基于网络层次分析的风力发电项目上网电价影响因素研究

高 红 党志琴 贾慧慧 张国兴

(河北建筑工程学院,河北 张家口 075000)

基于网络层次分析的风力发电项目上网电价影响因素研究

高 红 党志琴 贾慧慧 张国兴

(河北建筑工程学院,河北 张家口 075000)

通过专家访谈和网络层次分析法的应用，分析了我国政府在制定风力发电上网电价价格体系时要考虑的基本影响要素.结果表明，企业的技术水平、国产化率、企业经营战略、技术获取策略所占比重较大，应优先考虑.

专家访谈；网络层次分析；风力发电；上网电价

0 引 言

在地球能源日趋紧张的背景下，风能作为一种取之不尽、用之不竭的可再生能源，受到各国能源制定者的广泛关注.风力发电成为国内外首推可再生的替代清洁能源之一，同时风力发电无疑是可再生能源中最具竞争力的能源之一，被广泛认为是最有发展前途的能源.风力发电将是未来最具有潜力可持续发展的能源项目.各国政府都把风力发电项目作为重要的清洁能源，大力推动和扶持.

我国政府的新能源政策目标是追求环保、健康可持续发展国民经济和促进国家多元化能源体系的建立，通过可再生能源的产业政策，在保证稳定的能源供应前提下，通过能源结构的改变促成国家环保体系的改进进而减少温室气体排放.为了实现这一目标,政府通过相关的政策、法律促进工业和基础设施建设推广和提高可再生能源的利用率.

1 风力发电现状

全球风电产业2015年新增装机63.013 GW,其中，中国风电新增装机30.5 GM,占到了全球风电新增装机的半壁江山.美国市场得益于第四季度的强劲增长、全年达到8.6 GW，德国新增6 GW超过预期，其中包括2.3 GW的海上项目.到2015年年底，全球风电累计装机容量达到432,419 MW，累计年增长率达到17%.

由于其年新增市场的卓越表现，中国也在累计装机容量上超越了欧盟，成为全球装机容量最多的国家.中国累计装机容量达到145.1 GW，欧盟141.6 GW.在中国新能源政策背景和持续政策改善的支持下，中国大力发展以风电为代表的清洁能源，主要考虑到以下两点：煤炭是中国众多城市空气严重污染的主要原因，需要尽快减少对煤炭的依赖；更加关注如何应对气候变化.

风电正在引领全球从化石能源转向的转型，风电正在价格、表现和可靠性上更具竞争力.同时我们也看到在非洲、亚洲和拉丁美洲等很多国家有很多风电市场开放，这些市场将成为下一个十年风电市场的领导力量.风电在欧洲和美国都是年新增电力装机的领导者，新机型的出现已经使得风电具备能源市场竞争力的地区数量在急剧增加.

2 结构行为绩效(SCP)框架分析

在风里发电项目的实施过程中，政府处于主导方.上网电价的价格体系是政府决策风电项目实施的主要影响因素.为了更好的分析政府的确定上网电价的价格体系决策依据，引入了结构行为绩效框架(SCP)分析模型，该模型由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的.该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的市场结构(Structure)一市场行为(Conduct)一市场绩效(Performance)的产业分析框架.

图1 SCP分析模型

(1)外部冲击：主要是指风力发电企业企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化；

(2)行业结构：主要是指外部各种环境的变化对风力发电企业所在行业可能的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等.

(3)企业行为：主要是指风力发电企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动.

(4)经营绩效：主要是指在外部环境方面发生变化的情况下，风力发电企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势.

3 专家访谈分析

通过结构行为绩效(SCP)框架分析整个风力发电产业的对价格体系的影响因素，初步确定上网电价的影响因素.再通过专家访谈确定详细的影响因素.

通过选择产业界、学术界和风电领域的的专家组成专家小组.最终确立的相关领域的专家如下：

产业界：大型企业：2人，中小企业：1人，生产配件的中小企业：1人，电力系统：1人.

学术界：航空航天，机械工程领域各1人.

科研院所：风力发电系统设计人员1人，制定风力发电产业政策相关人员1人.

专家访谈采取头脑风暴的形式展开，首先对未来风电产业的发展趋势进行了访谈，然后与事先基于结构行为绩效模型建立的风力发电价格体系联系在一起.

