基于DEA模型的我国物流业效率评价

2017-12-04胡晓

山东农业工程学院学报 2017年10期

关键词：物流业规模物流

胡晓

（河南工程学院河南郑州 451191）

基于DEA模型的我国物流业效率评价

胡晓

（河南工程学院河南郑州 451191）

随着物流业在国民经济中的作用越来越显著，物流业效率的高低对社会经济的运行质量也产生着重要影响。本文建立了两种假设条件下的DEA模型，运用Deap2.1软件进行数据的输入输出，对我国物流业在近10年的投入产出数据进行纵向的比较及DEA评价，并对各地区物流业在2013年的投入产出数据进行横向比较及DEA评价。

物流产业；效率；DEA模型

从上世纪50年代物流概念提出以来，世界各国对物流领域的研究越来越深入，对物流业的发展越来越重视。现如今，物流业已日渐成为各国国民经济有效运行的重要支柱产业和增强竞争力的重要手段。物流产业发展水平也日渐成为衡量一个国家和地区综合竞争力水平的重要标准之一，而物流业的效率又能在一定程度上较直接地反映出物流业发展的水平。

1.影响我国物流业效率的因素分析

1.1 经济环境对物流业效率的影响

2014年，我国国民经济稳定运行，全年GDP实现636463亿元，比去年增长7.4%，相比物流业快速发展初期的2000年翻了5番。其中物流产业增加值增速9.5%，占全年GDP的比重达5.5%。全年交通运输、仓储和邮政业固定资产投资增长率16.8%，相比2000年翻了近11番。随着改革开放的不断推进，我国国民经济发展水平明显提高，为我国物流业发展创造了良好的经济条件。分析导致我国物流效率整体不高的原因，主要是规模效率不高，与发达国家相比，我国经济总量、物流业固定投资额以及物流从业人数仍相对不足。

1.2 物流市场环境对物流业效率的影响

我国物流业发展具备良好的市场环境。从我国物流业统计数据来看，交通运输、仓储和邮电服务业增加值占全部物流业增加值的比重达70%，这三类行业的数据对我国物流市场的整体情况具有代表性。截止2013年底，这三类行业的增加值达3.5万亿元，自2000年以来，年均增长30%，反应了我国物流市场发展形势良好。

随着我国物流业的不断发展，现代交通运输的运行效率上升趋势明显，我国货运总量稳定增长，但地区分布不均。最新统计年鉴数据显示，2013年我国货运总量4098900万吨，其中东部地区货运总量占到1763632万吨，居东中西部之首，中西部地区货运总量基本持平。但从平均水平来看，东部平均值略高于全国平均水平，而中部平均水平较全国平均有一定优势，西部平均水平则较为落后。

1.3 物流基础设施建设水平对物流业效率的影响

一方面，我国物流运输的主要方式是依靠公路运输，公路货运总量在整个物流货运量构成中所占比重最大。因此，公路设施建设情况对我国物流业的发展会产生显著的影响。根据最新统计数据，2013年全国公路建设平均水平为，公路总里程140523.16公里，其中86%的路段为等级公路，高速路段占到2%左右。从全国地区比较来看，西部地区与中东部地区仍有差距，但随着西部大开发战略的实施，西部地区交通运输基础设施建设的速度明显加速，在总量上突破了历史新高，公路建设里程已抵全国平均值，但由于地理环境恶劣、技术条件落后等原因，在筑路质量等级上还有一定落差。

另一方面，铁路运输安全性较好，运输能力强且成本低，因此成为我国跨地区长途运输和城市间运输的主要运输方式。2013年，我国铁路平均营业里程达3327.25公里，从地区分布来看，东、中、西部接近全国平均水平，中部略高于全国平均水平，而高速铁路占铁路营业里程的比重10.7%，比去年增长1.1%，推动了全国及地区物流业的发展。

2.对我国物流业效率的DEA有效性评价

2.1 评价指标体系的建立

根据对我国物流企业行业分布状况的调查结果显示，从事运输类的物流企业数量占到整个行业的36%，仓储类占41%，邮政类占10%，其他企业类别占13%左右。另外，在对我国物流业各项指标的数据统计中，这三类行业占到各项指标数值总量的80%，因此，本文选取以上三类行业数据具有代表性。本文设立的输入指标有：（1）物流从业人数，反应了生产投入；（2）物流业固定资产投资额，反应了资产投入；（3）公路里程，根据我国交通设施的基本状况，物流货运以公路运输为主，公路线路的长度直接影响物流运作的效率，因此选取公路的里程作指标。设立的输出指标有：（1）物流产业增加值，反映了物流产业对国内生产总值的贡献，从价值上综合衡量物流产业的活动成果；（2）货运量，包括五种主要运输方式货运量的总和，反应了物流活动的能力；（3）货物周转量，反应了物流运作的效率。

2.2 DEA模型的建立和数据的选取

本文建立了两种假设条件下的DEA模型，对我国2004-2013年物流业投入产出数据进行比较，纵向评价和分析我国物流业整体发展水平。还将全国31个省市自治区划分为东中西部三个区域，并将其2013年的物流业数据进行横向对比分析，找出我国物流业发展的地区差异。以下指标原始数据根据《2014年中国统计年鉴》及相关文献整理得到。

