天津大数据产业链发展现状和对策研究

◎文/王 成 何 静

天津大数据产业链发展现状和对策研究

◎文/王 成 何 静

本文分析了天津市大数据产业链发展现状和特点，发现天津的大数据产业链呈现“前端强、中间弱、后端劣势”的现象，存在发展不均衡，缺少领军企业，各环节企业联系欠紧密，信息共享不足等问题，针对这些问题提出了推动产业转型，建设创新集群等对策与建议。

大数据；天津；产业链

我国云计算产业发展潜力巨大，已从前期的起步阶段进入实质性发展阶段。天津市积极推动大数据和云计算产业发展，加快聚集创新资源，推动产业集群化发展、规模化发展。大数据和云计算初步形成了产业链，创新链也在不断完善之中，具备一定的基础设施优势、硬件制造优势，具有一定的技术基础和企业基础，但是还存在规模小、缺少集成化的龙头企业，核心技术缺乏等问题，总体上处于起步阶段。

一、产业链现状与特点

（一）产业链现状

大数据系统从产业链角度可分成基础设施、数据分析和应用三个环节，其中基础设施包括数据采集、存储和初步处理的相关设备；分析系统则主要完成数据梳理、分析为实际应用做好准备；大数据应用则涉及多个政府应用及民生应用领域。

具体到天津，依托国家软件出口基地、国家数字出版基地、泰达外包服务园和国家超算天津中心等，成立了滨海新区云计算产业基地和云计算中心，吸引一批大数据和云计算相关企业落户。截止到2016年9月底，天津市共有大数据及云计算领域科技型中小企业910个，总收入120．87亿元，拥有有效专利83个，科技人员数10371人，科技支出15．3亿元（其中外部支出 3．85亿元），杀手锏产品2个，企业重点实验室1个，工程中心1个，企业技术中心5个。其中，共有科技型小企业41个，总收入104.6亿元，拥有有效专利39个，科技人员数2654人，科技支出7.26亿元（其中外部支出1.45亿元），杀手锏产品2个 （58同城、易华录），企业重点实验室1个（卓朗），工程中心1个（南大通用数据），企业技术中心1个（易华录）。

1.优势产业链环节：大数据基础设施

在天津市所有大数据及云计算科技型企业中基础设施企业大约315家，总收入96.2亿元，拥有有效专利49个，科技人员数5007人，科技支出7.05亿元，研发强度为7.32%，杀手锏产品1个，企业重点实验室1个，工程中心2个，企业技术中心4个。

——部分硬件制造环节全国领先。云端服务器、存储器、路由器位居国内先进水平，初步建成天河一号超千万亿次国家超算中心。自主研发制造的百万亿次超级计算机“曙光 5000”、超千万亿次计算机“曙光星云”成为目前国内运行速度最快的商用高性能计算机系统，形成10万台生产能力，使我国成为全球第二个能生产高性能计算机服务器的国家。存储容量1000T、带宽10G的大型存储系统已形成200套生产能力，南开大学高品质光折变三维信息存储技术居于国内领先水平。

——数据库等具有一定优势。神州通用、南大通用等数据库软件企业正在快速发展，有企业140余家，总收入大约13.0亿元，拥有有效专利9件，科技人员3411人，研发投入达到2.8亿元，研发强度高达21.5%，建设有工程中心1个（南大通用）和企业技术中心2个 （博睿高远科技有限公司、天津联怡科技有限公司），将成为云计算和大数据产业发展的重要支撑。

——数据安全产业加快发展。国瑞数码、火星科技、火易科技、安华易、昊优明镝科技有限公司等信息安全企业初具规模。

——数据中心和IAAS初具规模。国家超级计算天津中心、腾讯北方数据中心、惠普数据中心以及卓朗等核心数据处理基地。

2.劣势产业链环节：大数据应用服务

——云服务尚处于起步阶段。PaaS和SaaS（平台即服务和软件及服务），约有210余家企业，总收入5.25亿元，拥有有效专利5件，科技人员2199,研发投入2.27亿元，尤其PaaS产品占据比重较小。天津市松江科技发展有限公司开发的网络电视服务软件首次将SaaS模式服务引入；天津东软睿道教育信息技术有限公司基于互联网和云计算实现交互式、实践性、娱乐化的数字教育；天津乐富金融服务有限公司创立了基于“云模式”的智能化综合金融服务平台；天津兆民云计算科技有限公司打造了 “矿山安全云”、“教育云”、“食品安全云”、“中小企业信息化云”等行业解决方案。

——大数据服务应用还不广泛。目前约有企业190余家，总收入16.5亿元，其中拥有有效专利2件，科技人员805人，研发投入0.57亿元，其中58同城拥有1件杀手锏产品。

