智能技术在电子自动化控制中的简述

黄海全 /天津三星通信技术研究有限公司

智能技术在电子自动化控制中的简述

黄海全 /天津三星通信技术研究有限公司

随着智能化技术的快速发展，其在自动化控制系统中应用越来越广泛。虽然智能技术已经步入成熟阶段，但在实际的操作过程中依旧会出现诸多问题。尤其是在神经网络的自动化控制系统中，需要采用有效的方法将人工智能控制与自动化控制有机结合，提高智能技术在神经网络的自动化控制系统中的应用效率。本文笔者根据工作实践经验对智能技术在电子自动化控制中的应用进行了分析探讨。

电子自动化控制;智能技术;应用

一、电子自动化智能技术控制理论研究

智能技术作为一种新技术，极大地满足了技术扩展、研发、模拟、探究等研究活动的客观要求，智能技术以机器作为核心领域，使得机器能够胜任一些需要作业人员动手操作的项目。随着计算机技术的不断进步，智能技术在各行各业的应用越来越频繁，在经济发展以及社会生活着发挥着日益关键性的作用。电子工程的自动化控制可以提高生产速度与产品质量，在人工智能技术的协助下，电子工程自动化控制可进一步节约人力、物力的投资，进一步提高电子企业的生产效率和经济效益，为电子工程领域的发展打下夯实的基础。从电子自动化智能技术控制理论的角度来看，电子自动化智能控制系统可以分为三个模块，分别为自动化控制系统建设、软件平台设计、硬件平台实施。所以若想完善智能化电子控制系统，在设计时需要将软件系统和硬件系统有机结合，使智能技术始终贯穿电子自动化控制系统运行的整个过程。从理论观点出发智能技术以电子数控技术为基础，将硬件结构与软件结构有机结合，不断提高电子自动化控制系统的自动化程度，不断推动电子自动化控制系统的发展。所以，将各种智能化技术运用到电子系统中是电子自动化控制系统的重大变革，对电子企业具有重要意义。

二、智能技术在电子自动化控制中应用重点内容分析

对于不同的智能技术控制可以采取不同的方式进行实施讨论，某些智能技术控制器全部是一类的非线性函数模拟器，在实际应用过程中，需要技术人员以人工智能函数模拟器作为重点，将其作为纽带，促进智能技术与电子工程自动化控制之间的有效结合。人工智能函数模拟器有以下几种优点：其一，传统意义上的电子自动化控制系统在运行的过程中，为了保证控制流程的准确性，需要对控制目标进行非静态方程的构建，但是控制系统在构建控制目标的函数模型时，常常会碰到某些不可预测的因子，最终影响控制的准确性，影响电子自动化控制系统的正常运行。人工智能函数模拟器可越过控制目标模型的环节通过应答时间长短控制电子企业的生产过程，增强电子自动化控制系统的功能，解决以上问题。其二，人工智能控制器和传统控制器进行相比，具有快速构建数据应答结构的技术优势，使电子自动化系统运行更加简单、方便。人工智能控制器能够在接收新数据时做出精准预估，不受启动器的影响。对于某些控制目标来讲，人工智能需要遵照实际问题具体研究准则。在模糊化和反模糊化当中，如果使用原则库、归属于人工智能技术的函数和适应模糊神经控制器，能够进行较为准确的判定。智能技术是人工智能的重要组成部分，人工智能的本质是充分有效的开发出能够模拟人类智能的技术。在智能技术的应用过程中需对电子控制系统进行较为明确的分析，进而为后续智能技术软件的应用构建起良好的平台，确保数字控制系统以及集成电路等多种人工智能技术能够全面融入，并增强电子自动化控制系统整体的协调性。

三、智能技术在电子自动化控制中的应用

（一）专家系统控制技术

专家系统控制在电子工程中的应用比较广泛，专家系统控制技术的应用，可有效优化电子自动化控制系统中的任务设定环节，增强自动化控制系统的使用质量，使得电子设备能够充分适应各种工作环境，提高系统运行的效率。但是专家系统控制在电子工程中的应用过程中还存在复制性困难、范围局限、无法深化操控等诸多问题。电气设备的设计比较复杂，涉及到电气自动化专业中电路、电机、变压器、电力电子技术、电磁场等多门学科的内容。对设计者的实际工作经验以及专业知识要求很高，需要投入大量的人力、物力和财力进行人力资源的科学培养，确保设计人员专业能力的提升。人工智能技术可以解决很多人力难以快速解决的繁琐计算和模拟过程，显著提高设计的工作效率和精度。专家控制系统设计工作的实现，需要结合电子企业的实际情况，采取不同算法，避免设计的系统不符合企业的实际情况，导致地系统运行效率和运行质量的降低。

（二）模糊逻辑控制技术

模糊逻辑控制技术作为针对电子工程自动化控制系统的全局性调控，以随机性和非线性的技术模式，实现控制过程的简化。模糊逻辑控制技术与其他控制技术相比，具有易于安装、操作简单的优点，可有效提高电子自动化控制系统的运行效率。技术的快速发展使得模糊控制的技术日益完善，原来存在的部分有关失调和误差的问题已经得到解决，相对完善的知识体系使电子工程智能控制的实践性大大提升。此外各种类型的智能控制系统可以进行集成，组成新的智能系统，这种集成技术可以根据实际需要进行组合功能模块的构建，凭借自身良好的控制性能，使其具有广阔的应用前景。例如神经网络与专家系统、模糊控制与神经网络、模糊控制和专家系统的结合，在一定程度上增强了控制系统的有效性以及科学性，满足了现阶段电子工程自动化控制工作的质量，推动了企业相关经营管理活动的有序进行。

（三）神经网络控制技术

神经网络控制技术通过数字和符号计算，实现数据信息的有效处理，神经网络控制技术实现了M维到N维映射空间的构建以及非线性控制流程的简化，传统自动化控制系统中的映射和模仿功能需要通过非线性控制系统实现。在实际操作的过程中，技术人员可以从网络控制技术进行分散存储，在这种技术体系下，即便是某个体功能无法正常运行，也不会影响整体的网络系统的正常运行。同时神经网络控制技术的主体性相对较强，其在应用的过程中，同样会具备多方面的数据控制，最终让整体的控制效果更加明显。

（四）综合智能控制技术

综合智能控制核心技术开发的集成化，作为现阶段智能技术发展的重要趋势，可根据客户需要对不同功能模块的进行优化组合。这种技术的优点是通过简化电子自动化控制系统的结构，实现节约成本、增强操作的便利性，能够明显提高电子自动化控制系统的运行效率和效益。但是在我国这种技术只能进行模仿模糊和网络技术的集成，其它技术的集成进入到实践阶段。人工智能研究涉及的知识面非常广，不仅涉及哲学、计算机科学、数学还涉及控制学、心理学和不定性论等。由此可以看出智能技术虽然应用比较简单、方便，但是它的研究非常繁琐复杂。

四、结语

智能技术不仅影响着电力系统建设的自动化水平，还关系到企业相关日常管理工作。电子自动化技术应用智能技术的过程中，需要对智能控制体系对进行理论分析，然后结合自动化控制系统的特性，在此基础上实现电子自动化控制系统性能的优化。现阶段智能技术在遗传编程、智能控制和机器人学等领域中得到了较为广泛的应用，但是在电子自动化控制系统中的应用比较少，如果在电子领域进行智能化控制系统的普及，还需要相关企业进一步加强智能技术的研究，加大精力、人力、财力方面的投入。

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