根据本文数据的选取，在从两个方向（纵向和横向）进行模型建立时，决策单元（DMU）个数分别为10和3，输入和输出指标个数均为3，建立的两种动态模型如下：

（1）CCR 模型（2）BCC 模型

CCR模型评价值表示规模收益不变条件下的技术效率，包含纯技术效率和规模效率，也称综合效率，反映当前技术水平下的最大产出。值等于1，说明在当前技术水平下，产出最大，技术有效。反之，值小于1。

BCC模型评价值表示纯技术效率，但规模收益可以变化，反映了投入因素是否得到充分利用。值等于1，技术有效，表明投入因素得到最大利用。反之，值小于1。

2.3 对我国物流业效率评价的DEA分析

本文应用DEAP2.1软件实现模型的自动化，并对CCR模型和BCC模型的技术有效性和规模有效性进行分析。

2.3.1 我国物流业效率的纵向比较

将2004-2013相关指标的原始数据代入本文建立的CCR模型和BCC模型，每一年的物流业效率状况作为一个决策单元，进行时间序列上的纵向评价。利用DEAP2.1软件得出求解结果见表1：

表1 基于CCR和BCC模型的DEA评价值（纵向比较）

如表1，分析得出以下结论：

（1）在近10年的发展过程中，我国物流产业发展效率有很大的提高，表现在物流产业需求和规模的持续增加，但具体到不同的年份的发展程度也不尽相同。2004年到2005年的DEA评价值均为1，处于DEA有效状态，而且表现在技术有效和规模有效，说明这两年我国物流业运营效率较高。规模收益不变，说明投入与产出比例合理，虽然处于物流业快速发展的初期，投入相对较少，但各项资源能得到合理利用，投入与产出相匹配。但到了2006年DEA评价值均小于1，处于DEA无效状态，且技术无效和规模无效，物流业效率水平降低，而其规模收益处于递增状态，说明收益在当前技术水平下的增长速度快于规模的增长，表明这段时期在生产投入上可能存在盲目增大规模的现象，应转向提高物流管理技术水平、提高人员素质和操作水平上来。此后的两年显示DEA有效，说明在经过决策调整之后我国物流业效率又提高，且规模收益不变，又达到了投入与产出的最佳匹配状态。2009到2011年又回到DEA无效状态，说明物流业效率又有所降低，且2009和2010年规模收益递增，说明现有产业规模水平下没有达到技术有效和规模有效，企业盲目扩大生产投资而不注重物流运作效率的提高。而2011年规模收益递减，说明投入资源过剩，产出不能达到最佳，主要表现在物流从业人数增长过快，需要减少技术投入和缩减生产规模。在经过了整改之后从2012年开始又进入DEA有效状态，说明物流业发展效率提高。

（2）从评价结果来看，我国物流业自2000年进入快速发展时期以来，由于经济环境和社会政策等因素的变化，10多年来发展路程坎坎坷坷，总体来看，我国物流业运营状况不够稳定，效率水平有待提高评价结果综合反映了我国物流产业的综合效率平均水平不高，虽然纯技术效率处于中等水平，但规模效率水平较低。主要原因在于我国物流业起步较晚，中小型物流企业居多，而且分布不集中。因此，我国物流产业想要提高效率，不仅要向物流发达国家学习先进物流技术和管理水平，而且要学习发达国家物流产业集群发展的模式。

2.3.2 我国区域物流业效率的横向比较

本文将全国31个省市区划分为东、中、西部三个地区，根据最新的统计数据，选取2013年物流业投入产出数据代入模型，利用DEA 2.1软件得出求解结果表2：

表2 基于CCR和BCC模型的DEA评价值（横向比较）

从表2可以得出以下结论：

（1）我国东部和中部地区在2013年的DEA评价值均为1，处于DEA有效状态，表现在技术有效和规模有效，且规模收益不变，说明规模与投入、产出相匹配，投入要素合理利用，反映该地区物流业运行效率较高。其中中部地区虽然投入平均水平低于东部，但其产出弹性较大，突出表现在资本和劳动两要素的产出弹性。东中部地区物流运行的良好状况与当地的产业结构调整与产业政策有关，东部地区是我国的工业发达地区，中部地区近年来随着中部崛起战略的部署，工业发展也非常迅速，这两个地区不仅工业总产值不断上升，而且伴随着一、二产业的发展，作为第三产业重要支柱的物流产业也在不断进步。

（2）西部地区DEA评价处于无效状态，且技术无效和规模无效，说明当前技术水平下产出没有达到最大，而且社会生产的规模大小与投入产出资源不匹配，但其规模收益处于递增状态，造成该地区2013年物流业效率低下的主要原因不是投入要素总量不足，而是投入要素产出弹性较低主要原因是西部地区自然条件差、经济发展落后、技术水平低、专业人才匮乏等，虽然也在实现产业规模效应，但并没有带来物流业整体运作效率的提高，应该从技术、人才、管理等方面入手，努力提升技术效率。