艺方法3大类共7项二级因素赋予不同的风险权重得到如下的关键技术风险因子库，见表2。

2.3 关键技术风险因子的模糊综合评估

为更加准确的得到一级因素的风险比例，本文进一步采用模糊综合评价法对关键技术风险因子进行计算与量化。

由专家调研得，就人员类别的“质量意识差”因素而言，10%的专家认为其风险概率较小，10%的专家认为其中风险概率大，38%的专家认为其风险一般，42%的专家认为其风险较大。因此，对因素“质量意识差”的评价集为（0，0.10，0.38，0.42，0.10）。同理对“安全意识差”的评价集为（0.10，0，0.42，0.38，0.10），对“粗心大意”的评价集为（0，0.24，0.38，0.33，0.05）。因此得到人员类别的模糊关系矩阵为

计算结果表明，人员因素高风险比例之和为85%，材料因素比例之和为84%，工艺方法因素比例之和为83%，从风险发生度进行排序可以看出人员因素风险>材料因素风险>工艺方法因素风险。

综上，通过模糊综合评价法对人员、材料、工艺方法三类一级风险因素进行了量化计算，得出其高风险度的特征，并且对其发生度进行了基础排列。这三项因素在复杂产品系统的研发过程中需要进行有效的管理和监督。

3 结束语

本文通过对复杂产品系统研发的技术风险进行评估研究，得到关键风险因子库及其风险权重配比。运用模糊综合评价法对其风险属性进行数量界定，发现人员、材料和工艺方法这三大类高风险因素。而这些因素可以通过加强技术人员入职培训；优化人员管理制度；强化材料来源渠道检查；提高工艺方法的普及度等方式对复杂产品系统研发风险进行防范。

复杂产品系统在国家工业经济中具有重要地位，其研发中的风险控制是事关项目成败的重要因素。随着复杂产品系统技术精细化程度的提高，对技术风险因素的管控要求更加严格。企业在研发过程中不仅要细化对技术风险识别和评估的量化分析，还要健全技术风险数据库，做到信息互联，信息共享，加强技术风险管理，为后续的系统研发、应用与管理提供支持。

参考文献：

[1]Heighes T.Quantitative indicators for complex product systems and theirvalue to the UK economy[C]. Conference Paper for 7th International Forum onTechnology Management，1997.

[2]徐哲，冯允成，鲁大伟.武器装备研制项目的技术风险评估[J].系统工程与电子技术，2005，27（6）：1123-1127.

[3]童亮，陈劲.基于复杂产品系统创新的知识管理机制研究[J].研究与发展管理，2005，17（4）：45-52.

[4]陈劲，周子范，周永庆.复杂产品系统创新的过程模型研究[J].科研管理，2005，26（2）：61-67.

[5]王国华，陈明，陈云.模糊综合评价复杂产品的技术风险[J].机电一体化，2006，1：39-41.

[6]段秉乾，司春林.基于模糊层次分析法的产品创新风险评估模型[J].同济大学学报（自然科学版），2008，36（7）：1002-1005.endprint