基于局部空间格局及随机森林算法的LED道路标识文字自动识别法

基于局部空间格局及随机森林算法的LED道路标识文字自动识别法

在智能交通领域，电子道路标志（ERS）提供了实时交通信息。ERS通过发光二极管（LED）矩阵来提供动态文字信息，即LED文字。ERS可以为驾驶者提供可行的道路选择、限速信息、道路拥堵情况以及交通事故等信息。然而，驾驶员获得上述信息并不容易，因为信息会在短时间内更新，而驾驶员需要专注驾驶车辆而没有过多精力去获取那些信息，且观察信息的能力还会受到疲劳、紧张、身体不适等因素的影响。因此，需要文字探测和识别系统来帮助驾驶员获取ERS上的信息。

LED文字探测和识别主要分为4步进行：①在RGB颜色模式下定位ERS区域色彩空间，计算色彩所占的比例；②完成ERS的区域定位以后，需要将LED文字抽象为点阵，然后根据点阵特征进行合并连接形成文字区域；③使用基于局部空间格局及随机森林算法来处理识别文字区域，在识别LED文字过程中，特征抽象是一个重要的过程，空间格局被运用来提取物体特征，而后通过森林算法对这些特征进行聚焦和预测；④将识别的文字集合在一起组成一行，以获得文字所提供的信息，该过程将一般不会出现在道路标识信息中的文字以及随机获取的“噪声”文字过滤掉，将留下的正确文字集合在一起。

实际测试表明，基于局部空间格局及随机森林算法的LED道路标识文字的自动识别法有效，但该识别法也存在一些局限，如在处理手写文字、倾斜文字等还存在一些困难。未来的研究工作将逐一解决问题，同时还要在联网状态下进行测试试验。

刊名：Intelligent Vehicles Symposium（英）

刊期：2015年第6期

作者：Wahyono et al

编译：皮恒志