混合动力汽车和纯电动汽车的估计策略

混合动力汽车和纯电动汽车的估计策略

近由于混合动力汽车和电池电动汽车能够降低油耗、减少对化石燃料的依赖、减少温室气体排放，因此深受全球的关注。介绍了用于混合动力汽车和纯电动汽车的电池管理系统（BMS）、车辆能源管理系统（EMS）和车辆控制方面的各种估计策略。

BMS是混合动力汽车和纯电动汽车不可或缺的一部分，通过管理、监测和保护，保证电池组处于最佳运行状态。BMS旨在通过确定电压、温度、电池充电状态（SOC）、电池健康状态（SOH）以及充放电电流的临界极限使电池寿命最大化。与BMS相关的估计策略有电池故障估计策略、SOC估计策略、SOH估计策略和电池寿命估计策略。

EMS是实现混合动力汽车低排放、节能和高效的重要组成部分。EMS的主要目标是减少燃油消耗、满足气体排放标准、维持驾驶性能，并通过控制混合动力汽车的动力系统以延长部件的使用寿命。与EMS相关的估计策略有温度和热寿命估计策略、功耗状态估计策略、能量回收估计策略。

与车辆控制相关的各种类型估计策略有行车速度估计策略、转矩估计策略、侧滑角/滚动角估计策略、道路摩擦条件估计策略和电动机参数估计策略。所提供的估计策略有助于研究人员做进一步的调查和研究。此外，混合动力汽车和纯电动汽车产业的生厂商可从中找出适合其生产车辆的估计策略。

刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews（英）

刊期：2015年第42期

作者：Mehmet Ugras Cuma et al

编译：赵唤