3.薄弱产业链环节：大数据管理分析

数据分析与挖掘企业共有200余家企业，总收入大约2.9亿元，有有效专利27件，科技人员2760人，研发投入为3.56亿元（其中中金动力（天津）信息技术有限公司一家企业1.85亿元），规模较小,平均每个企业的收入为110万元。海量信息网络技术有限公司等智能商业情报分析有一定的影响。

（二）产业链特点

一是高技术、高利润行业的特点明显。企业注重研发，行业整体研发投入水平很高。据统计，截止到2016年9月底，天津市大数据及云计算领域科技型中小企业总收入120.87亿元，科技支出15.3亿元（其中外部支出3.85亿元），研发投入占年总收入的12.66%，科技人员人均研发投入14.75万元。行业的利润总额为32.9亿元，利润率高达27.21%。

二是产业集中度较高，集群化态势显现。产业主要集聚在开发区、滨海高新区和保税区等园区，高新区聚集了293家相关企业，开发区聚集了大约97家企业，武清区聚集了106家相关企业，产业集中度较高，集约化、规模化的产业发展模式，呈现出较强的产业发展优势，有效地抑制了低水平的重复建设。

三是部分领域创新引领产业向高端发展。近年来，随着核心技术创新的深入开展，以中科曙光、南大通用等为首的一批企业形成以核心技术为主导的研发模式。高端服务器、存储器、数据库、数据安全等一批中高端产品问世，产品性能指标达到国内领先水平，标志着天津市大数据和云计算产业逐步向高端迈进。

四是产业的外源性特征明显。大数据和云计算的企业主要是互联网厂商、传统IT厂商、传统数据分析企业、电信运营商等，天津市在这些领域相对薄弱，近几年主要是聚集吸引国内外企业落户，天津市本地的企业相对数量较少、规模不大。

五是新创立的企业比较多，说明天津市大数据和云计算的企业以初创期的为主。统计显示，目前总收入为零的企业达到492家，总收入小于100万的企业有208家，二者之和达到了700家，总收入介于100万和500万之间的企业有126家，总收入介于500万和5000万之间的企业有40家。

二、产业链存在的问题

一是产业链处于培育期，发展不够平衡，产业生态环境尚未形成。天津在大数据处理技术的产业规模较小，只在特定细分领域具有一定的市场份额。产业发展不平衡，硬件制造领域具有一定的比较优势，但是与之相配套的软件方面相对薄弱。此外，产业链还缺少一些辅助环节，配套服务资源整合有待进一步提升，比如咨询服务商、认证等中介服务机构还不足等。整体上，产业链“前端强、中间弱、后端劣势”，三个方面的收入比重为：80%∶2%∶18%， 发展很不均衡，而全球大数据相关的服务收入占整个市场的40%，其次是38%的硬件和22%的软件。

二是产业链合作和联系不够紧密。数据存储商、数据处理商、数据应用商等上下游产业链处于分割和零散状态，协同合作的商业模式较为缺乏，直接影响着天津大数据产业的快速启动和发展。目前成立的大数据产业技术创新联盟，本身的组织机构较为松散，缺乏内部制约机制。除此之外，绝大多数企业的规模较小，企业内部资源有限，在研发、生产及市场拓展等方面，与大企业，尤其是跨国企业的竞争中，明显处于劣势。

三是产业链缺少足够的技术支撑，技术研发实力总体较弱，缺少核心技术。数据库、服务器和安全领域等少数领域具有一定的技术实力，但整体研发水平较低，缺少核心技术，且一些领域主要为引进的企业，研发力量不在天津。产业的发展客观上需要大量的成套解决方案，而由于原有技术链不够健全，其产出的技术往往是一个很狭窄的点，难以直接与企业实现产业化对接，致使产业链缺乏靠得住的技术来源。

四是缺少龙头企业，不能提供一体化的服务。天津市缺少谷歌、甲骨文等具备垂直产业链的龙头企业，多数企业分散在产业链的各个环节，缺少有机联系，不能够提供一条龙的数据服务和解决方案，缺少集成化的数据综合分析处理服务平台，现有一些平台服务深度和市场化推广不够，不能满足企业的需求。现有企业多为从本地传统IT企业转型，缺乏国际知名的企业，特别是缺少龙头企业的示范带动。

五是发展环境不利，亟需政府大力扶持。人才不足，会开源大数据技术Hadoop的人才比较难找而且昂贵，具备软件开发以及行业知识等复合型应用开发人才匮乏；公共技术平台有待加强，缺少跨部门跨领域的综合应用，应用水平较低；市场需求还不够大，需要政府驱动。

六是天津市信息资源获取不足。天津市一些部门和机构拥有大量数据但以邻为壑，缺少部门共享，导致信息不完整或重复投资，数据分析与利用能力严重不足，缺少自主知识产权的高价值数据资源，转化利用率低。