专家访谈过程分两个阶段进行，第一阶段是开始调查，并选择相应的专家.通过前面的调查，确定调查企业的数量，企业的规模经济，企业的产品差异化，市场准入条件，企业的外部竞争环境，进而研究出行业结构，行业产品价格的差异化，确定企业的技术竞争力，进而推导出风力发电企业的市场竞争力和产业竞争力、技术获取策略.风力发电企业在获取政府的政策的基础上，制定自己的管理策略.在第二阶段，在专家小组访谈的基础上，对访谈结果得到的影响因素进行了层次分析，最后对影响因素进行了分析解释.

表1 基于结构行为绩效(SCP)框架分析的上网电价影响因素

4 网络层次分析法

网络层次分析法(ANP)是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在层次分析法的基础上发展而形成的一种新的实用决策方法.

AHP作为一种决策过程，它提供了一种表示决策因素测度的基本方法.这种方法采用相对标度的形式，并充分利用了人的经验和判断力.在递阶层次结构下，它根据所规定的相对标度—比例标度，依靠决策者的判断，对同一层次有关元素的相对重要性进行两两比较，并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度.这种递阶层次结构虽然给处理系统问题带来了方便，同时也限制了它在复杂决策问题中的应用.在许多实际问题中，各层次内部元素往往是依赖的C低层元素对高层元素亦有支配作用，即存在反馈.此时系统的结构更类似于网络结构.网络分析法正是适应这种需要，由AHP延伸发展得到的系统决策方法.

本网络层次分析法由目的(上网电价)，指标(技术竞争力、市场竞争力、产业竞争力、管理策略、技术获取策略、政府政策)和因素(12项关于技术水平)构成.表2是ANP基于问卷调查的结果.可以实现技术竞争力、市场竞争力和产业竞争力在集群内各要素间的交互作用.例如，市场竞争力，产业竞争力，政府政策和管理策略是以交互方式发挥其影响力，但技术竞争力和技术的获取策略，是发挥其单方面的影响力.表2显示了集群间的相互影响程度，并显示了可再生能源上网电价的影响因素的优先级.在这个时候，矩阵行的总和被规范为技术竞争力(0.30351)发挥最显着的影响，超过其他因素，其次是产业竞争力(0.24814)和管理策略(0.19792).表3显示的是按广义权重聚类的权重因子.分析结果表明，技术水平和定位率是最高的(0.18).它提出了介绍了在确定价格体系中的策略过程中，现有的技术水平和定位速度及长期影响分析需要不断提升.

表2 网络层次聚类矩阵

表3 影响风力发电项目上网电价的因素

5 结 论

政府通过干预市场的生产、投资和交易活动，来控制行业的市场行为，促进经济增长增强全球的市场竞争力.然而，最近的全球化和产业融合使得政府的政策制定过程变得更为复杂.风力发电产业作为政府实现绿色经济增长具有重要作用，它是替代化石燃料的的最佳替代资源.但是，风力发电所生产的电力的直接采购方是政府，所以政府的政策对行业的有巨大的波及效应.因此，政策制定者要想达到既有目标，既要考虑政策的影响，也要考虑政策外溢效应.论文分析了制定上网电价价格体系政策的基本影响要素.结果表明，企业的技术水平、国产化率、企业经营战略、技术获取策略所占比重较大，应优先考虑.风力发电上网电价的价格体系对市场结构和企业绩效产生积极的影响.政府恰当的上网价格策略将有助于我国风力发电项目的健康稳定发展.

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TheInfluentialFactorsofWindPowerFeed-inTariffontheBasisofNetworkAnalyticProcess

GAOHong,DANGZhi-qin,JIAHui-hui,ZHANGGuo-xing

(Hebei Institute of Architecture and Civil Engineering,Hebei Zhangjiakou,075000)

Through the expert interviews and application of network analytic process,this paper analyzes the basic factors that influence our government in setting up the system of wind power feed-in tariff.The results show that the technological level,localization,business strategy,technology-acquisition strategy of enterprises have a larger proportion and should be given priorities.

expert interviews;network analytic process;wind power;feed-in tariff

2017-01-20

河北省高等学校人文社会科学研究项目青年基金项目：编号：SQ151100 ；河北建筑工程学院校级青年基金项目：编号：Q-201311

高红(1979-)，男，副教授，从事工程管理研究.

10.3969/j.issn.1008-4185.2017.03.013

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