基于灰色关联法的现代服务业大数据分析评价模型

北京工商大学计算机与信息工程学院 曹彩凤

基于灰色关联法的现代服务业大数据分析评价模型

北京工商大学计算机与信息工程学院 曹彩凤

在大数据时代背景下，现代服务业发展越来越快，随着服务科学、管理与工程的学科体系的不断发展壮大，以服务为主导的产业结构正在形成。本文用灰色关联的方法对京、津、沪、渝的服务业发展水平做了比较，得出其各自的发展状况，且为四地以后的现代服务业发展提供一个方向。

关联度；现代服务业；信息熵；发展指标

现代服务业借助高新技术、现代管理方法[1]，减少了环境污染和资源消耗，在很大程度上标志着地区现代化水平和地区综合竞争力[2]。近年来，我国的生产经济已趋于高度成熟，随着3G、4G等信息技术以及大数据技术的快速发展和应用，现代服务业在整个GDP中所占的比例不断上升，在我国一线城市中形成了以服务业为先驱力量的产业结构。

进入21世纪后的15年，我国经济总量已成为世界第二大经济体，在这十几年，我国推动了产业结构的调整，整个第三产业的发展越来越重要。本文就是在这个背景下分析了北京、天津、上海、重庆的服务业的实际情况[3][4][5]，为现代服务业的发展方向提供一个思路。

1 现代服务业在京津沪渝四地的发展指标对比

1.1 总体发展情况

依据北京、天津、上海、重庆的发展情况，为了能够更有效对四个城市的现代服务业水平进行评价，本文选取最近几年北京、天津、上海、重庆每年的第三产业增加量、每年的平均增长幅度、增速的差值、近几年四座城市现代服务业所占国内生产总值的比例、第三产业人员的比例等数据对现代服务业水平进行分析。

1.2 服务业内部评价指标体系的建立

如何有效的对服务业经济效益进行有效的评价，要从现代服务业的组成来分析[6]。因此本文采用四个城市的传统服务行业和现代服务行业交叉选取，其中传统服务行业和现代服务行业都选择了两个，前两者分别是批发零售贸易及餐饮业、交通运输邮电业，后两者十房地产业、金融保险业。对这四个行业最近三年的增加值进行加和平均以及数据分析。

2 基于灰色关联的服务业发展指标评价模型

2.1 确定评价对象集以及指标集[6][7]

在(1)式中，rij值域为。

r0j表示每个指标的最佳值，作为参考数列的实体[8]，于是有：，式中：选取的参考数列为：

因此，我们可以构造初始矩阵R：

2.2 指标值的规范化处理

各指标值之间的规范并不统一，为使之能够进行比较，需要对各指标值进行规范化处理。

其中正向指标处理方法为：

而负向指标处理方法为：

用(3)式将(1)、(2)式规范化处理后的指标值组成一个新矩阵：

2.3 计算关联系数

式中ρ为分辨系数，，一般取0.5；。

2.4 基于信息熵的分类指标权重的确定

关联系数矩阵ij还需要通过归一化处理从而得到新矩阵，即式(9)：

则得到各分类指标的权重为：

2.5 加权合成和综合评价分析

其中，bi就是综合了所有评价指标的评价对象ri的加权关联度，代表了该对象属于优越的程度，所以如果bi越大，则评价效果越好，bi可以用来表示对象的综合评价。

3 实例分析

基于本文的灰色关联的服务业发展指标评价模型，对京、津、沪、渝的现代服务业状况进行评价研究。

为了兼顾时效性和完整性，研究对象选择2014年到2016年四个行业的增加值平均数[9]，具体情况见表1：

表1

3.1 选取参考数列并构造初始矩阵

3.2 指标值规范化处理

利用公式(4)和公式(5)对各指标值进行规范化处理，则得到一个新的矩阵如下：

3.3 计算关联系数

根据公式：

计算各指标关联系数，得到关联系数矩阵如下：

3.4 基于信息熵的分类指标权重的确定

根据公式(10)～(12)计算指标权重向量为：

3.5 加权合成和进行综合评价

利用公式(13)，我们容易得到：

很明显：b3＞b2＞b1＞b4。

由此可知，按照增加值从大到小的顺序，对四地的排序为：上海，天津，北京，重庆。

3.6 评价结果分析

从最后的综合评价可知，服务业增加值最大的是上海市，说明，上海市的服务业近几年的发展飞速，相比较过去有显著提高，而重庆市服务业增加值最小，发展略为缓慢，可以通过完善制度、加大投资以及加强政府政策扶持力度等措施，加快服务业的发展，以增强其面对各方面挑战时的竞争力。

4 结论

本文基于基于灰色关联方法，建立了服务业发展指标评价模型，通过该评价模型，比较了京津沪渝四地的服务业的发展情况，并对实例进行分析，其中上海市的服务业增加值较大，服务业发展较为快速，而重庆市服务业增加值较小，可以看出其发展相对比较缓慢，而北京市和天津市的服务业增加值介于二者之间，所以重庆市需要大力发展服务产业，所以该评价模型对四地以后的服务业发展方向具有一定的实际指导意义。

[1]高秀娟,彭春燕．我国现代服务业的地区分布、制约因素及解决途径研究[J]．青岛科技大学学报,2017．

[2]秦宗槐．安徽现代服务业市场研究[J]．中部崛起与现代服务业-第二届中部商业经济论坛论文集,2008．

[3]孙永波,甄圆圆．北京现代服务业发展影响因素实证分析[J]．经济体制改革,2015．

[4]王佳宁,罗重谱．现代服务业发展的管理体制走向：国家综合试点地区例证[J]．重庆社会科学,2017．

[5]高蕾．重庆与京津沪现代服务业就业效应比较研究[D]．重庆工商大学,2014．

[6]栗娟．辽宁省现代服务业投资环境评价及其优化对策研究[D]．沈阳大学,2012．

[7]郭庆,刘彤彤．我国文化产业竞争力影响因素的灰色关联度分析[J]．山东科技大学学报,2017．

[8]李婧,张红,张春晖．基于熵权灰色关联的旅游上市公司竞争力评价[J]．旅游论坛,2011,4(3)：49-54．

[9]北京、天津、上海、重庆统计年鉴[J]．2014,2015,2016．