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超声弹性成像在BI-RADS 3、4级乳腺病变中的诊断价值

2017-12-07张心茹郭丙成

中国临床医学影像杂志 2017年8期
关键词:预测值良性肿块

肖 静 ,董 洋 ,张心茹 ,郭丙成 ,刘 鲲

(1.山东省济宁市第一人民医院超声科,山东 济宁 272011;2.济宁医学院临床学院,山东 济宁 272013)

超声弹性成像在BI-RADS 3、4级乳腺病变中的诊断价值

肖 静1,董 洋1,张心茹1,郭丙成1,刘 鲲2

(1.山东省济宁市第一人民医院超声科,山东 济宁 272011;2.济宁医学院临床学院,山东 济宁 272013)

目的:探讨超声弹性成像对BI-RADS 3、4级乳腺病变的临床诊断价值。方法:选择106例患者128个BI-RADS 3、4级病灶,联合弹性成像评分法对其进行调整,并与术后病理结果进行对照,采用受试者工作(ROC)曲线评价两者联合应用对乳腺病变的诊断价值。结果:128个病灶中,恶性病灶62个,良性病灶66个。调整前BI-RADS分类对恶性肿块诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为 87.0%、79.7%、82.8%、75.8%和 89.4%;联合弹性成像调整后的 BI-RADS分类对恶性肿块诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为 95.1%、94.0%、94.5%、93.5%和 94.5%。调整后的 BI-RADS 分类的 ROC 曲线下面积为 0.945,明显高于调整前的 0.826(Z=2.63,P<0.05)。结论:超声弹性成像能够提高 BIRADS 3级病变中恶性病变的检出率;超声弹性成像能够减少BI-RADS 4级病变不必要的活检。

乳腺疾病;超声检查,乳房

乳腺癌是威胁我国女性身体健康最主要的恶性肿瘤之一,全世界每年有50万人死于乳腺癌,且发病率呈明显上升趋势[1-2]。因此,早诊断早治疗对改善乳腺癌患者预后至关重要。超声检查因其无创、实时、动态、无辐射、价格便宜等优点成为乳腺癌筛查的常规检查方法,但是不同超声医师对乳腺病灶的描述及定义不尽一致。为了统一和规范乳腺病变的声像图描述和分级标准,2003年美国放射学会推出了乳腺影像报告数据系统(Breast imaging reporting and data system,BI-RADS)[3]。BI-RADS 共分为 0-6级,其中3级为可能良性(恶性率<3%),4级为可疑恶性(恶性率 3%~<95%),可见 BI-RADS 3、4 级病变的恶性率跨度较大。超声弹性成像根据肿块的硬度不同判断乳腺良恶性,能更全面地鉴别诊断。本研究旨在探讨超声弹性成像对乳腺BI-RADS 3、4级良恶性结节的鉴别诊断价值。

1 资料和方法

1.1 研究对象

选择2014年12月—2016年10月在济宁市第一人民医院超声科检查的106例乳腺结节患者,均有病理结果。所有患者均为女性,共128个结节,BIRADS分类为3级或4级。年龄20~58岁,平均(35±11)岁。

1.2 仪器与方法

1.2.1 常规超声

使用GE LOGIQ S8超声诊断仪,选用高频线阵探头,频率为6~15 MHz。患者取仰卧位,双手抱头,充分暴露双侧乳房及腋窝,以乳头为中心做纵切、横切、斜切扫查,测量乳腺病灶的大小,记录其边界、内部回声、位置、有无钙化及其血流情况,同时记录腋窝淋巴结有无肿大。病灶按照美国放射学会BI-RADS 分类标准进行分级[4]。

1.2.2 超声弹性成像

常规超声确定乳腺结节后,然后切换至弹性成像模式,探头尽可能轻触肿块,方向与皮肤保持垂直,病灶尽可能调至取样框中心位置,取样框大小调至病灶面积2倍左右。获得弹性图像后,参考Itoh等的弹性成像硬度分级病灶对病灶进行评分[5]。Itoh评分1~3分为良性,4~5分为恶性。

1.2.3 调整方式

当弹性评分≥4分时,BI-RADS分类3级升级为4a,4a升级为4b;当弹性评分≤3分时,4b降级为 4a;其余 BI-RADS 分类均保持不变。BI-RADS 分类中3级及4a作病变为良性,4b及4c级病变作为恶性[6]。