三、加强天津大数据产业链建设的对策

（一）推动产业转型，打造八大产业链条环节

天津市大数据和云计算产业发展需要实现转型，积极推进由前端向后端转型发展，由偏重于硬件为主转向应用与服务为主。

以超算中心为基础，打造数据处理服务和应用软件产业链。在现有的石油地震、生物医药、动漫渲染、高端装备、地理信息基础上，积极拓展互联网、能源、金融、物流以及科学研究等领域。加强与专业机构合作，开发一系列针对性强、使用度好的应用软件。

以服务器和存储制造为基础，打造大数据硬件制造产业链。重点推动高性能计算机服务器相关技术和超大容量相关技术研发和产业化，加强相关企业的进一步聚集，着力发展超百亿次、超千亿次高性能计算机服务器、云计算服务器、超大容量存储系统及路由器等高端产品，巩固壮大服务器、存储器、路由器“三器”发展优势。

以数据中心为基础，打造数据存储产业链。依托有线和无线网络设施、数据中心和国家超算中心，配合滨海新区国际金融中心、东疆保税港区交易中心和服务外包基地建设，积极引进多元投资主体在新区适度建设数据中心，重点引进金融后台处理中心、数据存储中心等。

以数据库软件为基础，形成数据管理软件产业链。加强国内国外资源引进，重点实施大型通用数据库管理系统与套件研发及产业化，培育一批龙头企业。

以国际巨头为基础，形成数据综合咨询服务产业链。引进微软、甲骨文、谷歌等国外巨头，强化资源整合，形成垂直一体化的数据分析综合提供商产业链。

以信息安全为基础，打造数据安全产业链。以现有龙头企业为基础，发挥国家防病毒工程中心等平台作用，引入云计算服务模式，打造数据安全服务大平台，形成一批完整的数据安全解决方案。

以SaaS为基础，打造云计算服务产业链。以天津国家数字出版基地云计算中心等龙头机构为基础，打造天津市SaaS服务平台，推动现有软件企业积极向SaaS服务转型。

以公共服务为基础，建立产业发展服务配套体系。以产业联盟、行业协会、公共平台等为基础，聚集培育大数据和云计算相关的咨询、安全、认证等相关产业配套体系，优先引入第三方权威测评认证服务机构，为云计算企业进行网络信息安全测评、数据中心安全测评、系统等级保护认证、软件测评、软件开发成熟度（CMM）测评、终端检测认证、ISO认证等服务。

（二）建设创新集群，建设六个大数据产业聚集区

结合天津现有产业布局和发展基础，部署建设云计算和大数据产业基地，布局滨海新区云计算产业基地、保税区数字出版基地、高新区软件与服务外包基地、塘沽海洋高新区、武清开发区和西青开发区6个大数据产业园区，各自发挥自身特色和优势、形成科学合理的分工协作体系，争取成为国家级大数据产业基地。①开发区大数据产业园区重点依托滨海新区云计算产业基地，建设大数据管理与存储产业园区，支持产业基地各类云服务企业为大数据应用提供基础平台。借助超算中心“天河一号”强大的品牌优势及应用平台，支持基地内企业开展大数据平台的运维与管理服务。②高新区大数据产业园区重点依托高新区软件园，引导软件园内相关企业向大数据软件服务转型，重点开展用以搭建大数据平台、实现大数据组织与管理、分析与发现的数据统计、内容/知识管理、数据挖掘、商务智能、人工智能、语义分析、数据可视化等IT基础设施与软件的销售和租赁服务。③保税区大数据产业园区重点依托国家数字出版基地发展大数据应用产业基地。在基地现有政务模块、企业模块和数字出版模块下，开展政府、企业、数字出版领域的大数据应用示范，支持基地企业开展数据出售与租赁服务、分析与预测服务、决策支持服务。搭建数据共享平台、数据分析平台，开展支撑数据分析与共享平台的IT基础设施等硬件销售与租赁、系统集成、运营管理服务。④塘沽海洋高新区大数据产业园区重点吸引各类数据中心项目落户，包括存储中心、灾备中心、计算中心等，注重吸引大型企业数据中心、重点行业数据中心和国家部委和市政务数据中心落户，形成国家级数据存储与备份中心。⑤武清高新区。高村科技创新园承载大数据中心的功能，以廊坊大学城、武清城区、北京亦庄的资源优势，依托太平洋电信公司等龙头企业，聚集北京的大数据企业。⑥西青开发区。依托天津西青科技产业园、西青区学府工业园等，加速引进国内外大数据云计算企业，通过北京世纪互联集团、铭祥创想等龙头企业带动，重点打造云计算企业的聚集区。

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C8

A

1006-1255-（2017）09-0015-05

本文为天津市科技战略研究计划项目“基于专利分析的天津市集成电路产业技术路线图研究”的阶段成果，项目编号： 15ZLZLZF00660。

王 成（1973—），河北省地矿局国土资源勘察中心。邮编：050000

何 静（1980—），天津科技大学。邮编：300222

责任编辑：虞冬青