汽车状态预测技术发展趋势

汽车状态预测技术发展趋势

预测健康管理（PHM）系统在解决可靠性、可利用性和可维护性问题上具有很大的潜力，依据对当前系统状态的观测信息，该预测系统可以在正确的时间及时提醒系统功能减弱并需要进行维护。PHM最基本的功能是预防失败、扩展操作，使目前和未来PHM系统设计更可靠、成本更合理。PHM系统包括预警系统、故障检测系统，其被广泛应用于航空航天、军事、机械制造业、汽车电子系统和通信系统等领域。

由于汽车电子系统变得越来越复杂，因此越来越依赖于准确的传感器和可靠的微处理器来控制车辆，这有助于检测汽车故障和预测汽车零部件的寿命。伴随汽车系统复杂性不断提高，智能的PHM系统变得越来越重要。鉴于PHM系统具有广泛的潜在市场，分析了预测汽车故障和车辆使用寿命方面的研究成果和发展情况，以及该领域未来的发展趋势（包括先进传感器的发展、电池管理系统、人工智能和维修等），以此改善目前的技术和方法，如在汽车领域，驾驶员可以利用预测和诊断信息（如轮胎气压较低、发动机高振动等）来采取适当的操作。因此，该系统能够在零部件故障发生之前进行预测，以避免不必要的故障。此外，制造商能通过车上的远程通信设备接收预测信息。PHM系统能延长车辆的使用寿命，并减少不必要的维护成本。此外，制造商可以通过分析获得的信息进一步研究和改进已有的设计。目前，汽车状态预测主要基于模型和数据传输两种方法，而两种方法的集成将会更全面、更准确地预测系统的状态。

未来PHM系统将会向着更智能、更精确的方向发展。

刊名：Society of Korea Industrial and Systems Engineering（英）

刊期：2013年第3期

作者：Azianti Ismail et al

编译：于立娇