1.3 统计学方法

应用SPSS 17.0软件,以病理结果为金标准,计算超声诊断恶性肿块的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值,对各组之间的差异进行Pearson卡方检验;并绘制ROC曲线,采用Z检验分析ROC曲线下面积的差异。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 病理结果

术后病理证实恶性病变62个,其中浸润性导管癌39个,浸润性小叶癌16个,黏液癌3个,导管内乳头状癌2个,导管内原位癌2个;良性病变66个,其中纤维腺瘤37个,良性叶状肿瘤8个,导管内乳头状瘤12个,乳腺炎9个。

2.2 联合弹性成像调整后新BI-RADS分类与病理结果的对照

联合弹性成像调整后新的BI-RADS 3级的结节(图1)32个,其中良性31个,恶性1个;4a的结节35个,其中良性32个,恶性3个;4b的结节(图2)32个,其中良性2个,恶性30个;4c的结节29个,其中良性1个,恶性28个(表1)。联合弹性成像后 3个 BI-RADS 3级的结节被上调至 4a,11个BI-RADS 4a 级的结节被上调至 4b,3 个 BI-RADS 4b级的结节被上调至4c;4个BI-RADS 4b级的结节被下调至4a,1个BI-RADS 4c级的结节被下调至4b。

表1 调整前后良恶性肿块的BI-RADS分类(个)

2.3 联合弹性成像调整后新的BI-RADS分类的诊断价值

超声 BI-RADS 分类、BI-RADS 联合弹性成像调整后诊断乳腺病变的诊断效能见表2。

表2 两种诊断方法判断乳腺良恶性肿块比较(%)

图1 BI-RADS 4a结节,弹性评分为2分,被调整为3级。病理诊断为纤维腺瘤。图2 BI-RADS 4a结节,弹性评分为4分,被调整为4b级。病理诊断为浸润性导管癌。Figure 1. BI-RADS-US 4a lesion with Itoh-score 2 was adjusted to BI-RADS-US 4b,which was pathologically diagnosed as fibroadenoma. Figure 2. BI-RADS-US 4a lesion with Itoh-score 4 was adjusted to BI-RADS-US 4b,which was pathologically diagnosed as invasive ductal carcinoma.

联合弹性成像调整后新BI-RADS分类的准确度、特异度及阳性预测值高于常规BI-RADS分级(P<0.05),敏感度及阴性预测值差异无统计学意义。

常规 BI-RADS 的 ROC 曲线下面积为 0.826,调整后的BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.945,两者间比较, 差异有统计学意义 (Z=2.63,P<0.05)(图3)。

图3 调整前后BI-RADS分类的ROC曲线。Figure 3. The ROC curve of BI-RADS before and after adjustment.

3 讨论

乳腺癌是威胁我国女性身体健康最主要的恶性肿瘤之一,且发病率呈明显上升趋势。因此,早诊断早治疗对改善乳腺癌患者预后至关重要。目前来说,钼靶和超声是早期诊断乳腺癌的主要影像学方法,但是钼靶具有放射性,且其影像学特征不具备特异性,易产生假阳性。随着超声技术的发展,超声能够很好地鉴别乳腺的良恶性[7],但是不同超声医师对乳腺病灶的描述及定义不尽一致。

2003年美国放射学会(ACR)出版了BI-RADS的超声部分[3],来统一和规范超声医师对乳腺结节超声报告的描述,从而进一步更准确的指导临床的治疗。2013年,ACR在新版BI-RADS中写出各亚类病变恶性概率的具体范围:3级为<3%,4a为3%~<10%,4b为 10%~<50%,4c为 50%~<95%[4]。由于乳腺良恶性病变在常规超声表现存在一定重叠性,BI-RADS分级具有高敏感性、低特异性的特点[8],因而导致较多的良性肿块被活检或手术。本研究与该报道相符。本研究中常规BI-RADS分级诊断乳腺癌的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值分别为 87.0%、79.7%、82.8%、75.8%和 89.4%。本组62个恶性病变中,4个被低判为BI-RADS 3级,11个被低判为BI-RADS 4a级;66个良性病变中,5个被高判为 BI-RADS 4b级,2个被判为 BIRADS 4c级。分析原因可能与肿块偏小、恶性特征不明显及良恶性肿块形态学表现重叠有关。

