汽车软件品质管理中随机分析方法和关键绩效指标的应用

汽车软件品质管理中随机分析方法和关键绩效指标的应用

消费者对汽车安全性、舒适性、智能化等越来越重视，促使汽车厂商在汽车上集成越来越多的功能，而这涉及到汽车硬件、软件和软硬件结合，导致汽车软件复杂度不断增高。在软件开发过程中，进行品质管理将面临一种巨大的挑战。如果在开发过程中不能保证软件品质，则可能在消费者使用过程中会出现故障，导致汽车召回，从而产生高昂的成本。对此，引入随机分析方法和关键绩效指标的概念，将其应用到汽车软件品质管理中，以实现对汽车软件品质的客观评价。

目前，汽车软件的开发过程常采用V型开发模式。整个开发过程分为两条主线，左侧主线包含系统定义、设计仿真、快速原型和代码生成；与之相应的右侧主线包含现场测试、功能测试、硬件在环和软件测试。要保证软件的品质，需要对整个开发过程的各个步骤进行品质管理。若对每个步骤进行确定性分析，则所得到的结果也是确定性的。事实上，不确定性始终伴随整个开发过程，因而需要引入随机分析方法。对每个步骤应用随机分析方法时，首先确定该步骤可能出现的随机干扰，之后考虑各随机干扰出现的概率，进行品质分析。在品质分析过程中，为保证分析结果的客观性，引入关键绩效指标。关键绩效指标是将汽车软件开发过程中各个步骤的品质参数提炼成若干个考核指标，并分别建立相关权重。将品质参数与相应权重结合，便构成关键绩效指标。这样，在汽车软件设计和开发等早期阶段，便可以根据不同随机干扰下的关键绩效指标对整个开发过程的每个步骤进行优化，实现对汽车软件的品质管理。在将随机分析方法和关键绩效指标引入到汽车软件开发过程中时，关键之处在于对随机干扰和考核指标权重的确定，建议根据消费者软件故障反馈的统计数据进行确定。

MarkusErnstetal.SAE

2016-01-0046.

编译：李臣