超声弹性成像技术是近年来出现的反应组织硬度的新技术。乳腺良性病变比正常乳腺组织硬,但比乳腺恶性病变软[9],这是弹性成像诊断的理论基础。超声弹性成像是对传统超声检查的重要补充,可以提高乳腺良恶性病变的鉴别诊断能力[10,11]。本研究联合弹性成像评分进行BI-RADS分类调整,有3个BI-RADS 3级的恶性肿块因UE评分为4分调整为BI-RADS 4级,可提高3级病变中恶性病变的检查率;有4个BI-RADS 4b级的良性肿块因UE评分为1~2分调整为BI-RADS 3级,从而减少4级病变中不必要的活检。两者联合调整后,诊断恶性肿块的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值均较前提高,分别为 95.1%、94.0%、94.5%、93.5%和94.5%,其中特异度、准确率及阳性预测值具有显著差异。调整后的曲线下面积由0.826提高至0.945,两者比较差异有统计学意义。由此可见超声弹性成像联合超声BI-RADS分级可提高乳腺癌的诊断能力,这与杜燕然等的报道相符合[12]。

周宁等[13]的研究表明,乳腺病变的弹性成像评分与其硬度即病理成分关系密切,肿块的硬度也与病变的不同发展阶段有关。本研究中,1个BIRADS 3类的恶性病变因弹性成像评分3分保持不变而误诊,其病理类型为导管内原位癌。3个BIRADS 4a类的恶性病变因弹性成像评分为2~3分而误诊,其病理类型为黏液癌2个,导管内乳头状癌1个。因此,弹性成像检查也有一定的局限性。Thomas等[14]研究显示:弹性成像的局限性可能与病变大小、位置较深、罕见病例类型有关。Wojcinski等[15]研究显示:年龄因素也可能有一定的影响,弹性成像图体现的是相对的应力变化。当乳腺组织密度随着年龄逐渐降低,弹性成像对良性病灶的分辨率也逐渐下降,假阳性率升高。

综上所述,超声弹性成像对鉴别诊断BI-RADS 3、4类病变具有较高的诊断价值。对于BI-RADS 3级中的恶性患者,可降低漏诊或延期确诊对患者生存期的影响。对于BI-RADS 4级中的良性患者,可以减少不必要的活检。

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Diagnostic value of sonoelastography on BI-RADS category 3 and 4 breast lesions

XIAO Jing1,DONG Yang1,ZHANG Xin-ru1,GUO Bing-cheng1,LIU Kun2
(1.Jining Fist People’s Hospital,Jining Shandong 272011,China;2.Clinical department of Jining Medical School,Jining Shandong 272013,China)

Objective:To explore the diagnostic value of sonoelastography on BI-RADS category 3 and 4 breast lesions.Methods:One hundred and twenty eight breast lesions in 106 women which were classified as BI-RADS category 3 and 4 were examined with ultrasound and sonoelastography.Sonoelastography was used to adjust the BI-RADS classification.The results were further compared with those of postoperative pathology.The receiver operating characteristic(ROC)curve was employed to evaluate the combined use on breast lesions.Results:Among the 128 breast lesions,62 cases were malignant lesions,and 66 cases were benign lesions.The sensitivity,specificity,positive,accuracy and negative predictive values of BIRADS 3 and 4 lesions were 87.0%,79.7%,82.8%,75.8%and 89.4%,respectively.After adjustment with sonoelastography,the values were changed to 95.1%,94.0%,94.5%,93.5%and 94.5%,respectively.After adjustment with the combination method,the area under ROC curve in BI-RADS classification was 0.945,which was significantly higher than that(0.826)before the adjustment(Z=2.63,P<0.05).Conclusions:Sonoelastography can improve the detection rate of malignant lesions in BIRADS 3.It also reduces the need for biopsy for BI-RADS 4 lesions.

Breast diseases;Ultrasonography,mammary

R737.9;R655.8;R445.1

A

1008-1062(2017)08-0553-03

2016-11-28

肖静(1984-),女,山东济宁人,医师。E-mail:shawyjs@163.com

刘鲲,济宁医学院临床学院,272013。E-mail:woainver2004@163.com

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